参数 向量 粒子 算法
抖音 a_bogus 算法还原大赏
a_bogus算法还原大赏 hello，大家好呀，我是你的好兄弟，[星云牛马]，花了几天时间算法还原了这个参数的加密过程，一起看看吧，记得加入我们的学习群：529528142 天才第一步，F12你会不？ 天才第二步，js断点要断住 从这里开始你的逐步断点之旅…… 有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp ......
Python Flask 装饰器 捕获请求参数和返回值，并追加自定义参数（业务名称）
你可以使用 Flask 的装饰器在每个请求接口中追加业务模块名称。可以在 log_request_response 装饰器中添加一个新的参数，将业务模块名称作为参数传入。以下是修改后的代码示例： from functools import wraps from flask import Flask, ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （88）-- 算法导论8.3 1题
# 一、用go语言，参照图 8-3 的方法，说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW，DOG，SEA，RUG，ROW，MOB， BOX， TAB， BAR， EAR，TAR， DIG，BIG， TEA，NOW，FOX。 ## 文心一言： RADIX-SORT 是一种基于字符的排序 ......
欧几里得算法证明
欧几里得算法证明： $$(a,b)=(b,a\bmod b)$$ 设 $S1$ 为 $a,b$ 的所有公约数的集合，$S2$ 为 $b,a \bmod b$的所有公约数的集合 如果 $\frac{a}{b}$ 为正数，$a \bmod b =a-b \lfloor \frac{a}{b} \rflo ......
常见的算法时间复杂度
1.常见的排序算法的平均时间复杂度、最好情况的时间复杂度、最坏情况的时间复杂度、稳定性、是否基于比较的表格 这里，n是要排序的元素数量，k是元素的取值范围。对于基于比较的排序算法，k没有意义，因为这些算法不关心元素的具体值，只关心元素之间的相对顺序。对于非基于比较的排序算法（如计数排序、桶排序和基数 ......
blender液体模拟域的细节参数
#####液体模拟至少需要一个域物体和一个流 #####效果器物体的作用：使流体与场景中的效果物体交互，产生碰撞效果 ####参数控制 ######细分精度：细分精度越高 画面越细腻 ######时间比例：控制模拟速度 ######CFL编号：确定每个单元格的最大速度，CFL编号越小模拟步骤越多，更 ......
JavaNote04-数组与排序算法
## 1. 数组的概述 ### 1.1 数组的概念 数组(Array)是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。 **数组中的概念**：数组名、下标（或索引）、元素、数组的长度 ; 设值 setCheck([123]); 原因：默认 [] 会被ts 推导成never[]类型。 解决方案：把useStat ......
视频监控/安防监控/AI视频分析/边缘计算/TSINGSEE青犀AI算法智慧仓储解决方案
可随时随地在PC、手机、平板、微信等多终端与设备上观看监控视频，实时了解和监管仓储监控区域的现场工作情况。 ......
如何配置视频直播点播平台EasyDSS视频服务平台参数，使同一直播间实现重复推流？
EasyDSS视频直播点播平台集视频直播、点播、转码、管理、录像、检索、时移回看等功能于一体，可提供音视频采集、视频推拉流、播放H.265编码视频等功能，分发的视频流可覆盖全终端、全平台。 EasyDSS已创建的直播间可支持重复推流，但为了保证直播间的稳定，平台默认将此功能关闭。近日有用户反馈，因 ......
方案丨TSINGSEE青犀视频AI智能算法助力智慧农业高质量建设
结合人脸识别、区域入侵、危险识别等视频智能分析算法，对农场中的人、物、行为等有效监管，事前预防, 实现真正意义的可视化监控管理。 ......
浅析TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI车辆检测、车牌识别算法融合了ORC识别、云计算等多种技术，可将运动中的汽车牌 ......
TSINGSEE青犀/视频分析/边缘计算/AI算法·人员/区域入侵功能——多场景高效运用
在火车站、地铁站等交通枢纽设置区域入侵检测系统，以确保无人员进入受限区域，减少恶意破坏和安全事故的发生。 ......
TSINGSEE青犀视频AI算法助力构建城市市容·街面秩序管理解决方案
随着城市化进程加快，未经合理规划设置自然形成的马路市场越来越多，这不仅存在交通安全隐患，也造成了市容秩序混乱，严重影响城市市容面貌。 TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3内部部署了几十种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、场景检测等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食 ......
appium更多参数noReset、dontStopAppOnReset、skipDeviceInitialization、unicodeKeyBoard
正常参数设置'platformName'、'platformVersion'、appActivity、deviceName、webdriver.Remote更多的参数设置，可以提高用例的稳定性 "noReset": "true", // 不清空缓存信息 "dontStopAppOnReset": " ......
MyBatis 的 # 传参，是参数化查询，那参数化查询到底为什么可以防止sql注入？
对于 MyBatis 的 # 传参，虽然最终的 SQL 查询语句中会将参数值替换到对应的位置，但是这个过程并不是简单的字符串拼接，而是通过预编译的方式进行处理。这样做有以下几个方面的好处，从而减少了 SQL 注入的风险： 参数值转义：在参数化查询中，MyBatis 会自动对参数值进行转义处理。这样可 ......
gcc 常见编译参数
-c 只激活预处理,编译,和汇编 -S 只激活预处理和编译 -E 只激活预处理 -C 在预处理的时候, 不删除注释信息 -g 只是编译器，产生调试信息。 -o 制定目标名称 -w 不生成任何警告信息。 -M 生成文件关联的信息。 ......
自定义配置文件参数在application可以直接识别Not registered via @EnableConfigurationProperties or marked as Spring component
自定义配置文件参数在application可以直接识别Not registered via @EnableConfigurationProperties or marked as Spring component 看见很多开源项目的配置文件可以直接配置在application.yaml中，自己也想弄 ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
potplayer软件恢复默认参数配置
### 前言 * 用该播放器播放发现灯光过曝，颜色散的比较厉害，用vlc播放没有该问题，看来问题出在配置上面 ### 配置设置 * 开始->选项  空间复杂度来实现倒转输出，使用最低时间复杂度 解答：思路： 读题（反射） 单向 ......
0002Java程序设计-SSM协同过滤算法的新闻推荐系统
## **摘** **要** “互联网+”的战略实施后，很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行，需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作，使得对人力物力造成诸多浪费，工作效率不高等情况；同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的新闻推荐系统由于用户的 ......
C#_防止SQL注入的参数化格式Where条件
``` public class WhereBuilder { private readonly StringBuilder _whereBuilder = new StringBuilder(); private readonly List _parameter = new List(); pub ......
循环冗余校验（CRC）算法入门引导
写给嵌入式程序员的循环冗余校验（CRC）算法入门引导前言CRC校验（循环冗余校验）是数据通讯中最常采用的校验方式。在嵌入式软件开发中，经常要用到CRC 算法对各种数据进行校验。因此，掌握基本的CRC算法应是嵌入式程序员的基本技能。可是，我认识的嵌入式程序员中能真正掌握CRC算法的人却很少，平常在项目 ......
雪花算法snowflakeIdWorker使用记录
生成唯一的traceId时候是通过uuid进行生成的，想到有没有什么更好的方法，网上搜索了下性能更好的雪花算法。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/433690272 自己在使用时候主要是机器id的生成以及怎么避免重复，这个主要是通过ip地址以及hostName进行取余获 ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
发布 VectorTraits v1.0，它是 C# 下增强SIMD向量运算的类库
# 发布 VectorTraits v1.0, 它是C#下增强SIMD向量运算的类库 VectorTraits: SIMD Vector type traits methods (SIMD向量类型的特征方法). NuGet: https://www.nuget.org/packages/Vector ......
听我说，Transformer它就是个支持向量机
前言 SVM is all you need，支持向量机永不过时。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基 ......