卷积 深度 代码 笔记
代码随想录算法训练营第一天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II ，总结
今日学习的文章链接和视频链接 https://programmercarl.com/0977.有序数组的平方.html https://programmercarl.com/0209.长度最小的子数组.html https://programmercarl.com/0059.螺旋矩阵II.html ......
金蝶KIS VB插件 老单据如何插入多行值，老单获取基础资料内码、代码、名称
转自：https://blog.csdn.net/ssyyll/article/details/16804273 While Not rs.EOF '填充对应的行 With m_BillTransfer '如果超过两行以上的值,需要先用 .BillForm.InsertRow '插入一行 .SetG ......
变换和卷积
拉普拉斯变换和卷积 如果 \(F(s)\) 和 \(G(s)\) 分别是 \(f(t)\) 和 \(g(t)\) 的拉普拉斯变换，那么： \((f * g)(t)\) 的拉普拉斯变换是 \(F(s) \cdot G(s)\) 即： \(\mathcal{L}\{f * g\} = F(s) \cdo ......
一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战
本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战，分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师 ......
nlohmannjson使用笔记
使用引用获取字段值，以避免数据复制： auto id = jfo["id"].get_ref<const std::string&>(); 使用解引用访问字段值，提高效率并简化代码 if (auto it = jfo.find("transforms"); it != jfo.end()) { fo ......
[Leetcode] 0104. 二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 ......
信息安全系统设计与实现——学习笔记7
任务详情：自学教材第11章，提交学习笔记 Part1 知识点归纳&GPT提问 知识点归纳 Part2 问题与解决思路 问题 gpt解决 Part3 实践过程截图 Part4 其他 ......
Mybatis代码生成——velocity模板元素
{ date = 2020 - 09 - 26 superControllerClassPackage = null superServiceImplClassPackage = com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl ......
Mybatis代码生成——velocity模板语法
velocity模板其实就是java不分语法的翻译，用到的属性还是java的方法，get，set，等 1.截取部分字段substring 复制代码 1 原始字符串：$!ag.tagValue，也许很长，前端页面展示时需要截取字符串。 2 #set($str=$!ag.tagValue) 3 4 #i ......
读图数据库实战笔记01_初识图
1. 图论 1.1. 起源于莱昂哈德·欧拉在1736年发表的一篇关于“哥尼斯堡七桥问题”的论文 1.2. 要解决这个问题，该图需要零个或两个具有奇数连接的节点 1.3. 任何满足这一条件的图都被称为欧拉图 1.4. 如果路径只访问每条边一次，则该图具有欧拉路径 1.5. 如果路径起点和终点相同，则该 ......
【图形学笔记】Lecture06-Texture Mapping 纹理映射
Lecture06-Texture Mapping 纹理映射 目录Lecture06-Texture Mapping 纹理映射Barycentric Coordinates重心坐标Applying Texture 纹理的一些应用Texture Magnification 纹理放大Bilinear I ......
rust学习笔记第一篇
rust导览 包管理工具: cargo rust管理工具: rustup 一个代码示例及其注释： use std::str::FromStr; use std::env; // 函数定义规则 //类似于go rust的签名类型标记是后置的 fn gcd(mut n: u64, mut m: u64) ......
【图形学笔记】Lecture05-Shading 着色
Lecture05-Shading 着色 目录Lecture05-Shading 着色Diffuse Reflection 漫反射Specular Shading (Blinn-Phong） 镜面反射Ambient Shading 环境光Shading Triangle Meshes 三角形网格着色 ......
JavaScript基础入门笔记
5 JavaScript 5.1 JavaScript简介 JavaScript 是一门跨平台、面向对象的脚本语言，而Java语言也是跨平台的、面向对象的语言，只不过Java是编译语言，是需要编译成字节码文件才能运行的；JavaScript是脚本语言，不需要编译，由浏览器直接解析并执行。 JavaS ......
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法，卷 ......
2023年10月26日阅读笔记
《代码整洁之道》 这是一本关于编程和代码维护的经典之作。通过对这本书的阅读，我深入了解了如何编写清晰、易读、易维护的代码，以及如何通过良好的编程习惯和原则来提高代码质量和效率。再加上我本身是一个强迫症，非常注重代码的整洁和规范，所以对于这本书的阅读兴趣也十分高涨。 首先，这本书强调了代码质量的重要性 ......
MyBatis-Plus学习笔记
官方介绍 mybatis-plus可以理解为加强版的mybatis，可以帮我们减少编写mapper中简单的sql语句，你可以理解为IPhone13 和 IPhone13 Plus 官网是这么说的：MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只 ......
docker部署的源代码
创建Dockerfile # 使用Python 3.9作为基础镜像 FROM python:3.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将当前目录中的代码复制到镜像中的/app目录 COPY . /app # 安装应用程序所需的依赖 RUN ["pip", "install", "-i" ......
可持久化线段树学习笔记
主席树的定义 主席树，也称可持久化线段树，什么是可持久化线段树呢，即为一颗记录了所有更新过程的线段树。能够处理出从第 $i$ 次更新到第 $j$ 次更新的线段树变化。 前置知识 值域线段树 值域线段树的区间存的并不是节点信息，而是在值在某一范围内的数的个数。 如图就是一棵值域线段树。 1号节点存储的 ......
ROS2 foxy 单目相机标定方法（笔记本电脑摄像头）
环境：Ubuntu20.04、ROS2 foxy 相机标定使用的是棋盘格的内部顶点，因此 "12x9" 的棋盘板，其内部顶点参数为 "11x8"。 安装 Image Pipeline 安装相机标定所需软件包： sudo apt install ros-galactic-camera-calibrat ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
《Unix/Linux系统编程》教材学习笔记第四章
chapter4 并行计算 早期计算机大多数受到硬件限制，计算机程序通常为串行计算编写的。但是基于分治原则的算法经常表现出高度的并行性，可通过并行或并发执行来提高计算速度。 顺序算法与并行算法 在描述顺序算法时，常用的方法是用一个begin-end代码块列出算法，如下图左侧所示。begin-end代 ......
ORBSLAM3+ROS2foxy 调用笔记本摄像头跑单目相机程序 (Ubuntu20.04)
环境要求：Ubuntu 20.04、ROS2 foxy、OpenCV 4.4.0 1. 安装 ORB_SLAM3 首先安装 ORB_SLAM3：https://github.com/zang09/ORB-SLAM3-STEREO-FIXED。 安装方法参考：https://www.cnblogs.c ......
学习笔记：概率期望
概率 & 期望 样本空间、随机事件 定义 一个随机现象中可能发生的不能再细分的结果被称为 样本点。所有样本点的集合称为 样本空间，通常用 \(\Omega\) 来表示。 一个 随机事件 是样本空间 \(\Omega\) 的子集，它由若干样本点构成，用大写字母 \(A, B, C, \cdots\) ......
代码随想录第二天 |977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 第一题一眼双指针，过 第二题 https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/ 同理用指针，形不似神似 https://lee ......
广义 SAM 学习笔记
开 CF 开到了一道广义 SAM，决定来学一学。 发现网上确实充斥着各种各样的伪广义 SAM，也看到了前人反复修改假板子的过程，所以试着来整理一下这堆奇奇怪怪的问题。 当然本文的代码也不保证百分百正确，有误请指出（？ 前置知识 后缀自动机 (SAM) 的构造及应用 其实想写在一起的，但因为太长就把这 ......
2023/10/26学习笔记
Linux基础命令学习3 关于文件的命令 cat——查看文件 语法：cat [选项]...文件... 选项： -A：显示隐藏字符 -n ：显示行号 -b ：跳过空白行编辑 -s ：压缩空白行（压缩回车键） 合并文件： cat a b >c——合并ab文件变成c 拓展： tac——反向查看文件rev— ......