原因分析 物体 摄像头 图像
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本 ......
数据分析与企业数据分析方向
数据是指对客观事物进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物性质，转台以及相互关系等进行记载的物理符号，不仅仅指的是狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字字母等等。 数据必须同过观察事物的计量和统计 需要数据的原因：把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结处内在规律。 数据分析在企业日常经营分析中主 ......
师范类专业和院校分析
1、师范大学第一梯队（国家公费师范生） 1、北京师范大学（985,211，双一流） 2、华东师范大学（985,211，双一流） 3、华中师范大学（211，双一流） 4、东北师范大学（211，双一流） 5、西南大学（211，双一流） 6、陕西师范大学（211，双一流） 处在这一梯队的大学，往往最低分数 ......
Chrome v8漏洞分析
# Chrome v8 > 前几天在7resp4ss师傅的推荐下，准备学习一波v8漏洞。 > > 在这里记录一下漏洞分析过程 ## 什么是v8 首先我们需要知道v8是什么 以下内容来自维基百科 ``` V8是一个由Google开发的开源JavaScript引擎，用于Google Chrome及Chr ......
游戏引擎分析课程笔记 2023/9/4
游戏引擎：（用于开发游戏和富媒体）可复用组件+开发工具 包含运行时（预览）+编辑器（开发时调试用的） 另：github copilot(AI 写代码) ......
DFT 在信号频谱分析中的应用
# DFT 在信号频谱分析中的应用 ## 实验目的 1. 熟悉 DFT 的性质。 DFT是离散傅里叶变换的缩写，是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。下面是DFT的一些基本性质： 1. 线性性：DFT是线性的，即它满足叠加原理。如果x1(n)和x2(n)是两个长度为N的离散时间信号，那么它们的D ......
第4篇 sound.c分析（应用层如何调用到内核层的）
原文链接：https://blog.csdn.net/yangguoyu8023/article/details/122114620 ## 1. alsa_sound_init alsa的核心入口函数是sound\core\sound.c中的alsa_sound_init ``` static st ......
spfa在使用中问题的简单分析
作者水平一般，有问题请指出，我将及时修改。〇、问题引入 spfa 本质上是队列优化贝尔曼福特。我们可以使用队列，在每一轮的点更新中仅更新上一轮更新中的被更新点的相邻的点（好绕……）。这种情况下的算法复杂度与Dijkstra不相上下。 但是有一个问题，这么好的算法为什么没有被大量使用呢？ 那必然是不玩 ......
IRIS路由注册（接路由底层分析）
IRIS路由注册 实例化完Application对象，接着就是路由注册了。也就是类似下面的代码 看看api.Get 实现 我们主要看app.Get("/home", HomeHandler)这个函数的实现。进入该Get函数的源码，发现调用者是APIBuilder结构体，如下： 这是因为在Applic ......
1141 PAT Ranking of Institutions（附测试点5分析）
题目： After each PAT, the PAT Center will announce the ranking of institutions based on their students' performances. Now you are asked to generate the ......
借助AI分析哥斯拉木马原理与Tomcat回显链路挖掘
前言 本次分析使用了ChatGPT进行辅助分析，大大提升了工作效率，很快就分析出木马的工作流程和构造出利用方式。 分析 首先对该木马进行格式化,以增强代码的可读性。得到如下代码 <jsp:root xmlns:jsp="http://java.sun.com/JSP/Page" version="1 ......
Redis存取数据快的原因
1.Redis是完全基于内存的，绝大部分请求是纯粹的内存操作，这个数据存在内存中，类似于HashMap,而HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是0（1）； 2.数据结构简单，对数据操作也简单，redis中的结构都是特殊设计的； 3.采用单线程，不存在多进程和多线程导致的切换而消耗CPU， ......
1142 Maximal Clique（附测试点1，3错误分析）
题目： A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a cl ......
OpenHarmony使用ArkUI Inspector分析布局
本文转载自《#2023 盲盒+码 # OpenHarmony使用ArkUI Inspector分析布局》，作者：zhushangyuan_ OpenHarmony使用ArkUI Inspector分析布局 ● 摘要：视图的嵌套层次会影响应用的性能，开发者应该移除多余的嵌套层次，缩短组件刷新耗时。本文 ......
IRIS 初始化和启动分析
1.NEW函数分析 iris.go 其中 router.NewRouter()初始化了一个默认路由router.go 2.RUN函数分析 （1）首先分进行app.build，构建一次可设置框架 app.build的函数如下 如果有用到视图的话，默认要建立视图的目录和模板，不在的话引用会报如下错误 h ......
Kibana日志分析（一）基础概念与常用查询
来源：https://blog.daas.ai/2018/09/05/%20kibana-series-tutorial-section-1/ 最近发现，很多技术同事对强大的ELK“相逢见面不相识”，甚是遗憾！为了让这些朋友早日踏上ELK的康庄大道（不归路），让他们了解、使用，最终精通ELK，特制作 ......
【校招VIP】产品分析之活动策划宣传
考点介绍：产品的上线运营是非常重要的。应该来说好的产品都是运营出来的，在一运营过程中难免会依靠策划活动来提高产品知名度、用户数。用户粘度等等指标一，如何策划一个成功的活动就显得非常重要。 『产品分析之活动策划宣传』相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点题目 1. 如果产品要做改版，如何 ......
Python爬虫爬取北京空气质量数据并做可视化分析
一.选题背景 空气质量（Air quality）是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，其好坏反映了空气污染程度。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。空气质量不达标的危害有很多，例如1、危害人体：当大气中污染物的浓度很高时，会造成人体急性污染中毒，或使病状恶化，甚 ......
c++ opencv 16bit tiff图像学习笔记
1、读取图像基本信息：长、宽、通道数、灰度最大值、最小值、均值、方差值和灰度直方图 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { // 读 ......
性能问题分析排查的实践方法
知识星球有同学遇到了一个性能问题，问题表现是这样的：静态资源放在Nginx，资源大概十几M大小，Nginx用docker部署，压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。 这是很常见的一种性能问题，导致这种现象的原因一般是带宽、内存等资源不足导致的。当然，性能问题分析不能仅凭借猜测和经验去 ......
NetSuite 数据分析 ODBC(SuiteAnalytics Connect) 和 新的Analytics Warehouse
背景 本文主要分享概念层面上的关于：NetSuite在ODBC上面的功能和演变。 Add-On模块 功能与收费情况 1. ODBC, JDBC and ADO.NET 这三个对应SuiteAnalytics Connect功能；免费 它有较长时间的发展历史和版本迭代，具体详见附录或Help中Conn ......
【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析
【ECAPA-TDNN 上】论文阅读 https://blog.csdn.net/qq_32766309/article/details/121359110?spm=1001.2014.3001.5502 【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析 https://blog.csdn.net/ ......
尽量使用inner join而少用left join和right join的原因
inner join只返回两个表中匹配的行，即两个表中都存在的行。这意味着返回的结果集中只包含符合条件的数据，可以减少不必要的数据冗余。 left join和right join会返回左表或右表中的所有行，即使在另一个表中没有匹配的行。这可能导致结果集中包含很多空值，增加了数据冗余和处理的复杂性。 ......
BinaryWriter、BinaryReader写入、读取int型数据源码分析
一、背景 熟悉.NET的同学应该用过CLR 中的BinaryWriter、BinaryReader类对二进制流文件写入、读取int数据，写入和读取都非常简单，这是同一语言/平台写入与读取，实际还有其他语言/平台读写需求（如C++程序读取C#程序生成的二进制文件），由于int是4个字节数据，因此它的存 ......
1143 Lowest Common Ancestor（附测试点2，3段错误分析）
题目： The lowest common ancestor (LCA) of two nodes U and V in a tree is the deepest node that has both U and V as descendants. A binary search tree (BS ......
设置CITECT2018R2过程分析器趋势笔标签的底色和文字颜色
这一篇我在新浪博客也记录过。这里再记录一遍。 在前面练习的基础上，可以在每一个趋势笔设置语句中写下面的脚本 hPen.TrendCursorLabelFillColor=255 '标签填充颜色 hPen.TrendCursorLabelTextColor=0 '标签文字颜色 颜色数值遵循VB语言中R ......
设置CITECT2018R2过程分析器游标的粗细和颜色
这一篇在新浪博客发表过，这里再记录一遍，新浪博客地址 CITECT2018R2过程分析器设置游标粗细和颜色_来自金沙江的小鱼_新浪博客 (sina.com.cn) 在前一个练习基础上设置一下游标的粗细和颜色，让其更加醒目。在过程分析器初始化脚本中设置游标位置添加后面设置游标粗细和颜色 hCursor ......