参数 向量 粒子 算法

解析几何笔记:向量的外积

目录向量的外积定义几何意义外积的运算规律计算向量的外积外积的坐标计算外积的坐标表示向量的混合积定义几何意义常用性质计算向量的混合积混合积的坐标计算三向量(或四点)共面条件参考 向量的外积 定义 定义1 2个向量\(\bm{a},\bm{b}\)的外积(记作\(\bm{a}\times \bm{b}\ ......
向量 几何 笔记

Spring MVC学习随笔-控制器(Controller)开发详解:接受客户端(Client)请求参数

这段笔记详细介绍了SpringMVC控制器开发的不同方面,主要围绕控制器如何接收客户端请求参数展开讨论。它包括了不同接收请求参数的方式,从基于Servlet API的方式到简单变量、POJO对象、一组简单变量、一组POJO对象的接收方式,以及@RequestParam注解的使用方法。还涉及了中文请求... ......
控制器 Controller 客户端 随笔 参数

KMP算法

#include <iostream> using namespace std; int *getNext(string pattern){ int *next= (int *)malloc(sizeof(int)* pattern.size()); if( next == NULL ){ retu ......
算法 KMP

floyd算法

FLOYD 复杂度 Floyd-Warshall算法的时间复杂度为 O(|V|^{3})[4],空间复杂度为 O(|V|^{2}),其中 V是点集。 原理 动态规划 适用范围 Floyd-Warshall 算法适用于解决带权有向图或带权无向图的全源最短路径问题,即计算任意两个顶点之间的最短路径长度。 ......
算法 floyd

从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用

以前对异步删除几个参数的作用比较模糊,包括网上的很多资料都是一笔带过,语焉不详。 所以这次从源码(基于 Redis 7.0.5)的角度来深入分析下这几个参数的具体作用: lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
源码 作用 参数 Redis

可变参数

从jdk1.5开始,Java支持传递同类型的可变参数给一个方法在方法声明中,在指定参数类型后加一个省略号…一个方法中只能指定一个可变参数,它必须是方法的最后一个参数,任何普通的参数必须在它之前声明package JavaSE.可变参数; public class Demo01 { public st ......
参数

ISP算法简述-BLC

Black Level Calibration, 黑电平矫正 现象 1)在纯黑条件下拍张图,你会发现像素值不为0 2)或者你发现图像整体偏色 这些问题可能是黑电平导致的。 原因 存在黑电平的原因有2个: 1)sensor的电路本身存在暗电流。暗电流主要产生在光电信号转换过程中,光电二极管受温度,电压 ......
算法 ISP BLC

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成:HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种局部特征描 ......
表情 神经网络 人脸 算法 特征

基于FPGA的图像指数对比度增强算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法,主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说,它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的 ......
对比度 算法 图像 指数 文件

活动安排 贪心算法

会议(活动)安排 如题: 思路: 贪心算法 假设现在有五组数据 1.将活动按照结束时间递增排序 2.当前安排的活动的结束时间小于等于下一个活动的开始时间 ps:如果两个活动的结束时间相同,选择开始时间较晚的 a1 3,5 a2 1,4 a2 1,4 a1 3,5 a3 0,6 a3 0,6 a4 5 ......
活动安排 算法

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (143)-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言,设计一个执行中序遍历的非递归算法。(提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈,但要假设能测试两个指针是否相等。) 文心一言,代码正常运行: 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码: packag ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

DFS搜索算法

简介 深度优先搜索算法\((Depth First Search,\) 简称 \(DFS):\) 一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点 \(v\) 的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点 \(v\) 的那条边的起始节 ......
算法 DFS

家长直呼太暴力!这些算法可能会被删除

近日,洛谷网络科技有限公司多位用户家长向 @kkksc03 反映,部分算法存在血腥、暴力等不利于青少年儿童的因素出现,要求对相关算法进行整改或被删除。 洛谷网络科技有限公司题目组管理员在接受采访时说道,在最近几天内,洛谷收到了数十条家长来信,声称网站教授的部分算法存在“血腥”、“暴力”等内容。“他们 ......
算法 暴力 家长

汽车租聘管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法

一、介绍 汽车租聘管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要编程语言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面,后端采用Django框架处理用户的请求。创新点:使用协同过滤推荐算法实现对当前用户个性化推荐。 其主要功能如下: 系统分为管理员和用户两个角色 用户可以登录、注册 ......
算法 界面 网页 Python Django

关于人工智能算法的深度思考(总结)

1、神经元其实并不神奇,神奇的是它以某种相互联系的方式,可以在训练得到答案并核对答案后,立即对所走的路径上的权重进行更新(反向传播),更新的依据是答案误差大小,误差大则更新也大,误差小则更新就小。 所走路径:所有单次训练被激活的神经元的组合。 2、根据1,我们完全可以重新设计更好的神经元和神经网络, ......
人工智能 算法 人工 深度 智能

AcWing 180. 排书 (IDA*算法 = A* + 迭代加深, 感觉其实之所以IDA*可以过就是因为利用迭代加深和估价函数做了一步类似于剪枝的操作

要是有疑问就再看一遍视频 package 算法提高课; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class acw180 { static Scanner sc = new Scanner(System.in); stati ......
算法 函数 IDA 之所以 感觉

函数参数加&与不加&的区别(C/C++)

在C++中,函数参数加上 &(取地址符)和不加 & 的区别涉及到传递参数的方式,即是传值还是传引用。下面是两种情况的区别: 不加 &(传值): 当你传递参数给函数时,函数接收的是实参的一个副本。 对于基本数据类型(例如整数、浮点数等),这不会有太大问题,因为函数操作的是副本,不会影响原始数据。 但对 ......
函数 amp 参数

高精度算法总结

高精度加法 题目链接: https://www.acwing.com/activity/content/problem/content/825/ 代码模版: 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 4 using namespace std; 5 6 ......
高精 高精度 算法

C/C++ 常用加密与解密算法

计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性,常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言,提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法,这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
算法 常用

2-3 函数进阶(参数、返回值、作用域)

​ 概要: 参数的补充 函数名,函数名到底是什么? 返回值和print 函数的作用域 1.参数的补充 补充的内容包含:内存地址相关、面试题相关等,在特定情况下也可以让代码更加简洁,提升开发效率。 1.1 参数内存地址相关 在开始开始讲参数内存地址相关之前,我们先来学习一个技能: 如果想要查看下某个值 ......
函数 作用 参数

向量点乘结果为0时,要注意的一个情况

p和线段端点重合,ap与ab夹角为直角时,点乘结果均为0 1) 当p和线段端点重叠时, ap•ab=|ap|*|ab|*cos(夹角)=0*|ab|*cos(夹角)=0 2) 当ap和ab夹角为直角时,ap•ab=|ap|*|ab|*cos(90)=0 ......
向量 情况 结果

PCA (principal component analysis)算法

一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法,其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向,并将原数据映射到这个低维空间中去,从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明,假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
算法 principal component analysis PCA

nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管,请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”

在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......

Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城

演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能:用户可以浏览商品和特价商品,加入购物车,直接下单支付,在我的 ......
算法 springboot 商城 服装 Java

为PostgreSQL优化调整Linux内核参数

为了获得最佳性能,PostgreSQL数据库依赖于正确定义的操作系统参数。配置不当的操作系统内核参数可能导致数据库服务器性能下降。因此,必须根据数据库服务器及其工作负载来配置这些参数。在这篇文章中,我们将讨论一些可能影响数据库服务器性能的重要Linux内核参数,以及如何调优这些参数。 SHMMAX ......
内核 PostgreSQL 参数 Linux

预写日志 + 了解checkpoint参数

在执行大量写操作的系统上,调优检查点对于获得良好的性能至关重要。然而,检查点是我们经常发现混淆和配置问题的地方之一,那么让我带你了解一下检查点,它们做什么以及如何在PostgreSQL中调优它们。 虽然有一些关于它的文档,但我决定用可能更容易理解的语言来写它——不是作为开发人员,而是作为 Postg ......
checkpoint 参数 日志

机器学习——K近邻算法-kd(简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大)

kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度,一般来说可以使用穷举法,但是太耗时,因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
复杂度 近邻 算法 过多 机器

06函数动态参数

动态参数 arguments 是函数内部内置的伪数组变量,它包含了调用函数时传入的所有实参。 1. arguments 是一个伪数组,只存在于函数中 2. arguments 的作用是动态获取函数的实参 3. 可以通过for循环依次得到传递过来的实参 剩余参数 ...参数名 剩余参数允许我们将一个不 ......
函数 参数 动态

什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint

"First Contentful Paint"(简称 FCP)是一个非常重要的性能指标,用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分,因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中,每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度,甚 ......
性能参数 Contentful 性能 参数 First

DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸

编辑:ll DB107-ASEMI迷你整流桥DB107参数、封装、尺寸 型号:DB107 品牌:ASEMI 封装:DB-4 正向电流:1A 反向电压:1000V 引线数量:4 芯片个数:4 芯片尺寸:95MIL 漏电流:<5ua 恢复时间:>500ns 浪涌电流:250A 芯片材质: 正向电压:1. ......
整流桥 107 尺寸 参数 ASEMI