助手 网络 教程
powershell 作服务端 响应网络(socket tcp)连接 提供文件夹大小查询服务
包含: 端口占用检测 心跳包网络断线检测 传入的数据是否为合法有效的目录路径检测 读取计算文件夹大小(不含软链接|symlink) 传回查询到的文件夹大小 [cmdletbinding()] Param($Port = 8888) $VerbosePreference = "Continue" # ......
Python Selenium WebDriver 使用教程
1、 安装Selenium 使用Selenium WebDriver需要先安装需要安装Selenium库,安装使用的pip在命令如下, pip install selenium 2、安装浏览器驱动程序 Selenium WebDriver需要特定浏览器的驱动程序,使用的浏览器来下载相应的驱动程序 ......
万兆网络中低延迟 PCSPMA 实现
概况 通过学习 GT Wizard 64b66b 万兆网的低延迟解包方案,以及 gearbox 的对齐技术使用 目的 学习 GT Wizard 64b66b 的 IP 基本构架,灵活使用 IP 完成高速数据传输 软件 Vivado 和 modelsim10.7 硬件 支持 10.3125g 的高速接 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第三周学习总结
教材学习内容总结 了解当下网络安全面临的威胁 了解网络安全体系结构 初步认识网络安全防护技术的种类 从法律、管理层面认识网络安全 认识当前新兴网络及安全技术 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1:对开放系统互联模型的认识不够清晰 解决方案:与AI模型进行苏格拉底挑战来加深理解 问题2:在实际 ......
电信行业客户流失预测:KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接:https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题,这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此,探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
网络安全一步一步日记
网络安全一步一步日记 看完这个40h的课程 【CRACER 全网最新渗透课程(已获得授权)】DAY01 渗透测试基础 「更新中」_哔哩哔哩_bilibili 2023/11/15 开始学习第一课2h emmmm学完了 2h课反反复复看了大概4h 第一节课我建议大家温故而知新吧 我待会把之前手写 ......
软件测试/测试开发|Ubuntu系统入门教程
前言 上文我们介绍了Ubuntu系统的安装,还没有介绍Ubuntu系统的使用,对于习惯了使用Windows系统的我们来说,Ubuntu和Windows还是有着比较大的区别的,本文就来介绍一下Ubuntu系统的入门使用。 Windows 和 Linux 文件系统区别 我们都知道,Windows操作系统 ......
人工智能对网络安全的影响
技术的快速发展带来了不断增长的威胁环境,网络犯罪分子和恶意行为者利用我们互联世界中的漏洞。在这个数字时代,数据泄露和网络攻击呈上升趋势,仅靠传统的安全措施已经不够了。人工智能 (AI) 的进步彻底改变了网络安全格局。 在这篇文章中,我们将探讨人工智能对网络安全的深远影响、它在保护我们的数字领域中的作 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础
3 图像处理基础 在本章中,我们将介绍图像处理中的各种操作,首先是基于平移的操作,如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小,以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算,如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题,介绍图像的位运算,如 AND、OR ......
PostgreSQL从入门到精通教程 - 第39讲:数据库完全恢复
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第39讲:数据库完全恢复 PostgreSQL第39讲:12月23日(周 ......
OSI七层模型如何帮助网络通信?
OSI(开放系统互联)七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式,它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信: 物理层(Physical Layer):这一层主要负责将比 ......
论文精读:ST2Vec:道路网络中的时空轨迹相似性学习(ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks)
论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
WPF显示网络图片的几种方法
1、利用数据流 1 Image img; 2 byte[] btyarray = GetImageFromResponse(imageUrl); 3 4 //字节数据转流 5 MemoryStream ms = new MemoryStream(btyarray); 6 7 //重点:设置Image ......
【教程】cocos2dx资源加密混淆方案详解
【教程】cocos2dx资源加密混淆方案详解 1,加密,采用blowfish或其他2,自定是32个字符的混淆code3,对文件做blowfish加密,入口文件加密前将混淆code按约定格式(自定义的文件头或文件尾部)写入到文件4,遍历资源目录,对每个文件做md5混淆,混淆原始串=“相对路径”+“ ......
APP应用加固指南:如何有效辨别,网络上伪造的地理位置?
在数字互联时代,已经离不开地理位置数据。地理位置数据不仅仅是一个简单的坐标,更是一种数字足迹,描绘了人们在数字世界中的实际存在。这些数据为我们提供了关键的背景信息,让人们在享受数字服务的同时,也能更好地理解人们的生活环境。 首先,基于地理位置数据的地图和导航服务。通过提供准确、实时的位置信息,地图和 ......
idm激活工具教程
执行 ==> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/lstprjct/IDM-Activation-Script/main/IAS.ps1 | iex 输入1,有需要回车的就会车即可 ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件: package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集,进行数据预处理,搭建以LSTM为基本单元的模型,以Adam优化器对模型进行训练,使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集,共有25000条文本数据作为训练集,25000条文本数据作为测试集。 ......
同事突然问我:异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》,作者:张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言,支持协程,可以使得Programmer以同步的方式编写代码,大大降低编码者的心智负担。但网络编程中,批量又非常常见,这就导致即使在Golang中,也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇:详解dropout 正则化(Dropout Regularization)
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化,还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout(随机失活)”。 假设在训练上图这样的神经网络,它存在过拟合,这就是dropout所要处理的,复制这个神经网络,dropout会遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层,每个节 ......
kaldi lesson教程示例(转载)
转自: https://blog.csdn.net/q_xiami123/article/details/117019177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170312043616800188564167%2522%2 ......
深入 K8s 网络原理(二)- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service,Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来,我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务,重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容: 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤,负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接,通过中介交换设备间接相连,这些中介交换设备称为包交换器,传输的信息块称为包, ......
高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成,这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重,而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中,神经网络通过调整权重来学习模式和特征,使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目:Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源:USENIX Association 摘要 网络威胁情报 (CTI) ......
Socket.D 基于消息的响应式应用层网络协议
基于事件和语义消息流的网络应用协议。
有用户说,“Socket.D 之于 Socket,尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......