可编 图形 计算机

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算,产品设计将基于性能。在PC系统架构方面,PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0,以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......
高性能 127610 市场 3500 15

借力函数计算 FC,HEROZ 打造专业级 AI 日本将棋服务

现在,“Kishin Analytics”在阿里云函数计算 FC 上以更低的成本提供高质量的将棋 AI 分析服务,任何人都可以以低成本进行使用。 ......
函数 专业 HEROZ AI

22.绘制几何图形

1、绘制圆形 代码清单3-40 circle()函数原型 1. void cv::circle(InputOutputArray img, 2. Point center, 3. int radius, 4. const Scalar & color, 5. int thickness = 1, 6 ......
几何 图形 22

AY-CentOS7 下无图形界面安装Oracle11G R2版本

1、yum安装必须的依赖包 yum -y install binutils* compat-libcap1* compat-libstdc++* gcc* gcc-c++* glibc* glibc-devel* ksh* libaio* libaio-devel* libgcc* libstdc+ ......
AY-CentOS 图形 界面 版本 CentOS

云计算和人工智能的联合,如何引领数字化时代的新浪潮?

​ 云计算和人工智能的联合已经成为了推动数字化进程的重要力量。云计算提供了高效、灵活、低成本的资源,而人工智能则通过智能化算法和技术,使得数据分析、决策、服务等方面实现了自动化和智能化。在未来的发展中,云计算和人工智能的联合将引领数字化时代的新浪潮,实现更加智能化、高效化的服务和应用。 一、云计算和 ......
人工智能 人工 数字 智能 时代

人工智能驱动的云计算:未来IT行业的颠覆性变革

​ 云计算和人工智能技术的不断发展,两者逐渐融合,形成了一种新的技术趋势,即人工智能驱动的云计算。这种趋势将会对IT行业带来颠覆性的变革,未来IT行业将会从以下几个方面发生变化。 一、更快速的数据处理 人工智能驱动的云计算将会使数据处理更加快速和高效。云计算可以提供强大的计算和存储资源,而人工智能技 ......
人工智能 人工 智能 行业

ubuntu因为升级自动更新内核而重启无法进入图形界面问题解决

ubuntu因为升级自动更新内核而重启无法进入图形界面问题解决。 我使用的ubuntu版本是22.04LTS。经常因为系统更新软件而自动更新内核,又因为我的PC上安装了NVIDIA的显卡,这个卡对应的驱动是 NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run。这个驱动要从官网上下载安 ......
内核 图形 界面 ubuntu 问题

Python Tkinter 三角形面积计算器

设计 GUI 图形化的面积计算器, 请用户输入三条边长,判断是否能成为三角形,并求出三角形的面积。 设三角形ABC 边分别为a、b、c,三角形ABC的面积为S,则 S=1/4 sqrt[(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)] p=周长的一半。S=根号下p(p-a)(p-b)(p- ......
三角形 计算器 面积 Tkinter Python

分布式计算技术(上):经典计算框架MapReduce、Spark 解析

当一个计算任务过于复杂不能被一台服务器独立完成的时候,我们就需要分布式计算。分布式计算技术将一个大型任务切分为多个更小的任务,用多台计算机通过网络组装起来后,将每个小任务交给一些服务器来独立完成,最终完成这个复杂的计算任务。本篇我们介绍两个经典的计算框架MapReduce和Spark。 — MapR ......
分布式 MapReduce 框架 经典 Spark

【计算机网络-传输层】TCP 协议

1 传输层概述 1.1 传输层的功能 端到端通信:提供应用进程间的端到端通信(逻辑通信)。因此传输层又称为端到端协议。 差错检测:对首部和数据部分进行检测。 两种协议:面向连接的 TCP、无连接的 UDP。 复用和分用: 概念 | 解释 | 传输层 TCP 复用 | 发送方的部分应用进程的报文在传输 ......
计算机网络 TCP

玩家亏损混合计算,忽略交易费用

情景一: 假设股价初始价格为100元, 则第一次投入2000元买入的数量为20股, 第一次下降10%,价格变为90元,账户价值为20股 * 90元/股 = 1800元。 对股价来说下降了10% 对用户来说亏了10% 第二次投入3000元买入的数量为33.33股。 第二次下降12%,价格变为79.2元 ......
费用 玩家

牛客网题-计算某字符出现的次数

之前做了一道逆序排单词的题, 今天做这道题原本认为很简单,但是却出问题了. 问题在于输入: 输入是分成两行完成的, 因此第一行结尾会有一个换行符, 他非常关键 当输入的字符数小于1000时, 换行符被储存到数组中, 然后可以直接用scanf()读取换行之后的值, 也就是需要看重复多少次的那个值, 一 ......
字符 次数

软考笔记(9)--计算机组成原理4--总线系统

前言 总线是多个系统部件之间进行数据传输的公共通路。所谓总线就是指能为多个功能部件服务的一组公用信息线,并且能够分时地发送和接收信息。通过总线连接,计算机可在各系统部件之间实现传输地址、数据和控制信息等操作。 计算机系统中存储器、CPU等功能部件之间必须互联才能组成计算机系统。部件之间可以通过单读的 ......
总线 原理 计算机 笔记 系统

maptalks点线面图形样式设置经验总结

maptalks图形样式设置,通过symbol设置。可以直接在 图形(Marker LineString Polygon ),Geometry、VectorLayer 设置。图层的话直接通过setStyle设置。symbol在官方文档一下子都找不到相关key列表,搞了半天才从GitHub上面找sym... ......
点线 样式 maptalks 图形 经验

GIS常用npm包:GeoJSON文件合并与元素过滤\属性过滤\图形合并

geojson-merge,多个文GeoJSON文件合并为一个。GeoJSON 里面的点线面合并为Multi(point linestring polygon)。GeoJSON一feature,根据properties属性过滤出想要的图形。merge-simple-polygons。合并多边形。其实... ......
属性 图形 元素 常用 GeoJSON

一天吃透计算机网络八股文

网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种,OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型:应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层:为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多,如域名系统DNS、HTTP协议 ......
八股文 八股 计算机网络

云计算的三种模式IaaS/PaaS/SaaS/BaaS对比:SaaS架构设计分析

SaaS——软件即服务(Software as a Service)的出现改变了传统使用软件转变为使用服务。 SaaS与传统软件的最大区别是,前者按年付费租用服务,后者一次买断。这貌似只是“报价方式”的区别,实际上这是一个根本性的变化,这带来的是对服务模式、销售模式、公司价值等多维度的根本影响。 传 ......
SaaS 架构 模式 IaaS BaaS

图形学(4)Texture

Texture UV 同法向量插值,在 View Space 内根据顶点的 UV 重心插值即可。 Bilinear 注意到一个像素的 UV 坐标并不是整数,根据坐标四周的四个整点线性插值即可。 Mipmap 注意到一个像素代表的纹理并非一个点,在远处可能是很大一块纹理的总和,我们用类似四叉树的 Mi ......
图形 Texture

高性能计算实验报告

#高性能计算实验报告 ##第一部分 实验介绍 ###1.1 实验基础 需要使用slurm系统进行太原国家高算的资源调度,使用mpi进行并行计算。 ###1.2 实验目的及其意义 本实验将利用mpi实现一个大数据量的排序算法(PSRS)。 ##第二部分 算法分析 ###2.1 算法介绍:正则采样排序P ......
高性能 报告

用韩明距离计算图像的距离,看两个图片在限度距离内是否相等

# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
限度 图像 两个 图片

U8g2图形库移植

前言 在最早接触屏幕的时候用到的都是最常见的0.96寸的单色OLED屏幕,当时主要用于智能车PID调参,所以基本上都是使用网上大家通用的代码搞的,后面熟悉了之后用这个屏幕做了个简易的示波器,当时画波形图是自己通过芯片手册上说明自己写的一个GUI接口。后面接触到的屏幕逐步迈向彩屏了,所以对这种单色的O ......
图形 U8g2 U8 8g g2

粒子行为计算软件2024 ncc 2024

可以算质量、半径、球体积、球密度、球中心惯量之间的相互计算。 It can calculate the mutual calculation between mass, radius, ball volume, ball density, and ball center inertia. 单击此处下 ......
粒子 2024 行为 软件 ncc

计算几何全家桶

一、准备工作 #define LD double #define Vector Point #define Re register int const LP eps=1e-8;//据说:出题的大学生基本上用的这个值 inline int dcmp(LD a){ return a<eps?-1:(a> ......
几何 全家

计算机网络

1. TCP和UDP有什么区别 qq是udp为主,tcp为辅 微信的文字传输是哪种方式?视频语音通话呢? 答: 首先TCP(Transmission control Protocol,传输控制协议)和UDP(User data protocol,用户数据报协议)都是TCP/IP网络模型中的传输层中的 ......
计算机网络

PAT Basic 1077. 互评成绩计算

PAT Basic 1077. 互评成绩计算 1. 题目描述: 在浙大的计算机专业课中,经常有互评分组报告这个环节。一个组上台介绍自己的工作,其他组在台下为其表现评分。最后这个组的互评成绩是这样计算的:所有其他组的评分中,去掉一个最高分和一个最低分,剩下的分数取平均分记为 $G_1$;老师给这个组的 ......
成绩 Basic 1077 PAT

基于蛙跳算法的最优值计算matlab仿真

1.算法描述 蛙跳算法是基于种群进化的元启发式算法之一,通过模拟自然界中青蛙觅食过程中种群所体现出的交流与合作行为,以实现对问题的求解。在一片湿地中,分布着一群青蛙,每只青蛙有自己的想法,每只青蛙的想法则被定义为一个解。每只青蛙找到食物时,都会向其周围的青蛙传递信息,从而影响周围青蛙向其靠近,形成一 ......
蛙跳 算法 matlab

基于matlab的GA遗传优化计算抛物线的最大值

1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体” ......
抛物线 最大值 matlab

图形软件绘制UML用例图

用例图是参与者(角色)可以感受到的系统服务或功能单元。它定义了系统是如何被参与者使用的,描述了参与者为使用系统所提供的某一完整功能而与系统之间发生的一段对话。用例最大的优点就是站在用户的角度上(从系统的外部)来描述系统的功能。它把系统当作一个黑箱子,并不关心系统内部是如何完成它所提供的功能的,表达了 ......
图形 软件 UML

INM379计算机游戏结构

INM379 Computer Games Architecture: Coursework Specification Synopsis The aim of the coursework is to give you experience of using a deployment-ready ......
结构 计算机 INM 379

计算机408考研攻略及总结

复习资料 王道单科书 数据结构 严蔚敏 计算机组成原理 白中英 计算机组成原理 唐朔飞 计算机网络 谢希仁 操作系统 汤子瀛 真题 王道真题讲解 模拟题 王道模拟题 五轮复习法 第一轮 学习王道四门单科书 第一轮==只需要做选择题== 一两天搞不懂的内容直接跳过 例子:组成原理的二进制模拟运算 第二 ......
攻略 计算机 408