卷积 算子 边缘sobel
如何借助边缘网关打造智慧配电房安全方案
配电房是电力系统的重要组成部分，针对配电房的安全监测和管理，佰马提供全套配电房安全监测保障解决方案，实现高效防范控制电力系统的安全风险。 ......
Halcon 部分算子汇总一（calibration-adjust_mosaic_images.hdev）
1.tile_images_offset （多图像合并）Tile multiple image objects into a large image with explicit positioning information. 2.proj_match_points_ransac （确定两张图像间投 ......
14 fdma数据通路加入sobel算法IP方案
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1概述 本文实验目的： 1:掌握2个uifdma_dbu ......
卷积
目录 卷积 卷积层的结构参数 计算公式 特殊卷积 卷积的矩阵表示 转置卷积 空洞卷积 可分离卷积 空间可分离卷积 深度可分离卷积 分组卷积 可变形卷积 卷积 卷积层的结构参数 **卷积核大小(Kernel Size): **定义卷积操作的感受野。 步幅(Stride): 定义卷积核遍历图像时的步幅大 ......
云图说丨初识华为云边缘安全——为加速域名保驾护航
边缘安全（Edge Security，EdgeSec）是华为云基于内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）全球分布的加速节点，为用户的CDN加速业务提供安全防护服务。 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
边缘加密网关在工业物联网中的重要性
边缘加密网关是工业物联网环境中的重要组件，为通信、数据传输和远程访问提供安全基础。它在保护敏感信息、满足监管要求和保护工业系统免受网络威胁方面发挥着至关重要的作用。 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
MATLAB边缘检测
使用如下命令可生成不同边沿检测算法下的图案： 1 %对同一副图像分别使用6种边缘检测算法进行处理 2 3 4 A = imread ('chepai.jpg'); %读入图像chepai.jpg，赋给变量A 5 A = rgb2gray(A); 6 7 bw1 = edge(A,'sobel'); ......
新型智慧视频监控系统：基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用
边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。 1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析 ......
边缘计算有哪些常用场景？TSINGSEE边缘AI视频分析技术行业解决方案
实时检测施工人员是否佩戴安全帽、穿着反光衣，并对施工人员的违规或不安全行为（越界、入侵、、摔倒、奔跑、抽烟/玩手机/打电话等）进行检测和告警提醒 ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L ......
TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案
采用高效的计算方法和算法优化，能够在短时间内处理大量的视频数据，实现实时监控和识别，大大提高了车辆管理的效率。 ......
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions 可变形卷积v3
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions * Authors: [[Wenhai Wang]], [[Jifeng Dai]], [[Zhe Chen]], [[Z ......
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results 可变形卷积v2
Deformable ConvNets V2: More Deformable, Better Results * Authors: [[Xizhou Zhu]], [[Han Hu]], [[Stephen Lin]], [[Jifeng Dai]] DOI: 10.1109/CVPR.2019. ......
边缘检测
目录1. Sobel算子2. Prewitt算子3. Canny边缘检测4. Laplacian算子5. LoG 边缘检测是图像处理中的一项重要任务，其目标是在图像中找到不同区域之间的边缘或轮廓。边缘通常表示图像中灰度或颜色变化的位置，是图像中重要的特征之一。边缘检测在许多计算机视觉和图像分析应用中 ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
基于边缘智能网关的冬季管网智能监测方案
针对冬季民生水电气管网的监测和维护，可以借助佰马边缘智能网关方案，实现对管线设施的实时、动态在线监测、预警、联动控制等，保障管网设施稳定运行。 ......
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积
SCConv：用于特征冗余的空间和通道重建卷积 摘要 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中取得了显着的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取了冗余特征。最近的工作要么压缩训练有素的大型模型，要么探索精心设计的轻量级模型。在本文中，我们尝试利用特征之间的空间和通道冗余进行 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
WPF实现边缘依靠效果
最近做的某个功能需要用到边缘依靠，WPF实现了下，效果如下 主要实现原理如下： 1、增加一块热点区域，鼠标进入时，触发显示动画，并隐藏热点区域 2、鼠标拖动或离开窗体，判断窗体离屏幕边缘的距离，符合条件的，触发隐藏动画，并显示热点区域 3、使用Window.Left属性进行窗体动画 需要注意的地方： ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
深度学习笔记4：在卷积基上添加数据增强代码块和分类器
特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
边缘智能网关如何应对环境污染难题
佰马综合边缘计算、物联网、智能感知等技术，基于边缘智能网关打造环境污染实时监测、预警及智能干预方案，可应用于大气保护、水体保护、土壤保护、植被保护、生物保护等丰富场景。 ......
13-scharr与lapkacian算子
1.scharr与lapkacian算子： 2.Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子不同的描述： ......
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）
论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......