分量 算法 笔记tarjan

《程序员修炼之道-从小工到专家》阅读笔记

《程序员修炼之道》是一本经典的软件工程领域的书籍,它不仅提供了实用的编程技巧,更是给程序员们提供了一些关于软件工程师的思考和生活方式的指导。以下是我对这本书的阅读笔记: 务实态度:良好的程序员应该始终保持务实态度。在编写代码时,应该根据实际需求,采用简单明了的方法来解决问题。应该注重代码的可读性和可 ......
小工 程序员 笔记 程序 专家

人月神话读书笔记3

第十三章—整体部分。防范bug的定义。系统各个组成部分的开发者都会做出一些假设,而这些假设之间的不匹配,是大多数致命和难以察觉的bug的主要来源。 好的自顶向下设计从几个方面避免了bug: 首先,清晰的结构和表达方式更容易对需求和模块功能进行精确的描述。 其次,模块分割和模块独立性避免了系统级的bu ......
神话 笔记

人月神话读书笔记2

第七章—为什么巴比伦会失败?巴比伦的失败是因为缺乏交流。他们无法交谈,从而无法合作,以至于工作陷入停顿。因为不知道对方在做什么,许多小组修改自己程序的功能、规模和速度,他们明确或者隐含地更改了一些有效输入和输出结果用法上的约定。由于对其他人的各种假设,团队成员之间的理解开始出现偏差。团队组织的目的是 ......
神话 笔记

构建之法阅读笔记

第四章《两人合作》。 本章主要涉及代码规范,极限编程,结对编程,两人合作不同阶段,影响他人技巧几方面的知识点。以下是我的问题:1. 原文:注释(包括所有源代码)应该只用ASCII字符,不要用中文或特殊字符,否则会极大的影响程序的可移植性。 根据对注释的解释,注释就是对代码的解释和说明,其目的是让人们 ......
笔记

kmp算法 字符串模式匹配

相关资料 例题 1.https://www.luogu.com.cn/problem/P3375 2.https://codeforces.com/problemset/problem/625/B ......
字符串 算法 字符 模式 kmp

人月神话读书笔记

第一章—焦油坑。焦油坑是作者用来形容大型系统开发的一个概念。在史前时代,恐龙、猛犸象、剑齿虎这些大型食肉动物碰到焦油坑也是没有办法挣脱的,而且越用力就越容易被沉入坑底。这就像我们大型系统开发的工作。我们认识到真正的大型编程系统产品并不是简单程序的简单堆叠。这也就是所谓的“焦油坑”。既然是明知是焦油坑 ......
神话 笔记

《人月神话》读书笔记3

第一章-焦油坑。焦油坑是作者用来形容大型系统开发的一个概念。史前时代,恐龙、猛犸象、剑齿虎这些大型食肉动物碰到焦油坑也是没有办法挣脱的,而且越用力就越容易被沉入坑底。这种场景就像极了大型系统开发的工作。基本上一个大型的编程系统产品的开发成本会是单个的简单程序的9倍。这里的编程系统产品是指的由很多编程 ......
神话 笔记

每日总结(读书笔记 )

今日关键词:代码规范 代码规范,一个看似很小的问题,很小的细节,可能平时我们根本没有注意,但是随着我们所写问题的复杂化以及所写代码量的增大,这个问题越发显得重 要。以前写代码只是为了去完成作业而去完成,代码规范的问题早就被抛到脑后,只要运行成功显示出自己想要的结果就觉着有了很大的成功。大多数变量 和 ......
笔记

《人月神话》读书笔记1

《人月神话》是软件工程大师弗雷德里克·布鲁克斯所著,是一本经典的软件开发管理书籍。书中讲述了在软件开发过程中的种种问题和挑战,并给出了一些解决问题的建议和方法。 首先,布鲁克斯指出,没有任何一种单一的方法或工具可以解决软件开发中所有的问题,这也被称为“没有银弹”原则。因此,我们需要不断尝试和实验,以 ......
神话 笔记

《人月神话》读书笔记2

首先,布鲁克斯提出了“没有银弹”的原则:没有任何一种单一的方法或工具可以解决软件开发中所有的问题。因此,我们需要不断尝试和实验,以找到最适合我们项目的方法。 其次,布鲁克斯强调了“延迟演示效应”的问题。他认为,开发人员往往会将演示功能的时间推迟到最后,这可能会导致无法及时发现和解决问题。相反,应该尽 ......
神话 笔记

人月神话读书笔记2

画蛇添足这一章主要是告诫系统设计师们,不要过度设计,尤其是在第二个系统(第一个系统完成后开发的第二个系统)中,不要过度自信,保持警觉,避免初始的概念和目标得到充分的体现,而不让一些次要的功能喧宾夺主。(是不是可以说是保持初心?) 贯彻执行概念的完整性不仅仅要在专制的贵族和系统设计师这一层面上充分传达 ......
神话 笔记

2023年3月31日(软件工程日报)人月神话读书笔记3内容

第8章:胸有成竹软件工作量是根据规模成指数型增长的,指数大约是1.5,即:工 作 量 = 常 数 × 指 令 的 数 量 1.5 工作量 = 常数 \times 指令的数量^{1.5}工作量=常数×指令的数量 1.5 实践是最好地老师实践是最好地老师,但智者还能从其他地方有收获。 第9章 削足适履这 ......
软件工程 神话 笔记 日报 内容

阅读笔记

通过阅读《构建之法》,学习到了单元测试,单元测试是指开发者编写一小段代码,用于检验被测代码的一个小的、明确的功能是否正确,使用 单元测试是为了验证某段代码的行为是否和开发者所期望的一致,使代码变得更加完美,让自己负责的模块功能定义尽量明确,模块内部的改变 不会影响其他模块,而且模块的质量能得到稳定的 ......
笔记

计网学习笔记四 Bridge && Switch

在前面的学习中,我们学习了MAC和LAN。在一个LAN里可以通信是很不错的,我们可以用一些东西让它变得更加不错!那就是我们接下来学习的网桥和交换机,其中包括了一点802.1D机制。😄 Bridge 网桥 注意:在自顶向下这本书中并没有介绍网桥的机制。 什么是网桥? The bridge is a ......
amp 笔记 Bridge Switch

雪花算法

Python 实现雪花算法 雪花算法:雪花算法是一种分布式全局唯一ID,一般不需要过多的深入了解,一般个人项目用不到分布式之类的大型架构,另一方面,则是因为,就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。 介绍:Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 ......
算法 雪花

【做题笔记】树形 dp

1. luoguP2016 战略游戏 1.1 Solve 设计状态 $dp[i][0/1]$ 表示在 $i$ 子树内, 放/不放 第 $i$ 个节点使其合法所需的最少的士兵数目。则有: 不选 $i$ 节点,则 $i$ 的儿子必须选; 选 $i$ 节点,则 $i$ 的儿子可选可不选; 因此,转移方程为 ......
树形 笔记 dp

《游戏编程模式》 部分笔记

游戏编程模式_中文版 GPT3.5 bot 以下代称 伊芙琳(她提供的内容不完全可靠,需自行分辨) 伊芙琳: 软件架构和抽象化是为了使代码更灵活、易于理解、易于维护和扩展。但是,这些模式通常会增加运行时的开销。例如,虚拟调度可能会导致代码执行速度较慢,因为程序需要花费更多的时间进行函数查找和指针操作 ......
模式 部分 笔记

读书笔记(CSAPP)01

第2章 2.1 信息存储 既然现代计算机使用二进制, 那么整数, 小数(计算机叫做浮点数), 日常书写的文字该怎么表示呢, 编码吗 16进制方便阅读和书写二进制数, char类型只不过是因它用于编码单个字符而得名, 其本质也就是一个字节的数字而已, 多于一个字节的数据类型, 有大端法和小端法的字节顺 ......
笔记 CSAPP 01

kafka学习笔记

一、初识kafka kafka的数据单元被称为消息,为了提高效率,消息会被分批次写入kafka,批次就是一组消息,这些消息属于同一个主题和分区。批次数据会被压缩,这样可以提升数据的传输和存储能力,但要做更多的计算处理。 kafka的消息通过主题进行分类,主题可以被分为若干个分区,消息以追加的方式写入 ......
笔记 kafka

面试笔记——Git

版本控制 集中化的版本控制系统 CVCS 分布式的版本控制系统 DVCS Git Git与其他版本管理系统的主要区别 Git的三种状态 ......
笔记 Git

资料-算法篇

逆波兰表达式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/357982040 ......
算法 资料

螺钉螺母笔记

名称定义 螺钉 用于与孔配合 螺栓 用于螺母等紧固件配合 螺母 用于紧固螺母 螺钉、螺栓、螺丝在生活使用里由于大环境因素,都称之为螺丝 我常用的螺钉种类按外形划分有: 十字沉头螺钉 内六角沉头螺钉 内六角圆头螺钉 内六角杯头螺钉 内六角扁头螺钉 内六角/十字 塞打螺钉 十字沉头螺钉 特殊点:需注意例 ......
螺钉 螺母 笔记

第8章 数据结构算法专题二

线索二叉树与哈夫曼树 线索二叉树 线索二叉树的概念 采用某种方法遍历二叉树的结果是一个结点的线性序列。 修改空链域改为存放指向结点的前驱和后继结点的地址。 这样的指向该线性序列中的”前驱“和”后继“的指针,称作线索(thread)。 创建线索的过程称为线索化。 线索化的二叉树称为线索二叉树。 显然线 ......
数据结构 算法 结构 专题 数据

ORB_SLAM3源码阅读笔记(二)

Tracking线程 1 线程的创建与输入 在对Tracking线程进行了解之前首先需要对其输入的参数进行一定的了解 ,在Sysyem.cc中追踪线程是这样出现在眼前的: mpTracker = new Tracking(this, mpVocabulary, mpFrameDrawer, mpMa ......
源码 ORB_SLAM 笔记 SLAM ORB

gulp笔记 2 (进阶一点点:使用bower来管理前端依赖)

其实gulp比例1中的内容已经基本满足开发要求了。此文为进阶的一点点知识 #1 安装bower (bower是个纯web前端依赖管理工具。) npm install -g bower #版本为1.8.14,必须安装在全局 bower init #会生成一个bower.json文件,选项寂寞默认就行, ......
前端 笔记 bower gulp

NP问题的算法设计技术

概述 用计算机来求解人类所面临的各种问题,问题本身的内在复杂性决定了求解这个问题的算法的计算复杂性 Turing论题 一个问题是可计算的当且仅当它在图灵机上经过有限步骤最后得到正确的结果 Turing论题把人类面临的所有问题划分成两类: 可计算问题 不可计算问题 Turing论题中“有限步骤”是一个 ......
算法 问题 技术

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
模型 时序 分布式 粒子 算法

主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理

关键词:微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言:python平台 主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介: 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究,微网的聚合单元包括风电机组,储能单元,温控负荷(空调、热水器)以及需求响应负荷,并且考 ......
算法 需求 主题 A3C A3

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
模型 双层 算法 能量 代码

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此类方法局限 ......
策略 梯度 确定性 算法 深度