参数 笔记django model

转载:大模型所需 GPU 内存笔记

转载文章:大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时,不仅需要考虑计算能力,还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力,还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存,从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
模型 内存 笔记 GPU

sqlalchemy 查询已存在表(无model定义)

已存在的表信息,该表不是由sqlalchemy创建。想要对该表做CRUD,可以通过sqlalchemy提供的一个解析方法完成。 ......
sqlalchemy model

Diffusion Model理解

Diffusion Model理解 整体理解 拆楼(正向过程)可以直接一步步加噪声做,建楼(反向过程)需要使用模型来学习 苏剑林. (Jun. 13, 2022). 《生成扩散模型漫谈(一):DDPM = 拆楼 + 建楼 》文章中截图 从右向左是正向过程,\(q(x_t|x_{t-1})\) 是加噪 ......
Diffusion Model

超微X12主板通过sum升级出现OEM参数支持的问题

出现以下情况,请更新你的sum工具,超微X11主板和X12主板OEM定制参数发生了改变,所以出现了不支持的OEM参数 ......
主板 参数 问题 X12 OEM

2023年10月份阅读笔记一

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记,阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中,作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程:正是因为对软件开发活动(构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理)相关的内容的完成,才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......
月份 笔记 2023

简易机器学习笔记(六)不同优化算法器

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
法器 简易 机器 笔记

机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
函数 损失 机器 笔记

Python笔记二之多线程

本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意:以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验,不同版本可能有不同之处,需要注意。 本篇笔记目录如下: 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......
线程 笔记 Python

概率论复习笔记

$X$代表随机变量,$x$是具体的值。 规定:连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$,即:$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率,概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率:$P(a<X\le b)=\int_a ......
概率论 概率 笔记

改进搜索算法框架学习笔记

用途:主要用来解决不能写出解析解的、但有可微目标函数、约束条件的问题求解。 步骤: 获得初始解 基于初始解获得当前位置的梯度——找改进迭代方向 邻域内目标函数变化约等于步长*(梯度与实际改变向量的内积)。如沿梯度方向改变则约等于步长*梯度的二范数。梯度点乘改变向量可用于判断改变是增大还是缩小目标函数 ......
算法 框架 笔记

代码大全读书笔记01

第一次看《代码大全》的时候,收获并不大。当第二次在项目中,应用到代码大全的知识。Debug的时候、重构代码的时候,写伪代码的时候,将代码写在一个个的子程序中的时候。似乎对书中的知识理解的透彻很多。 将代码写在子程序的另外一个好处是,有时候你会发现以前没有发现过的事物的本质。——>你对程序理解的更加透 ......
代码 笔记 大全

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习: 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想: 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
Ensemble learning 笔记 review deep

日语自学笔记

平假名是日语使用的一种表音文字,除一两个平假名之外,均由汉字的草书演化而来,形成于公元9世纪。早期为日本女性专用,后随着紫式部所作《源氏物语》的流行而使得日本男性也开始接受和使用。 平假名的日文写法及读音:平仮名(ひらがな)(hiragana)。 现代,人们把平假名的用处分为4种: 1.标注汉字的读 ......
笔记

learned_inertial_model_odometry 复现

据集 BlackBrid 数据集,总大小4.9TB,但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......

SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to modules, layers, and models

Introduction to modules, layers, and models Model: To do machine learning in TensorFlow, you are likely to need to define, save, and restore a model. ......

《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记

代码 原文地址 文档级关系抽取(DocRE)的目的是从文档中提取实体之间的关系,这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而,现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及,这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题,本文提出了一种新颖的表格到图生成模型(TAG),它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......

图解Kafka Producer常用性能优化配置参数

1 基本参数 bootstrap.servers:Kafka broker服务器地址列表,,分开,可不必写全,Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制 client.dns.lookup:客户端寻找bootstrap地址的方式,支持两种方式: resolve_canonical_boo ......
Producer 性能 常用 参数 Kafka

舞蹈链学习笔记

算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力,以模板题为例,其实就是先选其中含 \(1\) 较为少的一列,然后枚举选各个含 \(1\) 的行时其他的列能排除多少行,如果每行都有了就输出,否则要么继续,要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了,只需要连接数据的上下左右边,再记录一下这一列有几个 \(1\) ......
舞蹈 笔记

Dancing Links(舞蹈链)学习笔记

算法思路 其实这就是一个比较高端的暴力,以模板题为例,其实就是先选其中含 $1$ 较为少的一列,然后枚举选各个含 $1$ 的行时其他的列能排除多少行,如果每行都有了就输出,否则要么继续,要么回溯。 如何建链表图 其实这就很简单了,只需要连接数据的上下左右边,再记录一下这一列有几个 $1$ 与位置即可 ......
舞蹈 Dancing 笔记 Links

读书笔记一

《程序员的修炼之道》 提供多种选择,不要找接口出了问题后,要提出各种解决方案的选择,而不是找借口;不要说事情做不到,要说明接下来做什么来挽回局面; 不要容忍破窗户我们看到过整洁、运行良好的系统,一旦窗户开始破裂,就相当迅速的恶化;不要留着破窗户不修;发现一个bug就修复一个,如果没有足够的时间进行恰 ......
笔记

查看笔记本电脑电池报告(当前电池损耗度)

笔记本查看当前电池损耗度-命令符查看 一般鲁大师之类的软件可以查看笔记本电脑的电池损耗度,但不想下载这些带广告的软件如何查看电池损耗度? 方法一:手工执行cmd命令 1.win+R,运行cmd 2.复制以下命令到cmd.exe里并按回车powercfg /batteryreport /output ......
电池 笔记本 笔记 报告 电脑

大模型评测-微软亚洲研究院:A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 ......
Evaluation 研究院 Language 模型 Survey

读书笔记一

林肯曾说过“凡事都能立下决心,勇往直前的人,没有一个不是快乐的”,追求快乐不该是件漫长困难的事,只要有心,快乐总是在你身旁。 心智本质的潜力是必须要开发的,如果对人性了解不够就试图改变现状找寻快乐,而不从改善自己本性入手的人,将只会徒劳无功、浪费生命,从而增加更多的悲伤和惆怅。 唯一对自己内心想法负 ......
笔记

数据结构复习笔记

数据结构复习笔记 第一章 数据: 对客观事物的符号描述,能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。 能被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素(记录): 数据元素是组成数据的基本单位,是数据集合的个体,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据项(字段): 一个数据元素可由若个 ......
数据结构 结构 笔记 数据

Android学习笔记

一.工具的下载和安装: Android 开发软件:Android Studio 下载地址为:www.androiddevtools.cn/ 工具的下载和安装不建议到官网下载,因为需要VPN,网速较慢,镜像网站上会实时更新最新版本的软件。 配置SDK:联网情况下第一次启动软件时选择取消设置的导入,软件 ......
Android 笔记

Django基本使用

4. 5.添加一个HTML视图:在Django中,视图是用于处理HTTP请求的函数。创建一个新的视图,你需要定义一个Python函数,并在应用目录的views.py文件中进行定义。例如,你可以创建一个简单的视图函数来返回一个HTML页面: python from django.shortcuts i ......
Django

Shell特殊参数变量

1.Shell变量 1.1.本地变量 定义shell变量,变量不需要加美元符`$` 本地变量只在用户当前shell生存期中有效,如: 1.2.变量定义 1.2.1 变量名要求:字母、数字、下划线组成、可以是字母或是下划线开头,如: wayne wayne_123 _wayne_123 1.2.2 变 ......
变量 参数 Shell

Django框架

框架 框架就是可以做到将前端、后端、数据库三者给融合到一起 web应用的简介 """Django框架是一个专门来开发web项目的框架""" 1、web应用是什么? # web应用程序是一种可以通过web访问的应用程序,也就是说只需要一个浏览器即可,不需要其他的软件了 2、应用程序有C/S和B/S两种 ......
框架 Django

Django基础

静态文件配置 # 登陆功能 """ 我们将html文件默认都放在templates文件夹下 我们将网站所使用的静态文件默认都放在static文件夹下 静态文件 前端已经写好了的 能够直接调用使用的文件 网站写好的js文件 网站写好的css文件 网站用到的图片文件 第三方前端框架 ... 拿来就可以直 ......
基础 Django
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