参数 笔记django model
Hadoop之mapreduce参数大全-1
1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小 mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位）。如果一个任务使用的虚拟内存超过了此参数指定的值，则任务会被认为是失败的，并且MapRe ......
Hadoop之mapreduce参数大全-2
26.指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大延迟时间 mapreduce.reduce.shuffle.retry-delay.max.ms是Apache Hadoop MapReduce任务配置中的一个属性，用于指定在Reduce任务在shuffle阶段的网络重试之间的最大 ......
shell测试语法参数解释
得出真，假的概念 shell提供条件测试的语法 test命令 [ ] 中括号 1.test条件测试 test命令评估一个表达式，它的结果失真，还是假，如果条件为真，命令执行状态码结果就为0，否则不为0，通过`$?`取值 test命令的参数： `-e` 判断该文件是否存在（普通文件，目录），存在就为真 ......
Hive之set参数大全-1
A 控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF） hive.allow.udf.load.on.demand 是 Apache Hive 中的一个配置属性，用于控制是否允许在需要时按需加载用户定义函数（UDF）。 在 Hive 中，UDFs是用户编写的自定义函数，可以在 Hive SQL 查询 ......
Hive之set参数大全-2
C 指定是否启用表达式缓存的评估 hive.cache.expr.evaluation 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定是否启用表达式缓存的评估。表达式缓存是一项优化技术，它可以在执行查询时缓存表达式的评估结果，以减少计算开销。 在 Hive 配置中，可以使用以下方式设置 hive.cach ......
Hive之set参数大全-3
D 是否启用本地任务调试模式 hive.debug.localtask 是 Apache Hive 中的一个配置参数，用于控制是否启用本地任务调试模式。在调试模式下，Hive 将尝试在本地模式下运行一些任务，以便更容易调试和分析问题。 具体来说，当 hive.debug.localtask 被设置为 ......
Hive之set参数大全-4
F 指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器 hive.fetch.output.serde 是 Hive 的一个配置参数，用于指定在使用 FETCH 命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。 以下是一个示例： -- 设置 hive.fetch.output.serde 为 o ......
阅读笔记四
(1)整体来说，这本书到底在谈些什么？本书围绕“注重实效”讲述了关于编程的各种话题，个人责任、拽光弹开发、调试策略、元程序设计、按合约设计、重构、无情的测试，等等。作者认为注重实效的程序员的特征是程序员在处理问题、寻找解决方案时的态度、风格、哲学，他们能够超越直接的问题去思考，总是设法把问题放在更大 ......
阅读笔记
通过一周时间对"构建之法-现代软件工程"快速阅读，我对软件工程这个专业有了一种更深刻的认识.软件工程，顾名思义，就是把系统的、有序的、可量化的方法应用到软件的开发、运营和维护上的过程。 一个人的成功不是天生的，而是慢慢积累的。当然，一个优秀的程序员也是慢慢学成的；正所谓：千里之行始于足下，我们必须从 ......
Golang学习笔记（七）—— 异常处理
异常处理 异常 在Go语言中，异常被定义为实现了 error 接口的类型；error 接口只包含一个方法 Error() ，用于返回错误信息。 error 除了输出错误外，往往需要输出当时的业务相关信息（错误地址，错误码，错误信息等），举个简单例子： package main import ( "f ......
panghu week03 总结笔记
设计： get 如何在缓存中，返回关键字的值 O(1) 的时间复杂度，这里我们比较容易想得到是用map 去存储 put 如果key 已经存在，则变更数据，不存在则写入数据 如果插入关键字数量超过 capacity,则逐出最久未使用的关键字 总结下操作： 获取数据比较简单直接从map中判断存在，如果存 ......
[NLP复习笔记] 神经网络及BP算法
1. 神经网络 1.1 神经元 神经元（Neuron）或节点（Node） 是神经网络的基本单元。下图是一个简单的神经元示意图，\(x\) 表示 输入（\(\text{Input}\)）， \(x_i\) 表示来自于前面第 \(i\) 个 神经元（\(\text{Neuron}\)）的输入，通常会增加 ......
无参数RCE
三种绕过姿势 gettallheaders（） get_defined_vars() session_id() 题目情景 <?php if(';' preg_replace('/[a-z,_]+\((?R)?\)/', NULL, $_GET['exp']){ eval($_GET['exp']); ......
哑演算 （入门）学习笔记
前言 本文采用 BY-NC-SA 协议发布。 这是一篇问答风格的学习笔记。 作者约等于民科，如果发现本文有错误或建议修改请告诉我。 正文 例题：定义多项式 \(F_n(x)=\sum\limits_{k=0}^n \dbinom nk A[n-k]x^k\)，求证 \(F_n(x+y)=\sum\l ......
《代码大全》读书笔记
这本书是很老的一本书了，篇幅特别的大，涵盖软件工程的方方面面（提纲挈领的讲解了一些概念及原则）。 从书中我可以看到作者的深厚功力，能够深入浅出的讲解一个软件从需求调研再到结构设计，再到具体开发，再到测试，再到集成构建的整个生命周期。本书不仅从软件构建的整个生命周期给到读者切实可行的建议，而且针对不同 ......
《代码大全》阅读笔记2
最近在 《代码大全》这本书, 包括的内容非常多, 从软件设计到代码开发,团队管理都有,更像是一个软件编程领域的百科全书. 但是,对于书中提到的一点印象最为深刻, 其实在 《人月神话》和《卓有成效的程序员》这两本书都有提到, 那就是: 软件设计与开发的核心就在于 控制复杂度 这句话的核心其实包括几个问 ......
同步交换通信和异步通信交换【笔记】
一. 同步交互： 就是用户在浏览器上所有的动作都操作完毕后再将信息发送给服务器端，然后服务器端做出响应后返回给浏览器数据 同步交互的优点 可以保留浏览器后退按钮的正常功能。在动态更新页面的情况下，用户可以回到前一个页面状态，浏览器能记下历史记录中的静态页面,用户通常都希望单击后退按钮时，就能够取消他 ......
Laravel学习笔记
一. 安装 在创建你的第一个 Laravel 项目之前，你应该确保你的本地机器已经安装了 PHP 和 Composer。如果你是在 macOS 上开发，可以通过 Homebrew 安装 PHP 和 Composer。此外，我们建议安装 Node 和 NPM。 安装了 PHP 和 Composer 后 ......
【算法设计与分析】(一)序言：最大子数组、归纳法正确性证明、渐进记号。苏大计科院研一期末复习笔记
写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......
【算法设计与分析】(二)分治_更新中①：二分搜索、计数、选择、最近点对、凸包、多项式乘法、矩阵乘法、主定理&递归树、傅里叶。苏大计科院研一期末复习笔记
写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习，以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ......
Django quertset、set的序列化
一、几种序列化 import json # 序列化queryset def xuliehuaQueryset(request): querylist = models.LsTable.objects.all() querylist_json = serializers.serialize("json ......
「学习笔记」组合计数：格路计数、二项式反演、斯特林数与 Min-max 容斥
「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥 点击查看目录 目录「学习笔记」二项式反演、斯特林数、Min-max 容斥格路计数二项式反演形式零形式一证明 1证明 2形式二形式三斯特林数第一类斯特林数定义递推式第二类斯特林数定义递推式通项公式应用：普通幂、下降幂与上升幂互相转化Min-max ......
Swift学习笔记 并发（Concurrency）
async await async（异步）函数（方法）是 Swift 并发所引入的一种新的函数类型。 async 函数（方法）在定义时用 async 关键字来标记。 async 函数（方法）具有中断和恢复功能。中断点用 await 关键字来标记。 async 函数（方法）在中断并恢复前后所处的线程可 ......
[NLP复习笔记] RNN、LSTM
1. RNN 1.1 RNN 简介 循环神经网络（\(\text{Recurrent Neural Network}\)，简称 \(\text{RNN}\)）是一种用于处理序列数据的神经网络。其核心思想是使用循环结构来保持一个内部状态，这个状态理论上可以捕获到目前为止的全部信息流。\(\text{R ......
记录进入联想笔记本朝阳电脑，win11企业版，乌班图20.4版本bios系统
想要增加乌班图系统的容量，发现需要先进入乌班图BIOS系统，网上有说直接摁F2的，但是狂按笔记本上的F2并没有作用，又尝试了ctrl+Alt+F2，也没用，然后用的外接笔记本，双飞燕的。在关闭电脑之后狂摁外接键盘的F2，竟然进去了，又重复操作了几遍，确实容易进去了，特此记录，希望能帮到更多的朋友解决 ......
[NLP复习笔记] 基于负采样的 Skip-gram 及 SGD 训练公式推导
1. one-hot 向量 我们先了解一下 \(\text{one-hot}\) 向量。\(\text{one-hot}\) 编码是表示分类变量的常见方法，尤其在数据预处理和机器学习的特征工程中。一个 \(\text{one-hot}\) 向量是一个其中只有一个元素是 1，其余为 0 的向量。 假设 ......
深度学习笔记_Week2
2.10 m 个样本的梯度下降(Gradient Descent on m Examples) 将2.9对一个样本的操作应用到m个训练样本上，我们要做的是计算这些微分，如我们在之前的训练样本上做的，并且求平均， 得到全局梯度值，把它直接应用到梯度下降算法中。 初始化𝐽 = 0, 𝑑𝑤1 = ......
软件工程读书笔记
面向对象方法学，以教据为王线 把数据和对数据的操作紧窗结白起来的方法。 四要点：1.把对象作为融合数据以及数据上操作行为统一软件结构。 2.把所有的对象都划分子类。3.对级很北之同天能 通过发送消良互相联系。优点1.降低了软什产品的复东性，提高了软件的可理解性。简化了软件的开发和维护工作。2. 特有 ......