卷积 神经网络 算法 深度

网络流部分结论性质及证明

最近做到了很多网络流的题,一眼都挺不一眼的,凭自己也只有几道可以想到性质,但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡,但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
结论 性质 部分 网络

神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)

为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可 ......

羚通视频智能分析平台危险区域行人入侵算法识别检测

羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用,它通过实时处理和分析视频图像,对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术,能够自动识别行人特征,如头部、身体轮廓等,并根据这些特征进行分类和预测,从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当 ......
算法 行人 区域 智能 平台

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍,大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档,我先带着大家看一下官方文档的介绍:https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎,可以用于开发各种类型的游戏,包括多人联机网络游戏。然而,在开发多人联机网络游戏时,有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区,并提供技术解决方案和代码实现。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强,适用于图像、语音等领域 训练效率高,可并行化处理 模型结构相对简单,参数较少,不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构,如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递,事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

算法学习Day7哈希表,数之和

Day6哈希表,数之和 By HQWQF 2023/12/19 笔记 454.四数相加II 给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ,使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。 为了使问题简单化,所有的 A, B, ......
之和 算法 Day7 Day

深度学习知识结构梳理(一)

一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS: Soft-NMS: IOU-NMS: 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss:BCE Loss:IOU Loss: Focal Loss:减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid: RELU: Softmax: Tan: ......
深度 结构 知识

算法_Java

KMP 作用 快速找到串a中存在的串b 思想 前缀 && 后缀相同 解法 对小串b维护一个数组,数组记录以该位置为后缀结尾,最长的匹配前缀下标。 做法,i后缀结尾1->len-1,j前缀结尾初始为0,一旦ij的值匹配,i++,j++。不匹配,j循环回退KMP[j-1],i不++。 遍历大串a时,不匹 ......
算法 Java

机器学习算法——决策树

1.决策树算法地位 决策树属于分类问题,是有监督学习的一部分,并且属于有监督学习里的分类问题; 2.决策树的结构 顾名思义:就是一个树结构(可以是二叉树也可以非二叉树): 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试; 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出; 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......
算法 机器

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

算法数组集合

JDK1.0 java.util.Date 缺陷 : 偏移量 JDK1.1 java.util.Calendar 线程不安全 缺陷 : a.偏移量 b.可变性,线程不安全的 c.格式化 : java.text.DateFormat 只适用于 Date , 不能用于 Calendar JDK8.0 j ......
数组 算法

决策树算法思想及其Python实现

决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具,它模拟人类决策过程,通过对数据集进行逐步的分析和判定,最终生成一颗树状结构,每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值,从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......
算法 思想 Python

代码随想录算法训练营第七天|454.四数相加II,383. 赎金信,15. 三数之和,18. 四数之和

一、454.四数相加II 题目链接: LeetCode 454.四数相加II 学习前: 思路: 首先定义两个HashMap对象record12和record34,对应的key存放两个数组元素的和,value存放计算的和出现的次数 接着遍历record12,若record存在与之和为0的元素,则计算两 ......
之和 随想录 训练营 随想 算法

目标检测算法中的AP以及mAP值的计算

mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
算法 目标 mAP

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和

LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接:242.有效的字母异位词 提示:字符串 charAt() 方法的使用 LeetCode 349.两个数组的交集 题目链接:349.两个数组的交集 提示:哈希法,Set 集合的使用,判断元素是否存在!!! LeetCode 202.快乐数 题目链接 ......
随想录 之和 训练营 数组 交集

深入 K8s 网络原理(一)- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG

LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为,卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络,可以说LeCun等是CNN的缔造者,而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示: L ......
卷积 神经网络 amp 神经 AlexNet

ubuntu22.04解决ssh登录,找不到匹配的host key算法

sudo vim /etc/ssh/sshd_config HostKeyAlgorithms +ssh-rsaPubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsasudo systemctl restart sshd Ubuntu 22.04下使用SSH 登录提示no hostke——— ......
算法 ubuntu 22.04 host ssh

虚拟机安装openvswitch管理虚拟机网络 简易交换机

测试环境:VMware® Workstation 16 Pro 虚拟机vm1:centos7 虚拟机vm2:centos7 虚拟机ovs:centos7 1.ovs安装openvswitch 更新系统包 #:yum update 安装osv支持包 #:yum install libibverbs 安 ......
交换机 openvswitch 简易 网络

羚通视频智能分析平台安防视频检测未带安全帽识别 算法算力检测云平台

随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。在安防领域,视频监控系统已经成为了保障人们生命财产安全的重要手段。然而,传统的视频监控系统往往存在诸多问题,如人工监控成本高、实时性差、误报率高等。为了解决这些问题,羚通视频智能分析平台应运而生,通过先进的人工智能技术,实现了安防视频检测的 ......
平台 安全帽 视频 算法 智能

408---必须能手搓的算法

一、快速排序 无需多言 // 2023-12-19 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; void debug(int A[],int n){ for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",A[i ......
能手 算法 408

模拟退火算法

爬山算法:兔子朝着比现在高的地方跳去。它找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是爬山算法,它不能保证局部最优值就是全局最优值。 模拟退火:兔子喝醉了。它随机地跳了很长时间。这期间,它可能走向高处,也可能踏入平地。但是,它渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。 爬山算法 爬山 ......
算法

debian11网络配置文件

背景介绍 近期公司新装了一批测试环境的机器,系统是Debian11,第一次配置Debian的静态网络IP,特此记录一下。 (debian11默认的配置文件中的网卡名称未必是对的,请使用ip -a 进行确认后进行修改。) 配置文件 root@server20x:~# cat /etc/network/ ......
文件 debian 网络 11

视频监控汇聚平台/算法中台/视频集中存储EasyCVR在Linux中开启硬件探测配置后,无法启动该如何解决?

智能视频监控/视频云存储/集中存储/视频汇聚平台EasyCVR具备视频融合汇聚能力,作为安防视频监控综合管理平台,它支持多协议接入、多格式视频流分发,视频监控综合管理平台EasyCVR支持海量视频汇聚管理,可应用在多样化的场景上,包括城市网统管”建设、智慧工地风险预警、智慧工厂安全生产可视化监管、校 ......
视频监控 视频 算法 EasyCVR 硬件

深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术

前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术,包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
爬虫 隧道 深度 Python 技术

羚通视频智能分析平台:安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警

随着科技的不断发展,人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域,羚通视频智能分析平台凭借其强大的算法算力和烟火检测、识别预警功能,为公共安全提供了有力的保障。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警功能。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平 ......
平台 视频 算法 烟火 智能
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