卷积 深度 代码 笔记
华三路由器、交换机学习笔记
将端口划分到VLan [H3C-GigabitEthernet1/0/2]port access vlan 20 归类为trunk口，制定允许通过trunk的VLan号 [H3C-GigabitEthernet1/0/3]port link-type trunk [H3C-GigabitEthern ......
panghu week01 总结笔记
Algthrom: 组合总和： func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int { res := make([][]int,0) path := make([]int,0) dfs(candidates,target,0,path, ......
Python数据科学手册笔记:IPython
目录Ipython帮助文档用符号?来查来文档用??来获取源代码补全方法利用tab利用*加?来补全Ipython快捷键Ipython魔法命令粘贴代码块执行外部代码计算代码运行时间内存分析魔法函数帮助错误和调试控制异常:%xmode调试模型:%debug输入输出历史禁止输出历史输入Ipython和she ......
Qt代码片段
DrawText写竖排文字 painter.drawText(10,50,30,150,Qt::AlignTop | Qt::TextSingleLine | Qt::TextWordWrap,"测试文字"); painter.save();//显将画笔属性进行保存 painter.translat ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
短视频app开发，集群容错策略的代码分析
短视频app开发，集群容错策略的代码分析 1 Failover Failover故障转移策略作为默认策略，当短视频app开发中的消费发生异常时通过负载均衡策略再选择一个生产者节点进行调用，直到达到重试次数。即使业务代码没有显示重试，也有可能多次执行消费逻辑从而造成重复数据： public class ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
一款基于.NET Core的快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器
前言 经常看到有小伙伴在技术群里问有没有什么好用且快速的开发框架推荐的，今天就给大家分享一款基于MIT License协议开源、免费的.NET Core快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器、一款高效开发的利器：WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）。 官方项目介绍 Walking ......
多项式（Poly）笔记
开头先扔板子：多项式板子们 定义 多项式（polynomial）是形如 \(P(x) = \sum \limits_{i = 0}^{n} a_i x ^ i\) 的代数表达式。其中 \(x\) 是一个不定元。 \(\partial(P(x))\) 称为这个多项式的次数。 多项式的基本运算 多项式的 ......
扩展中国剩余定理（Excrt）笔记
扩展中国剩余定理（excrt） 本来应该先学中国剩余定理的。但是有了扩展中国剩余定理，朴素的 CRT 就没用了。 扩展中国剩余定理用来求解如下形式的同余方程组： \[\begin{cases} x \equiv a_1\ ({\rm mod}\ b_1) \\ x\equiv a_2\ ({\rm ......
欧拉定理 & 扩展欧拉定理 笔记
欧拉函数 欧拉函数定义为：\(\varphi(n)\) 表示 \(1 \sim n\) 中所有与 \(n\) 互质的数的个数。 关于欧拉函数有下面的性质和用途： 欧拉函数是积性函数。可以通过这个性质求出他的公式。 \(f(p) = p - 1\)。很显然，比质数 \(p\) 小的所有数都与他互质。 ......
一次线性方程组 高斯消元笔记
高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组： \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
慢调用链诊断利器-ARMS 代码热点
基于上述一整套可观测解决方案，不仅可在问题发生后快速定位问题，及时减损，很多时候甚至可以在大故障发生前，就实现对问题的提前发现和解决修复。 ......
Github Copilot生成代码和单元测试并执行
ChatGPT Prompts整理总结 最近一直在学习ChatGPT Prompt的编写技巧，做了一些验证和整理，分享给大家 Act as a Linux Terminal 英文Prompt I want you to act as a linux terminal. I will type com ......
应用程序内部的代码级别的读写分离CQRS(Command Query Responsibility Segregation)直译成中文叫命令查询职责分离
产品代码都给你看了，可别再说不会DDD（十）：CQRS 这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业 ......
PySide6学习笔记（一）VSCode配置
vscode配置（windows） 在vscode中安装Python与 QT for Python和code runner插件(推荐) Python与 QT for Python插件开发PySide必备code runner(可以右键运行py文件) 安装PySide6 pip install PyS ......
笔记- springboot 达成jar包后获取resources目录下文件内容
使用hutool里面的工具类获取： String json = ResourceUtil.readUtf8Str(JSON_PATH); 官方解释：https://doc.hutool.cn/pages/ResourceUtil/#%E4%BB%8B%E7%BB%8D ......
python自动化学习笔记5-----allure测试报告
1、运行测试报告 2、allure注解的使用 3、优化测试报告之添加对应的标签 4、注解的使用 5、yaml文件格式 6、更改logo (1)allure目录下找到allure.yml的文件，增加插件 （2）在插件目录下添加要展示的图片 （3）修改styles.css文件中图片的名称，并修改css样 ......
python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用
msi版本安装后，要去电脑服务里面设置为自启动，否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码，不在同一个机器上运行 在执行机（自己的电脑上）访问jekins网址进行相应设置 运行后，进行连接，连接成功后，小弟报道成功。下面弹框显示file，表 ......
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means ......
[随笔] 欧拉回路笔记
有向图欧拉回路访问顺序： 1.从顺序最小点开始访问； 2.访问距离（顺序）当前点最小的点，并删除当前点与距离最小点的连边； 3.重复步骤1-2，直到遇到无法继续访问； 4.保存当前点到ans数组，回溯到上一点，重复步骤1-4； 5.全部访问完后，倒叙输出ans里的数； 即为欧拉回路访问顺序 2023 ......
lca 学习笔记
定义 最近公共祖先简称 \(LCA\) 两个节点的最近公共祖先，就是这两个点的公共祖先里，离根最远的的那个 为了方便，我们记某点集 \(S={v1,v2,...,vn}\) 的最近公共祖先为 \(LCA(v1,v2,...,vn)\) 或 \(LCA(S)\) LCA的有用的性质 \(1.\) \( ......
《需求分析与系统设计》读书笔记3
从第八章《数据库设计》中总结了一下知识内容：类模型和BCED类包反映了应用类，而不是存储数据库结构，实体类表示了应用中的永久数据库对象，但不是数据库中的永久类；永久数据库层可以是关系数据库，对象关系数据库或者对象数据库；数据库模型是表示数据库结构的这种抽象，包含三种抽象，分别是：外部数据模型，逻辑数 ......
代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列理论基础，232.用栈实现队列，225.用队列实现栈
一、栈与队列理论基础 学习： 1. 定义 栈先进后出 队列先进先出 2. 底层实现 均可以通过数组或链表进行实现 二、232.用栈实现队列 题目链接： LeetCode 232.用栈实现队列 学习前： 思路： 无 学习后： 不同方法有部分功能实现是一致的，则可以进行抽象提取，实现复用性 两个栈实现队 ......
Kruskal重构树学习笔记
挺简单的知识点（？） 概念 首先 Kruskal 算法是用来求最小生成树的算法之一，其思想是贪心。 而 Kruskal 重构树就是将整张图重建为二叉树。 在跑 Kruskal 的过程中我们会从小到大加入若干条边。现在我们仍然按照这个顺序。 首先新建 \(n\) 个集合，每个集合恰有一个节点，点权为 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记
为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了，还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 \(G\) 和 \(G\)上的二元运算 \(\cdot\)，满足下列条件称之为群： 封闭性：若 \(a,b\in G\)，则 \(a\cdot b\in G\ ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......