卷积 算子 边缘sobel
什么是多接入边缘计算(MEC)
MEC允许服务提供商将计算流程转移到边缘，以获得更好的性能、延迟和安全性。 什么是多接入边缘计算(MEC)？ 多接入边缘计算(MEC)是一种网络架构，允许计算、网络和移动服务提供商将一些计算和基于云的流程转移到网络环境的边缘，从而实现更好的性能、延迟和安全性。 多接入边缘计算(MEC)是由欧洲电信标 ......
聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现
神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
Matlab中边缘提取方法简析
1、Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它起源于矩阵运算，已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言，它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来 ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
欧氏空间上正规算子极小多项式的不可约分解诱导出全空间的正交直和分解
 和池化层(P ......
【Python】【OpenCV】边缘检测和创建自定义核
对于使用OpenCV已有的算子，我们还可以自定义卷积核以达到不同的效果。 filters.py 1 import cv2 2 import numpy 3 4 """ 定义滤波器和类 """ 5 6 7 def strokeEdges(src, dst, blurKsize=7, edgeKsize ......
numpyro打印边缘化枚举潜在变量的形状
# 导入所需的函数和类 from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import trace as enum_tr from numpyro.contrib.funsor.enum_messenger import enum # 使用 numpyro.han ......
基于FPGA的图像sobel锐化实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到matlab显示图像效果 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a,vivado2019.2 3.算法理论概述 基于FPGA的图像Sobel锐化实现，是一种通过使用Sobel算子对图像进行边缘检测，从而提高图像清晰度的方法。Sobel算子是一种常 ......
pytorch 一维卷积api理解
import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量，卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量，也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
渲染边缘
jsPlumb Toolkit 使用单独的 SVG 元素来渲染边缘，使用单独的 SVG/HTML 元素来渲染节点，这是与该领域其他库不同的方法。 jsPlumb 不使用单个 SVG 上下文元素，因为我们不认为 jsPlumb 仅限于严格的图表库。jsPlumb 的渲染方法（允许您使用任何 HTML或 ......
工业元宇宙、数字孪生、边缘计算的关系探讨
工业元宇宙虚拟世界已经在改变人们设计、制造以及与各行业物理实体互动的方式。尽管元宇宙的定义比比皆是，工业元宇宙将如何发展还有待观察，但数字孪生越来越多地被视为其关键应用之一。 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
卷积神经网络中的平移不变性
一、什么是平移不变性 1. 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性，因为我们希望图像中目标无论是被平移，被旋转，还是被缩放，甚至是不同的光照条件、视角，都可以被成功地识别出来。 所以上面的描述就对应着各种不变性： 平移不变性：T ......
数仓实时算子难以观测，快来试试算子级监控吧
本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）监控工具指南（四）算子级监控【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】》，作者： 幕后小黑爪 。 随着数据量的增大和数据处理的复杂性增加，数据库系统的性能问题变得越来越突出。应用程序对数据库的访问频率和数据量也越来越大。因此，优化数据库系统的性能成为 ......
边缘计算平台及其技术如何为元宇宙提供动力？
构建元宇宙虚拟世界并不简单，也并不便宜，但是还是有许多大型公司正在转移大量资源来开发他们的元宇宙业务，当然大部分企业注意力都围绕着 VR 耳机、AR 眼镜、触觉手套和其他沉浸式虚拟现实体验所需的可穿戴硬件。虽然这种沉浸式的体验是最终结果，但一层又一层的幕后技术将构成元宇宙的基础，包括数据中心和网络基... ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
边缘计算
分享｜工业企业数字化转型之数据采集-西门子S7系列 - 亿琪软件-开源博客 (yiqisoft.cn) eKuiper: 超轻量物联网边缘数据流处理引擎 An open platform that extends upstream Kubernetes to Edge | OpenYurt ......
OpenCV 卷积运算和卷积核
卷积运算和卷积核 图像运算中经常会碰到卷积运算这个讲法, 初看不知道具体含义, 其实非常简单, 工作原理如下: 首先提供一个小的矩阵, 一般是3*3, 或者是 5*5 或者是 7*7, 一般是方形矩阵, 维度为奇数, 这样中心点可以作为锚点, 矩阵中的元素取值多为很小的整数(或正或负或零), 该矩阵 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
c4w1_卷积神经网络
卷积神经网络 计算机视觉问题 计算机视觉（computer vision）是因深度学习而快速发展的领域之一，它存进了如自动驾驶、人脸识别等应用的发展，同时计算机视觉领域的发展还可以给其他领域提供思路。 计算机视觉应用的实例：图片分类（识别是不是一只猫）、目标检测（检测途中汽车行人等）、图片风格转移等 ......
边缘计算网关有哪些应用场景？边缘计算网关应用场景大汇总
边缘计算功能通常由边缘计算网关或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求 ......
「总结」同或卷积
前置知识：FWT 的另一种理解 FWT 的另一种理解，文中使用的系数矩阵 \(F\) 似乎不太标准，本文中认为 \(\mathscr{F}(\bm a)=F\times\bm a\)。 摘要：FWT 使用的线性变换的系数矩阵 \(F\) 需要满足 \(F(i,x\oplus y)=F(i,x)\ti ......
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA） ......
深度学习模型---卷积神经网络
深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
算子
算子 什么是算子？ 在泛函分析中，算子是函数空间到函数空间的映射。 是转化的对应关系。 对应过程中有线性的和非线性的，所以有了线性回归等一系列理论和机器学习中拟合的算子。 个人理解：运算符其实也能算是一种算子，把事物联系在一起，衡量事物与事物之间的关系，并将其量化。 贝尔曼算子 由此也可以理解贝尔曼 ......