卷积convnext经典 论文

卷积神经网络

如果一张28*28*1的图像作为输入,那么传统的神经网络输入的是向量,而卷积神经网络输入的是三维矩阵 卷积层作用是特征提取,池化层的作用是压缩特征,注意卷积层的卷积策略是不对图像的最外层的像素进行处理 颜色通道的处理策略 3个颜色通道,每个颜色通道分别做计算,再把每个通道卷积结果相加 卷积的策略 上 ......
卷积 神经网络 神经 网络

搜索推荐论文速读2

## 1. A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Recommendation using Search Data. WWW 2022 从因果分析的角度看,用于表示特征的embedding向量与用户的点击反馈有着复杂的关系。作者认为,这种复杂的 ......
论文

推荐搜索算法论文速读1

# n-gram 模型 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介:一个句子或者一个联想词语,可以使用链式规则建模,利用马尔科夫链的假设(当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关)。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义:一元模型uni ......
算法 论文

[论文精读][计算生物][蛋白质预训练表示]Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein Structure Decoy

笔者正在调研市面上的蛋白表示方法,论文方法过于数理的部分会被抽象带过。 ## Basic Information: * Title: Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of Diffused Protein St ......

莫比乌斯反演 & gcd 卷积

没有写一些概念(?((( 我是梅比乌斯厨=莫比乌斯厨=牲畜(暴论。 ### 前置芝士 #### 积性分解 对于积性函数 $f$,给出 $n=\prod_{i=1}^m p_i^{c_i}$。有 $f(n)=\prod_{i=1}^m f(p_i^{c_i})$。意思是跟 质因子 & 幂次 相关度较高 ......
卷积 amp gcd

ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读

前言 近日,国际计算机视觉大会 ICCV(International Conference on Computer Vision)公布了 2023 年论文录用结果,本届会议共有 8068 篇投稿,接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议,每两年召开一次,ICCV 2023 将于今 ......
研究院 亮点 论文 ICCV 2023

论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者:Hong Liu, Mingsh ......

学习笔记——狄利克雷卷积

# 狄利克雷卷积 用于计算求和问题(如莫比乌斯反演) ## 定义 设$f$和$g$为算数函数,其卷积为$f*g$, 则 $$(f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac nd)$$ 卷积是对正因数求和。 举个例子:定义恒等函数$I(n)=n$,常数函数$1(n)=1$. 则 $$(I ......
卷积 笔记

选读SQL经典实例笔记23_读后总结与感想兼导读

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230811232544082-164229613.png) # 1. 基本信息 SQL经典实例 SQL Cookbook [[美]安东尼·莫利纳罗(Anthony Molin ......
读后 感想 实例 笔记 经典

论文解读(SimGCL)《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Junliang Yu ......

基于卷积神经网络的MAE自监督方法

本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》,作者: Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向,MAE是其中基于ViT实现的代表性方法,学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法,借鉴了BERT的预训练任 ......
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《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习

一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音,到生成长文本,再到最近提出的文本引导的图像生成,这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题,对于文本引导的生成模型来说,音频的等效物是什么?可以是文本吗?我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗? ......
GENERATION TEXTUALLY AUDIOGEN GUIDED 论文

选读SQL经典实例笔记22_2版增补

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230809235422409-1190410594.png) # 1. 2版DB版本 ## 1.1. DB2 11.5 ## 1.2. Oracle 19c ## 1.3.  ......
实例 笔记 经典 SQL 22

论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning

面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中,我们提出了一种新的pFedLA训练框架,该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性,从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说,我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络,它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时,引入参数化机制 ......

[论文速览] Handwriting Transformers

## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......
Transformers Handwriting 论文

选读SQL经典实例笔记20_Oracle语法示例

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230807132720267-1631745639.png) # 1. 计算一年有多少天 ## 1.1. Oracle sql语句实例 ```sql select 'Days ......
示例 语法 实例 笔记 经典

卷积神经网络

卷积神经网络CNN——常用于图像识别 (1)卷积层 · 卷积——通过对图像进行卷积运算,可以对图像的某个特征进行选择性的增强或减弱 · 图像的局部性——各个像素点与其附近的像素点之间具有强关联——卷积层利用此对图像的特征进行检测 · 图像的张数——RGB就是三个,即通道数,单色图像通道数为1 · 通 ......
卷积 神经网络 神经 网络

论文解读(LightGCL)《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者:Cai, Xuheng and Huang, ......

科技论文写作方法

题目:体现论文创新点,简明扼要。 摘要(Abstract):摘要目的是让读者快速了解论文的研究结果和贡献,所以重点突出创新点或新方法,同时避免长篇大论。 关键字:3-8个词,可以从题目、摘要中提取,所选的概念应构成主题中心。 引言(Introduction):介绍研究背景、国内外基于这方面研究的进展 ......
论文写作 方法 论文 科技

基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真

1.算法理论概述 本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面:图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 1.1 图像分割的基本原理 图像分割是将一幅图像分割为多个具有独立语义的区域的过程。图像分割可以应用于计算机视觉、 ......
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Siemens 西门子博途、经典wincc、经典SETP7的区别

博途软件介绍: 博途软件是西门子在2010年11月23日发布的一个野心勃勃的、号称“全集成自动化(TIA=Total Integrated Automation,全集成自动化)”的软件系统,西门子声称该产品是业内首个采用统一工程组态和软件项目环境的自动化软件,使用户能够快速、直观地开发和调试自动化系 ......
经典 Siemens SETP7 wincc SETP

c#关于终止thread 学习经典

C#多线程学习笔记之(abort与join配合使用) 转载:************ 原文中的评论,有便于理解的内容************************* C#多线程学习笔记之(abort与join配合使用) 今天刚开始学多线程,尽管以前用过一点点,但是只是照着网上代码抄,没有真正理解, ......
经典 thread

选读SQL经典实例笔记19_Any和All

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202308/3076680-20230804113710206-1765431897.png) # 1. Any ## 1.1. 任意一个 ## 1.2. 选修了任意一门课程的学生 ### 1.2.1. 找出 ......
实例 笔记 经典 SQL Any

[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......

Mitsubishi 三菱PLC经典问答100道

【1】PLC的输出是不带电源的吗?比如说我要控制个110V继电器。是不是要加个电源?怎么接线? 答:PLC的输出端口仅仅是一个驱动负载的开关,本身是不带电源的,如果要控制个110V继电器,要加个电源。PLC的输出端接到继电器的线圈,继电器还要接到220V交流电源,PLC的COM端也接到220V交流电 ......
Mitsubishi 经典 100 PLC

论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐

Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好,但面 ......
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论文解读(AAD)《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者:Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......

C/C++经典书籍

## 记录四本C/C++的经典书籍。最经典的莫过于1988年出版的《The C Programming Language》第二版 ### 1.C #### 1.1 零基础:C Primer Plus, Sixth Edition,作者:Stephen Prata, 2013年出版,涵盖C11标准 ! ......
书籍 经典

C/C++经典书籍推荐

## 记录四本C/C++的经典书籍。最经典的莫过于1988年出版的《The C Programming Language》第二版 ### 1.C #### 1.1 零基础:C Primer Plus, Sixth Edition,作者:Stephen Prata, 2013年出版,涵盖C11标准 # ......
书籍推荐 书籍 经典

FCN-全卷积网络-pytorch搭建

代码摘自:https://github.com/sovit-123/Semantic-Segmentation-using-Fully-Convlutional-Networks 预备知识: 下载预训练权重,抽取出网络层实例:运行如下代码,自动下载到 C:\Users\**\.cache\torch ......
卷积 pytorch 网络 FCN