卷积 深度 代码 笔记
《代码大全》阅读笔记
形成一致的抽象，抽象能使你忽略无关的细节。 合作设计，三个臭皮匠顶的上一个诸葛亮，含义是设计的过程中 可以将自己的设计方案与同事讨论一番，询问同事的一些想法，讨论一些设计方案。 类的接口应该展现一致的抽象层次 编写子程序的理由： 降低复杂度，易懂的抽象，避免代码重复，隐藏指针操作，提高可移植性，简化 ......
<需求掌握过程> 阅读笔记2
首先，这本书在概述需求工程的基本概念时非常清晰和全面。它为读者提供了对需求工程的全面认识，强调了需求工程在软件开发和工程项目中的关键性。作者将复杂的主题以简单明了的方式呈现，使读者能够轻松理解并建立起对需求工程的坚实基础。 另一个我喜欢的方面是书中关于需求获取的深入讨论。需求获取是项目成功的基础，这 ......
读高性能MySQL（第4版）笔记20_Performance Schema和其他
1. 线程 1.1. MySQL服务端是多线程软件。它的每个组件都使用线程 1.2. 每个线程至少有两个唯一标识符 1.2.1. 操作系统线程ID 1.2.2. MySQL内部线程ID 2. 对象类型 2.1. OBJECT_TYPE列 2.2. EVENT 2.3. FUNCTION 2.4. P ......
R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr） 很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇 ......
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
ubuntu配置笔记
一、ubuntu的mnt/hgfs下共享文件夹设置 1.确认VMware Tools和共享目录设定已经完成，安装vmware tool sudo apt-get install open-vm-tools， 2.挂载 sudo vmware-hgfsclient 挂载成功 二、IP地址 ifconf ......
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 ......
Hive学习笔记：nvl和coalesce函数的区别
nvl 函数和 coalesce 函数都是用来处理空值的函数，但略有不同。 注意：非 NULL 值为 NULL， 如果是''，' '， 'null'， 'NULL'等视为字符串，返回参数本身。 一、nvl函数 nvl 只能处理2个参数，如果第1个不是 null， 则返回第1个参数，否则返回第2个参数 ......
JavaScript 中的深度克隆
JavaScript 中的深度克隆涉及创建一个新对象，该对象是现有对象的副本，并将复制延续到所有嵌套属性，以确保两个对象完全独立。这项技术对于保持程序中的不变性等任务至关重要，对于处理 React 等框架中的状态尤其重要。它有助于防止意外的对象突变可能引起的错误，从而产生更易于维护且无错误的代码。随 ......
c# 读取project 内容代码demo
1.安装 安装office，需要使用其中的dll，或者直接使用下面的dll 2.引用 添加此dll引用到项目中，并且嵌入互操作类型设置为false,否则代码中使用MSProject.ApplicationClass 会报错 3.读取demo： public ActionResult Import(H ......
Linux笔记(3)
ACL权限的管理 用户权限管理始终是 Unix 系统管理中最重要的环节。大家对 Linux/Unix 的 UGO 权限管理方式一定不陌生，还有最常用的 chmod 命令。为了实现一些比较复杂的权限管理，往往不得不创建很多的组，并加以详细的记录和区分(很多时候就是管理员的噩梦)。可以针对某一个用户对某 ......
写代码的规范
1、函数的参数不得超过5个，过多会造成混乱，难于理解/ 少于 3 个参数： 当参数少于 3 个时，函数通常比较容易理解，参数之间的关系也较为明显。这种情况下，函数通常不会被认为参数太多。 3 到 5 个参数： 这是一种常见的情况，尤其是在需要传递多个相关信息的函数中。然而，如果参数过多，可能会导致函 ......
CSAPP 第二章 笔记
信息存储 十六进制表示法 0x开头 字数据大小 寻址和字节顺序 大端法/小端法 布尔代数 C中逻辑运算 C中移位运算 右移（算数/逻辑） 整数表示 无符号数编码 补码编码 各种转换 有无符号数之间的转换 不同字长整数之间的转换 小->大 无符号数：补零 有符号数：补符号位 大->小 截断（取模） 整 ......
【图形学笔记】Lecture02&03 光栅化、抗锯齿、Z-buffer
目录Lecture02-Digital Drawing 数码绘画Triangles - Fundamental Area Primitive 三角形——基本区域Rasterization 光栅化Sampling 采样Lecture03- Sampling, Aliasing, Antialiasin ......
华为云耀云服务器L实例：高级篇-部署自己的memos云端笔记
华为云耀云服务器L实例是一款可快速部署且易于运维的轻量级云服务器，专为中小企业和入门级开发者打造。它不仅拥有华为云擎天架构的强大性能，还具有多项用户体验优化方案，让用户轻松上手，享受简单上云的乐趣。 本产品网址为：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-li ......
【学习笔记】广义串并联图方法
还是比较【小粉兔】的。 广义串并联图是指一类不存在同胚于 \(K_4\) 的子图的图，翻译成人话就是不存在四个点 \(a, b, c, d\) 使得这四个点之间存在六条除顶点外不相交的路径连接每一对点。 广义串并联图有几个性质： \(m \le 2n\)，为平面图； 通过若干次删 \(1\) 度点， ......
TF学习笔记
参考:http://t.csdnimg.cn/crHL1 检查下CUDA是否安装成功。打开cmd，输入以下命令查看CUDA是否安装成功（二选一）如果不能显示以下信息，则说明安装失败。 nvcc -V nvcc --version 还可以查看CUDA 设置的环境变量。 我们还可以搜索CUDA 的安装目 ......
两台笔记本电脑实现同一wifi下访问虚拟主机的WEB服务
在同一WiFi可以实现两台笔记本设备互相访问共享文件。那一台笔记本如何访问另一台笔记本里的虚拟机里的Web服务呢？ 客户端A，访问服务端B上的虚拟机C，web服务端口：8000 1 首先，确保服务端B可以正常访问虚拟机C的web服务，可参考：解决Linux(虚拟机VMware)无法联网/静态ip设置 ......
有趣的代码注释
//单行注释 /*多行注释 多行注释 多行注释*/ /** 文档注释*/ /** * ┌─┐ ┌─┐* ┌──┘ ┴───────┘ ┴──┐* │ │* │ ─── │* │ ─┬┘ └┬─ │* │ │* │ ─┴─ │* │ │* └───┐ ┌───┘* │ │* │ │* │ │* │ └ ......
Docker 学习笔记
Docker 学习记录[1][2][3] 图形化 使用 Portainer 来管理 使用方式[4]： $ docker volume create portainer_data $ docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer -- ......
【操作系统学习笔记01】
https://www.bilibili.com/video/BV1YE411D7nH?p=3&vd_source=febdc1a8028af6b442667407286a2750 操作系统的概念及功能 管理系统资源。提供给用户和软件易用的接口和环境。是最接近硬件的软件 系统资源管理 文件管理：略 ......
【图形学笔记】Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理
Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理 目录Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理Mesh Presentation网格表示Smooth ......
《代码大全》阅读笔记
迭代技术不能完全消除前期准备不足的负面影响。 需求变更的主要来源是客户参与项目的时间越长，对项目的理解深入，更加了解自己的需求。 架构的组成，类的设计、数据设计、业务规则、用户界面设计、资源管理、安全性、性能、可伸缩性、互用性、输入输出、错误处理、容错性等，红色为嵌入式系统比较中要的部分。 深入一种 ......
MLP代码模型--NLP方向
训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
《信息安全系统设计与实现》第八周学习笔记
第四章 并发编程 并行计算 是一种计算方案，它尝试使用多个执行并行算法的处理器更快速的解决问题 顺序算法与并行算法 并行性与并发性 并行算法只识别可并行执行的任务。CPU系统中，并发性是通过多任务处理来实现的 线程 线程的原理 某进程同一地址空间上的独立执行单元 线程的优点 线程创建和切换速度更快 ......
关于代码段数据段栈段
关于call和ret指令的本质，其实就是栈里保存的时候ip地址或者段地址和ip地址，然后利用压栈和出栈，区完成内存的跳转，我认为汇编无函数，就是内存的跳转和压栈出栈而已。另外ss:sp 就是指向那个栈的栈顶指针，从上到下是由小到大，实质对应-d指令显示的机器内存从左到右是变大的，毕竟栈也是内存表示的 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数
上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function），简称评分函数（scoring function）。 后续把评分函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。最后，注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。该过程可描述为下图： ......
Redis 6 学习笔记 4 —— 通过秒杀案例，学习并发相关和apache bench的使用，记录遇到的问题
背景 这是某硅谷的redis案例，主要问题是解决计数器和人员记录的事务操作 按照某硅谷的视频敲完之后出现这样乱码加报错的问题 乱码的问题要去tomcat根目录的conf文件夹下修改logging.properties，把下面两个encoding参数都改成GBK就行。 其实错误也很明显（ClassNo ......
代码随想训练营第十四天（Python）｜ 层序遍历 10 、● 226.翻转二叉树 、101.对称二叉树 2
层序遍历 1、迭代法，使用队列 class Solution: def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]: res = [] if root is None: return res queue = [root] ......