卷积convnext经典 论文
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
LeNet卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l class Reshape(torch.nn.Module): def forward(self,x): # 批量大小默认，输出通道为1 return x.view(-1,1 ......
实现二维卷积层
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l def corr2d(x,k): """计算二维互相关运算""" # 获取卷积核的高和宽 h,w=k.shape # 输出的高和宽 y=torch.zeros((x.shap ......
awk的经典实战案例
前言 这些案例比较经典，有些比较具有代表性。 1.插入几个新字段 在"a b c d"的b后面插入3个字段e f g。 echo "a b c d" | awk '{$2=$2" e f g";print}' 2.格式化空白 移除每行的前缀、后缀空白，并将各部分左对齐。 aaaa bbb ccc b ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
前端面试经典算法题
### 前言 现在面试流行考核算法，做过面试官，也被面试。问算法对面试官来说，是一种解脱，找出了一个看似很高明且能偷懒的办法选择人，避免了不知道问啥的尴尬；被面试者，也找到了一种新的面试八股文，刷就对了；算法题让面试与被面试找到了一种平衡。 在实际的开发中，很多被考核的算法确实没啥卵用，面试者要认真 ......
前端面试经典手写题
## 1、手写Promise ``` class Promise2 { state = "pending"; callbacks = []; constructor(fn) { fn(this.resolve.bind(this), this.reject.bind(this)); } resolv ......
[论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based
## [论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based 文章: [[Illuminant Aware Gamut-Based Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12500)] ......
ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 】ESF：Ensemble of Shape Functions for 3D Object Classification. 【[code](h ......
论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
选读SQL经典实例笔记18_Exactly
 # 1. 问题9 ## 1.1. 只讲授一门课程的教授 ## 1.2. sql ```sql select p. ......
[论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移
## [论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移 文章: [[Gradient-Preserving Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-8659.2009.01566.x)], [[代码未公开]()] ......
论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》
[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
ICCV论文速读：SOTA！越简单，越强大！ByteTrackV2-通用2D、3D跟踪算法（开源）
前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标，这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外，由于在3D场景中预测对象在世界坐标系中的速度比较容易，本文提出了一种辅助的运动预测策略，将检测到的速度与卡尔曼滤波器结合起来，以解决运 ......
再续AM335x经典，米尔TI AM62x核心板上市，赋能新一代HMI
近十年来，AM335x芯片作为TI经典工业MPU产品，在工业处理器市场占据主流地位，其凭借GPMC高速并口、PRU协处理器等个性化硬件资源，在工业控制、能源电力、轨道交通、智慧医疗等领域广受用户欢迎。随着信息技术的快速发展，TI推陈出新，发布新一代64位MPU通用工业处理器平台-AM62x，用于满足 ......
深度学习-->卷积神经网络（LeNet）
LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
选读SQL经典实例笔记17_最多和最少
 # 1. 问题4 ## 1.1. 最多选修两门课程的学生，没有选修任何课程的学生应该被排除在外 ## 1.2. ......
基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析
名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
chatGPT写论文
第一步：现象确认 目的：确认和gpt处于同一讨论语境（对现象的认识达成一致） 提问模板：你知道xxx吗？（用地域、时间、学科类别进行限定） 第二步：学术概念化 提问模板：关于xx，在xx领域会用什么概念进行研究？ 第三步：定位优质资源 （1）聚焦感兴趣的学术概念 提问模板：关于xxx，请推荐5篇引用 ......
[论文阅读笔记] AnoShift - A Distribution Shift Benchmark for U
# AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 主要贡献点： 1. 用t-SNE，Optimal Transport Dataset Distance 分析了网络流量中用于无监督异常检测任务的 ......
doubly block toeplitz matrix 在加速矩阵差卷积上的应用
[文档链接](https://genn-team.github.io/posts/sw_blog_toeplitz.html) CNN 的卷积是执行了 $w'_ {i,j}=\sum\limits_{x,y}w_{i+x,j+y}\times C_{x,y}$，有人认为每次平移卷积核，运算量很大，又 ......
选读SQL经典实例笔记16_逻辑否定
 # 1. 示例数据 ## 1.1. student ```sql insert into student val ......
论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》
[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
WIFI&蓝牙(ESP32)转CAN总线&串口TTL模块-A3-把CAN总线数据中间转为无线透传通信(经典蓝牙主从机)
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/ESP32_CAN" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe></p> 实现的 ......
nnUNet 论文解析
一些废话： 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时，也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
选读SQL经典实例笔记15_窗口函数
 # 1. 分组 ## 1.1. 把相似的行数据聚集在一起 # 2. SQL分组的定义 ## 2.1. 数学上的“群” ......