卷积 神经网络 图像 神经

3D图像如何去除噪声掉点的10种方法

在处理3D图像或点云数据时,可能会遇到一些异常点,这些点可能是由于噪声、错误的测量或其他因素造成的。这些异常点可能会对图像分析和处理的准确性产生负面影响。为了提高数据质量,通常需要通过滤波算法来去除这些异常点。以下是几种常见的3D点云数据去噪和滤波方法:统计滤波器(StatisticalOutlie ......
噪声 图像 方法

【python基础】6.网络编程和通信

网络编程和通信 基于Socket的网络编程 Socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口。在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket后面,对用户来说只需要调用Socket规定的相关接口,让Socket去组 ......
网络编程 基础 python 网络

Matlab 将矩阵(图像)写入.raw 格式文件

笔者近期在将 bmp 图像格式图像转为 raw 过程中遇到了一些问题,主要是 fwrite 在写入矩阵时的元素顺序问题。要想保证存储后的 raw 图像能够正常的用 ps 打开,需要将元素按正确的顺序存储。 Matlab 中 fwrite 在写入矩阵时是列优先的,也就是先写入第 1 列,再第 2 列, ......
矩阵 图像 格式 文件 Matlab

神经网络优化篇:详解梯度的数值逼近(Numerical approximation of gradients)

在实施backprop时,有一个测试叫做梯度检验,它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候,虽然写下了这些方程式,却不能100%确定,执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验,首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\),标记为\(f\left( \thet ......

使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质

在本文中,我们将通过化学的视角探索图卷积网络,我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较,并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。 https://avoid.overfit.cn/post/7cfa0930651b4b4cac912952d8c53d54 ......
图卷 分子 性质 pytorch 化学

网络知识|序列化和非序列化以及选择

1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
序列 网络知识 知识 网络

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

debian使用apt安装时出现“更换介质,插入驱动器"/media/chrom/"再按回车键”的提示,无法从网络安装

nano /etc/apt/sources.list把那出现的那行注释掉;含CD盘的一行;然后apt-get update,然后装就不会出现了,这是一个cd盘,正确应该要从网上的源直接装; nano进入后,使用CTRL+o保存,并使用CTRL+X退出 ......
回车键 驱动器 quot 介质 debian

Linux 网络流量监控利器 iftop

# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡, 如果有多个网络接口,则需要注意网络接口的选择,如:# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量,默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示,不进行 DNS 解析 - ......
利器 流量 Linux iftop 网络

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

计算机网络-基础篇

参考资料:https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1:为什么需要网络模型? 同一台设备上的进程间通信,有多种方式,例如管道、消息队列、共享内存、信号等; 不同设备上的进程间通信,就需要网络通信。由于设备 ......
计算机网络 基础

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址

linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址:https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器,在不同网络环境下访问的IP地址不同,处于不同的网段,且不同网 ......
地址 路由 iptables 情况 域名

卷积层里的填充和步幅,多输入多输出通道

填充 步幅 多输入 多输出 1*1卷积 ......
卷积 步幅 通道

opencv库图像基础2-python

opencv库图像基础2-python 图像的简单变换 1.图像的放大和缩小 ......
图像 基础 opencv python

基于Pytorch的网络设计语法4

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法3

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

基于Pytorch的网络设计语法2

import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
语法 Pytorch 网络

简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
卷积 简易 视觉 机器 常用

基于Pytorch的网络设计语法1

第一种语法: 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
语法 Pytorch 网络

基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab,显示结果如下: 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
算法 图像 文件 MATLAB FPGA

图像算法(伽马变换)

伽马变换(Gamma Correction)是一种常用于图像处理的非线性变换方法,用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换,以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为: \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中: \(I ......
算法 图像

网络硬件设备组成

ONU设备 功能:ONU设备(Optical Network Unit)是用于接入光纤网络的终端设备,负责光纤网络的接入和数据传输。 技术:ONU设备采用光纤传输技术,能够实现高速的数据传输。 网络结构:ONU设备通常用于光纤接入网络(FTTx)中,连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式:ONU设备 ......
网络硬件 硬件 设备 网络

神经网络优化篇:详解神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients)

神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子,然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况,然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征,从\(x_{1}\)到\(x_{4}\),经过\(a=g(z)\)处理,最终得到\(\hat{y}\),稍后讲深度网络时,这些输入表示为\(a ......

推荐一款免费开源的网络监测工具InternetTest

Internet Test 是一种多合一的解决方案,适用于那些喜欢通过手动检查其可用性来密切关注其首选网站正常运行时间的人。当然,InternetTest 中也随带了定位 IP 以及地图显示定位等功能。InternetTest 是基于 MIT 许可证的免费开源软件。 当用户想要测试其网络连接速度时, ......
InternetTest 工具 网络

文件摆渡系统如何实现网络隔离后的数据交换及业务流转?

近年来全球网络安全威胁态势的加速严峻,使得企业对于网络安全有了前所未有的关注高度。即便没有行业性的强制要求,但在严峻的安全态势之下,企业的网络安全体系建设正从“以合规为导向”转变到“以风险为导向”,从原来的“保护安全边界”转换到“保护核心数据资产”的思路上来。 很多企业为了防止知识产权、商业机密数据 ......
摆渡 业务 文件 数据 系统

linux磁盘管理、网络

一 磁盘管理 1 查看磁盘空间的占用 df -h 显示人类易读的方式 linux下磁盘命名格式 /dev/sd[a-z] 2 查看目录的占用空间 du -s 查看目录 -h 显示人类易读的方式 du -sh /* 3 dd dd if=/dev/zero of=file bs=size count= ......
磁盘 linux 网络

实验二(网络嗅探与身份认证)

1. 实验目的和要求 实验目的: 1、通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法,实现捕捉HTTP等协议的数据包,以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。 2、研究交换环境下的网络嗅探实现及防范方法,研究并利用ARP协议的安 ......
身份认证 身份 网络

基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络,通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
学习网络 手势 算法 深度 matlab

基于FPGA的图像拉普拉斯变换实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.算法理论概述 拉普拉斯变换是一种二阶微分算子,用于图像增强和边缘检测。它通过计算图像中每个像素点周围像素的灰度差值,突出图像中的高频成分,从而增强边缘和细节。 对于二维图像f(x,y),拉普拉斯变换定 ......
拉普拉斯 图像 文件 MATLAB FPGA
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