向量 机器人 模型 接口

后端 API 接口文档 Swagger 使用指南

后端 API 接口文档 Swagger 使用指南 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/98560871 前言 一:swagger是什么? 二:为什么要使用swaager? 2.1:对于后端开发人员来说 2.2:对于前端开发来说 2.3:对于测试 三:如何搭一个swagg ......
使用指南 接口 Swagger 文档 指南

java接口自动化系列(05):测试数据注入到测试方法

注入测试数据 这里我们是数据驱动方式,把数据注入到测试方法 上一篇我们已经把用例数据封装到对象并放到list中,这里我们把用例对象list中的对象分别放到Object类型的一维数组中,再把一维数组添加到新对象类型一维数组的list中 然后我们在测方法中打印获取到的用例数据,看获取到的数据对不对 修改 ......
接口 方法 数据 java

【用户案例】走进南海法院:点赞数字机器人,见证审执“加速度”

11月27日下午3时,在南海法院一间办公室内,几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作,先自动读取办案人员提供的案件列表,一步步地生成文书,后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果,市民们 ......
加速度 机器人 见证 法院 机器

codeblock快捷键+VS code快捷键+DW_minmax文件+莱文斯坦距离+char* 和 char[]区别+可增删constraint的实现方法+$fatal的传参+巴科斯范式命令行语法+ralgen生成的寄存器模型存在覆盖率的警告(uvm-1.2)

codeblock快捷键 ctrl+G 跳转。 ctlr+J 生成补全。 cygwin用于获得开发环境。注意安装路径要对,特殊字符路径和codeblocks不兼容。 codeblock返回上一处:点击光标即可。 VS code快捷键 Shift Alt F:vs code格式化代码 Ctrl Shi ......
快捷键 寄存器 范式 覆盖率 char

网络与数据安全领域的框架模型

1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司(ISS)提出,它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护(Protection)就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测(Detection ......
框架 模型 领域 数据 网络

Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”

解决方法: 用手机l登录此网址:https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login,进行验证即可 注意:用流量 ......
机器人 机器 CAPTCHA Steam

机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18

目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结: 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感,更新中心点的时候,是对于该簇的所有样本点求平均,这种方式对于异常样本特 ......
机器 算法 kmeans 18

Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例:GIS选址分析

本文介绍基于无人机影像建模完成后的结果,利用ArcMap软件进行空间选址分析,从而实现空间三维模型应用的方法~ ......
Pix4Dmapper 实例 4Dmapper 模型 Dmapper

使用ApiFox做简单的接口并发压力测试

前言 笔者原计划是学着用jmeter来搞个简单的并发测试,但是... 好好好,笔者刚好安装了apifox,计划有变! 1.新建测试场景 2.编辑测试步骤 3.查看测试结果 查看请求的详细信息 更多详细信息 4.数据库验证 笔者测试目的主要是想验证该接口在并发压力下是否会存在日志丢失、线程池占满的情况 ......
接口 压力 ApiFox

Spring的BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口详解

BeanDefinitionRegistryPostProcessor介绍 BeanDefinitionRegistryPostProcessor 它是Spring框架的一个扩展点,用于对Bean定义的注册过程进行干预和定制,例如添加,修改或删除Bean定义等。 BeanDefinitionRegi ......

机器学习-无监督机器学习-kmeans-17

目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 (花团锦簇) 步骤: 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
机器 kmeans 17

论文推荐:大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法,一种是做出预测,然后解释它,另一种是产生解释,然后用它来做出预测。 最近的研究发现,即使LLM是在特定数据上训练的,也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
模型 语言 论文

fugue 分布式计算通用接口

fugue提供了通用方便分布式计算的接口,可以高效的访问大数据项目,提供了python,pandas,sql 等模式如下图 从上图可以看出fugue 提供了一个语义层,我们的计算任务可以运行在ray,dask,spark,以及duckdb 中 参考架构 可以看出fugue 提供了不少方便的能力,比如 ......
分布式 接口 fugue

用C#也能做机器学习?

前言✨ 说到机器学习,大家可能都不陌生,但是用C#来做机器学习,可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的,这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型,不太适合专门学习机器学习,本文我将基于ML.NET Model Builder(低代码、入门简单)构建一个 ......
机器

固体激光雷达的几何模型及标定方法

固体激光雷达的几何模型及标定方法 对具有可变角分辨率的固态激光雷达扫描系统进行几何描述,提出了一种新的校准方法。在系统的整个视场上确定这种失真,会产生准确和精确的测量结果,从而使其能够与其他传感器相结合。一方面,几何模型是使用众所周知的Snell定律和系统的固有光学组件来建立的,而另一方面,通过将像 ......
固体 几何 激光 模型 方法

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

Python 使用requests调用微信接口

​ 1、使用requests执行GET和POST请求 1)GET请求 import requests # 目标URL url = 'http://example.com/api' # 可选的参数字典 params = { 'key1': 'value1', 'key2': 'value2' } # ......
requests 接口 Python

java接口自动化测试实战004----分表存储接口信息和用例信息之CaseUtil和RestUtil

一、分表存储用例信息和接口信息 1、实现思想 将用例相关信息存储在用例表单中,将接口信息存储在接口信息表单中,创建对应的类存储表单中的信息。 2、实现步骤 (1)修改表格文件,分表存储用例信息和接口信息,如下图所示: (2)修改ExcelUtil中的读取函数datas,让表单名称以参数形式传入,如下 ......
分表 接口 信息 实战 CaseUtil

java接口自动化测试实战002----测试数据封装及ExcelUtil优化

一、利用testNG测试框架进行封装 1、封装实现 新建测试类,类中新增多个方法,每个方法存储一条测试数据并调用HttpUtl类中的doGet或doPost方法。缺点:代码复杂、繁琐,且不适用测试数据量大的情况。 2、封装步骤 (1)maven的pom.xml文件中添加testNG测试框架的依赖,如 ......
实战 ExcelUtil 接口 数据 java

java接口自动化测试实战003----fastjson处理传入参数为JSON格式数据

一、fastjson概述 1、概述 fastjson是阿里爸爸开发的一款专门用于Java开发的包,可以方便的实现json对象与JavaBean对象的转换,实现JavaBean对象与json字符串的转换,实现json对象与json字符串的转换。 2、常用API fastjson API 入口类是com ......
实战 fastjson 接口 参数 格式

R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

Helsinki-NLP-抱脸翻译模型

# 等待下载#--de-zh https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-ZH/tree/mainhttps://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-tatoeba-es-zh https://huggingface.c ......
Helsinki-NLP Helsinki 模型 NLP

数据治理与大模型一体化实践

引言: 大模型落地到当前这个阶段,核心关注点还是领域大模型,而领域大模型落地的前提在于两点:需求端,对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端,训练技术已经有较高的成熟度。 专家介绍: 柏海峰 滴普科技 Deepexi产品线总裁 负责企业大模型产品的规划、技术架构设计和应用解决方案的全体系打造,承 ......
模型 一体 数据

Java8之函数式接口@FunctionalInterface和lambada表达式

跟着孙哥学Spring,b站:https://www.bilibili.com/video/BV185411477k/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 在Java中,函数式接口和Lambda表达式是一种常见的编程模式,主要用于简化代码和提高代码的可 ......

llama大模型部署

看模型加载的参数设置. import torch # 初始化Half Tensor h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.half) # h = torch.tensor([1.0,2.0,3.0], dtype=torch.float16) # 跟 ......
模型 llama

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案,简化内容 流程 实际上就做了几个事: 数据准备:将一个批次的数据先转换成nparray格式,再转换成Tensor格式 前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算出结果 计算损失函数:以前向计算的结果和真是房价作为输入,通过算是函数 ......
paddlepaddle 房价 机器 笔记

掌握银行联行号查询Api接口:实现快速准确的联行号查询!

在经济社会发展的过程中,银行的角色愈发重要。随着金融体系不断完善,各大银行之间的交流、合作也变得尤为关键。而银行之间互相识别和通信的一种方式,就是通过联行号。 联行号是指银行间互相识别的一种编码方式。每个银行都拥有一个唯一的联行号,用于区分不同的银行和分行。有了联行号,各大银行之间的交流和转账操作就 ......
接口 银行 Api

视频监控LiteCVR可视化云平台接口支持获取视频帧率与编码格式

2023年,AI视频监控技术迎来了显著的发展和成果,为安全领域和其他行业带来更智能、高效的解决方案,其中边缘AI发展也十分显著。边缘计算中AI的广泛应用将使设备能够在本地处理数据,而不必依赖云服务器,从而实现更快的响应时间和更强的隐私保护。 LiteCVR可支持设备通过国标GB28181、RTMP、 ......
视频监控 视频 接口 编码 LiteCVR

谷歌 | Duet AI 让洞察、聚类模型和可视化变得简单

我们都经历过这样的情况:淹没在数据的海洋中,努力驾驭复杂的管道,感觉数据令人头晕。管理大量充满不同工具和 Google 搜索的选项卡以及花费大量时间筛选数据和代码以创建满足您需求的模型所带来的挫败感,真的会让人失去数据发现的乐趣。 但是,有什么东西可以节省时间——甚至可能带来一点乐趣吗?它就是Du... ......
模型 Duet AI

HarmonyOS 初体验 (五)了解UI、应用模型

上一篇 HarmonyOS 初体验 (四)项目运行 UI设计:ArkUI框架 地址HarmonyOS提供了一套UI开发框架,即方舟开发框架(ArkUI框架) https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V2/start- ......
HarmonyOS 模型