参数 向量 粒子 算法

选型 我们假定计算机执行算法每一个基本操作的时间是固定的一个时间单位 , 那么有多少个基本操作就代表会花费多少时间单位 , 由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率 代码执行总时间(T) = 操作步骤数量 * 操作步骤执行时间 算法时间复杂度是用来描述算法在运行时所需的时间资源的度量。它 ......

# Rating 算法 这是一种 OJ 常用的算法，下面进行介绍 ## 公式 $ Rating $ 的计算公式如下： $ Rating = R + K(P - E) $ 这里 $ R $ 表示当前 $ Rating $，然后 $ P $ 代表比赛中的得分，或者排名，$ E $ 是期望的得分或者排名， ......

## 二叉树的递归遍历（前中后序遍历-递归法与迭代法） **递归三部曲：** 1. **确定递归函数的参数和返回值** 2. **确定终止条件** 3. **确定单层递归的逻辑** ### 递归法对二叉树进行前中后序遍历(力扣144.145.94.) ```java // 前序遍历·递归·LC144 ......

# Java实现常见排序算法 排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。排序的分类： 1. 内部排序:指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 2. 外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。 3. 常见 ......

一、pass by value vs. pass by reference(to const) pass by value：这个数据有多大，就整个包传递，压入到栈中。尽量不要这样传。 pass by reference：像指针但是更漂亮。引用在底部就是个指针，尽量都传引用。例子中传引用且加了cons ......

## I 走进李超线段树 ### 定义 李超线段树是一种用于维护多条一次函数的线段树。你可以使用它在 $O(\log n)$ 的复杂度内插入一条新的直线，或是查询所有直线 $y=k_ix+b_i$ 中，当 $x=x_0$ 时，$y$ 的最值。 李超线段树上的每个节点都维护当前区间的中点处，$y$ 的 ......

1播放/下载地址规范格式：集数$地址$后缀 例如：第一集$http://www/xxx.com/video/1.mp4$ckplayer 备注：每行一集，地址必读包含 集数、地址、后缀 三个部分，并且用 $ 隔开 特殊格式播放器，如云盘下载、弹幕播放器，用英文逗号","隔开。如： 云盘下载播放器（无 ......

将测试数据，组织到数据文件中，通过脚本的反复迭代，使用不同的数据，达到测试不同用例的目的。 比如：测试登录，可以使用不同的手机号登录，正确的错误的手机号登录。 一般用在同一个接口的不同测试点时，只有数据不同，可以使用参数化。 postman常用的数据格式：csv和Json格式数据。 数据文件格式：c ......

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点击查看代码 ``` function parseParam(url) { const paramsStr = /.+\?(.+)$/.exec(url)[1]; // 将 ? 后⾯的字符串取出来 const paramsArr = paramsStr.split('&'); // 将字符串以 & ......

前言：这篇文章总结一下学习的几种排序算法，假设要对一个 vector<int> 数组进行降序排序，数组中一共有 n 个数。 1、冒泡排序 思想：冒泡排序的思想就是一共进行 n - 1 次循环，每次循环把范围内最小的数冒到最后面。 因此用内为双循环，外循环为冒泡的次数，内循环为每次冒泡的范围，通过比较 ......

JSON匹配值设置以及参数调用 -1：获取的返回值可能有多个，调用参数值时：${参数名_数字}，例如：获取第一个值 ${参数名_1}，获取第3个值 ${参数名_3} 数字：获取参数值中的第几个值 ,例如设置为5，获取返回值的第5个值，参数调用：${参数名} 0：随机获取1个值，参数调用：${参数名} ......

# 无参数装饰器案例 ​ 一些简易的不携带参数的装饰器合集，用于学习和巩固装饰器方面的知识，配合vscode的Debug功能或者pythontutor网站的运行流程可视化来查看装饰器的工作原理以及运行时机。 1.计时器装饰器 ```python # 计时器装饰器：用于测量函数执行时间。 import ......

# AcWing 第1场周赛 [竞赛 - AcWing](https://www.acwing.com/activity/content/46/) ## 3577 选择数字 [3577. 选择数字 - AcWing题库](https://www.acwing.com/problem/content/ ......

在数字化时代，算法已经成为了商业竞争和创新的关键要素。然而，算法的广泛应用也引发了对其安全性和合规性的关切。《落实算法安全主体责任基本情况》作为算法备案过程中的一环，具有极高的专业性，需要企业全面考虑算法的隐私保护、数据合规、风险预防等一系列关键问题。 正因如此，许多企业在面对这一任务时可能会感到力 ......

# 数组 ## 常用STL和遍历 ```C++ //1.常用STL nums.size()；//返回数组元素数量 nums.begin()； nums.end(); sort(A.begin(), A.end()); // 快速排序 //2.遍历 int size = nums.size(); fo ......

acwing学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。DFS、BFS、树与图、拓扑序列、朴素Dijkstra、堆优化Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA、Floyed、Prim、Kruskal、染色法、匈牙利法 ......

在小岛的一个海滨小镇上，住着一个名叫苏菲的女孩。苏菲一家人靠海为生，她的生活简单而朴素，与大自然和谐共生。每天，苏菲都会来到海边，欣赏那美丽的日出和日落，感受着大海的呼吸。 然而，小岛的美丽风光并非一成不变。每年夏季，热带气旋活跃，台风频繁登陆，给小岛带来了严重的危害。 有一天，苏菲经历了一场猛烈的 ......

评估算法的核心指标 1 时间复杂度 2 空间复杂度 空间复杂度就是算法解决一个问题时额外占用的内存空间是多大 时间复杂度就是算法解决一个问题时数据量和运行时间的关系 一般我们评判算法的优劣首先考虑的就是时间复杂度。 时间复杂度 什么是常数时间操作？ 执行时间固定的就是常数时间操作，和样本量大小没有关 ......

转自：https://www.cnblogs.com/kingstarer/p/12586721.html 我们在使用bash命令时，会经常使用二次tab键进行补齐。 例如我们常用的telnet命令，在输入二次tab键时，会列出当前系统配置的所有主机名，供选择 # 输入 telnet <Tab> < ......

考点介绍： 字符串匹配看起来是个很简单、很成熟的问题，但在很多领域都有着很多的应用，比如模式匹配、特征提取等等。字符串算法是很经典的面试题，既考察了求职者的写用例水平又考察了软件测试求职者的编码水平。 相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点试题 1."=="和equals的区别是什么？ ......

# 算法和数据结构学习中的一些小的工具函数 作者：[Grey](https://www.cnblogs.com/greyzeng/) 原文地址： [博客园：算法和数据结构学习中的一些小的工具函数](https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/17118195.html) [ ......

多态参数 方法定义的形参类型为父类类型，实参类型允许为子类类型 员工类（父类）： public class Empolyee { private String name; private double salary; public Empolyee(String name, double salar ......

numpy.empty 函数用于创建一个指定形状和数据类型的新数组，但不填充任何值。这意味着它可以比其他创建数组的函数（如 numpy.zeros 或 numpy.ones）更快，因为它不需要花时间去初始化数组的值。但是，这也意味着数组的初始内容是随机的，取决于内存的状态。因此，除非你打算在创建数组 ......

命令行参数 启动NW.js时，您可以使用以下命令行参数来更改某些默认行为。 关于命令行参数 当用户使用应用时如命令行中打开文件: your-app file.txt file2.txt, file.txt file2.txt将会被记录下来,你可以使用nw.App.argv获得该命令行参数组成的数组. ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术，用于提高数据传输的可靠性。RS码（Reed-Solomon码）、BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码）、Turbo码、LDPC码（Low-Density ......

求解$\sum_{i=0}^kC(n,i)\mod 2333$ 值得一提的是$2,23,233,2333$均为质数。 这次是对行求和。并没有很难好的公式。 但是由于模数非常特殊可以使用卢卡斯定理。 $C(n,i)\%\ p=C(n\%p,i\%p)\cdot C(n/p,i/p)$ 不妨设$f(n, ......

排序算法笔记 冒泡排序 算法介绍 冒泡排序是对于长度为 n n n 的序列，重复执行 n n n 次将 a i a_i ai​ 与 a i a_i ai​ + _+ +​ 1 _1 1​ ( 1 ⩽ i ⩽ n − 1 ) {\color{Gray} (1 \leqslant i \leqslant ......

# 排序 参考：[视频](https://www.bilibili.com/video/BV1BK4y1478X/) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1617829/202309/1617829-20230904200441250-953869613.png ......

最近看了以前写的Sqoop脚本，就顺手整理一下数据导入导出的相关参数使用方法及解释。 参数 解释 --connect <jdbc-uri> 关系数据库连接地址，比如mysql的 jdbc:mysql://xx.x.35.xx:3306/mytest --connection-manager <cla ......