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升级版diffusion模型stable

Gorm 数据库表迁移与表模型定义

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
模型 数据库 数据 Gorm

快速批量升级 NugetPackage 版本

批量升级项目中的 Nuget 有时候我们需要升级整个解决方案中的某些Nuget版本，如果每个手动使用NuGet Package Manager 会很麻烦。经过一个周末的踩坑，我找到一个解决方案。 Name OldVersion NewVersion Newtonsoft.Json 13.0.1 13 ......
NugetPackage 版本

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

常见3D模型汇总

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
智能 人工智能 研究报告 人工 模型

XCODE IOS 静态链接库替换升级

XCODE 版本15.2. 一个很久需求没更新的IOS 应用，近来有新需求要开发。 拉下代码运行，出现了个BAD_ACCESS错误。出错的位置位于一个调用的第三方的.a静态库内部。因为调用代码并没有修改，很容易想到可能XCODE相关升级，导致的问题。 由于是第三方的一个.a动态库，兼容问题，优先考虑 ......
静态 链接 XCODE IOS

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

JDK版本升级到17后，GeoServer的图层无法图层预览

一、问题 JDK版本升级到17后，我们在web端上会发现很多功能会莫名其妙的报错 打开图层预览，也发现图层加载不出来 二、解决办法 https://www.osgeo.cn/geoserver-user-manual/production/java.html 我们只需要将其删除，然后重启geoser ......
GeoServer 版本 JDK

SpringBoot3.x升级整合各依赖

开发环境 开发依赖 版本 openJDK 17 SpringBoot 3.2.1 以下是SpringBoot3.x版本依赖 坐标发生变化的常用框架 一、整合MybatisPlus SpringBoot2.x版本引入的依赖是： <mybatis.plus.version>3.4.2</mybatis. ......
SpringBoot3 SpringBoot

计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型 ......
模型 计算机网络 结构 OSI TCP

听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键

回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
模型 场景 关键 专家 人才

JDK1.8 如何升级到JDK17

前言 电脑上之前已经安装了jdk1.8的版本，由于现在很多新的jar包需要jdk11以上版本。那么如何升级到jdk17的版本 一、JDK17下载 官方下载地址 （ Oracle中国的官方网站）https://www.oracle.com/cn/java/ 进入官方网站，并点击右上角的 下载Java ......
JDK JDK1 17

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

k8s-1.28.2集群小版本升级到1.28.5

环境：https://www.cnblogs.com/yangmeichong/p/17956335 # 流程：先升级master，再升级node # 1.备份组件(etcd这里先不备份了) # 先升级master3 # 1.腾空节点，驱逐master # 1.1 节点设置为维护状态 [root@m ......
集群 版本 28 k8s k8

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
遥感 语义 Segmentation Multi-Scale Interaction

笔记本为什么不出可升级CPU的，用台式CPU不行吗？

我十几年年前的thinkpad 通过更换cpu复活了：联想ThinkPad E430c i3变i7：笔记本电脑CPU升级思路—CPU参数 为什么现在的市面上可以更换cpu的笔记本非常稀少呢？ intel移动CPU1-3代，CPU是和台式机一样的可以更换的。4代以后都是焊死的 什么样的笔记本可以更换C ......
台式 CPU 笔记本 笔记

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
深度 TensorRT 模型

EF First 生成数据模型

//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

jdk17升级指南

使用openjdk17 openjdk各版本下载地址 openjdk下载地址 下载jre 下载下来压缩包解压，没有jre 进入jdk安装目录执行 bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules java.desktop --output jre ......
升级指南 指南 jdk 17

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

系统存储架构升级分享

一、业务背景 系统业务功能：系统内部进行数据处理及整合, 对外部系统提供结果数据的初始化(写)及查询数据结果服务。 系统网络架构: • 部署架构对切量上线的影响 - 内部管理系统上线对其他系统的读业务无影响 •分布式缓存可进行单独扩容, 与存储及查询功能升级无关 •通过缓存层的隔离, 系统扩展期间外 ......
架构 系统

CHATGPT中文界面升级：更亲近的智能体验

CHATGPT中文界面的升级旨在提供给用户更加亲近和便捷的智能体验。新界面在设计上更加符合中文用户的习惯，比如优化了字体大小、间距和颜色搭配，使得阅读更加舒适；同时增加了拼音输入法和语音识别功能，方便用户快速输入和交流。 此外，升级后的系统还加入了更多本地化的内容和服务，例如支持更多地区的天气查询、 ......
界面 CHATGPT 智能

Windows Server 环境下 Mysql-8.0.32-winx64 升级至 Mysql-8.2.0-winx64版本

Mysql-8.0.32-winx64 升级至 Mysql-8.2.0-winx64版本 摘要： 环境：Windows Server 2019 Datacenter Mysql 8.0.32 升级至 Mysql 8.2.0 操作记录，跨域服务器访问； 准备工作：升级新版本、备份旧版本数据 zip压缩 ......
Mysql winx Windows 版本 环境
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