向量 机器人 模型 接口
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记三
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记二
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》笔记一
在阅读《软件需求开发最佳实践：基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后，我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧，以及持续改进和评估等方面的内容，为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面，书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
好用的接口自动化测试工具
Apipost提供可视化的API自动化测试功能，使用Apipost研发人员可以设计、调试接口，测试人员可以基于同一数据源进行测试，Apipost 接口自动化功能在上次更新中进行了逻辑调整，带来更好的交互操作、更多的控制器选择，同时新增同步接口模式选择、测试数据选择功能。 添加接口 使用 Apipos ......
分布式系统 9种实现接口幂等性方案
在开发订单系统时，我们常遇见支付问题，既用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。 在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但 ......
BERT模型
BERT模型介绍 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation，即：文本的语义表示，然后将文本 ......
机器学习笔记（三）简单手写识别
目标 实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走： 读入数据 初始化模型 训练模型 训练样本集乱序 校验数据有效性 前期准备 前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作 数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库 点击查看代码 #加载飞桨和相关类库 import paddle from p ......
fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练
kenlm： https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext： https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
# 接口约束数组 - 了解
接口约束数组 超级烦人 接口约束 接口也可以用来描述数组： interface INewArray { [index: number]: number } let arr: INewArray = [1, 2, 3] INewArray 表示：只要索引的类型是数字时，那么值的类型必须是数字。 虽然接 ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
# 接口使用
接口 超级烦 什么是接口 在 TypeScript 中，我们使用接口（Interfaces）来定义对象的类型。 在面向对象语言中，接口（Interfaces）是一个很重要的概念，它是对行为的抽象，而具体如何行动需要由类（classes）去实现（implement）。 TypeScript 中的接口是 ......
接口自动化测试复习巩固第二天，管理员后端验证和接口抓包+requests实现
接口自动化测试第二天，需要用到的第三方库有os，openpyxl，json，pytest，requests 首选我们今天的目标是写出一个测试登录用例的脚本，这里我用的是分层设计，整个框架暂时被分为工具层，测试数据层，用例层。 工具层：这里我会先放目前需要用到的脚本 测试数据层：用例执行时需要的测试数 ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
PMP塔克曼阶梯模型
塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段（Stages of Team Development）模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素，并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是：组建期（Forming）、激荡期（Storming）、规范期（Normi ......
倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
EKP qhky 流程启接口addReview 支持明细表地址本传递多值
问题描述: 流程启动接口(addReview)，给第一行多人员地址本字段 传多个部门，后台代码解析不成功 /** * * 20230703定制处理附件列表问题sjx * * **/ for (int i = 0; i < attForms.size(); i++) { String fdKey = ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型
向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见：https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
java接口自动化系列（12）：集成allure报告
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html pom添加依赖、属性、插件 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.qameta.allure/allure-testng ......
大模型涉及到的比较经典的论文
大模型涉及到的比较经典的论文： 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
Spring Boot 核心接口之 Envirnoment
Spring Boot 核心接口之 Envirnoment 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/357050965?utm_id=0 Srping Boot 中我们使用 EnvironmentAware 注入 Environment 对象后，可以在 Environmen ......
C语言全局变量的extern+typedef函数指针+uvm_queue/pool/config_db/resource_db/barrier+接口设计分层+PCIe电气接口
C语言全局变量的extern 全局变量在不同的文件引用，需要加上extern，才能引用到。 如果没有extern关键词，则认为是一个定义，而不是引用，引发同名冲突。 函数也是一样。要在本文件引用其它文件的函数，需要增补extern关键字。 而其它文件，声明和定义过该函数。 typedef函数指针 h ......
大模型的评测
https://hf-mirror.com/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard How it works 📈 We evaluate models on 7 key benchmarks using the Eleuther AI Language ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
linux-网络接口的绑定与组合(bond 网桥的创建)
网络接口的绑定 一、虚拟接口 将多个网络逻辑接口连接在一起：1、实现冗余、避免故障 2、提高吞吐率 原理：非在物理网卡上设置、而是通过多个物理网卡聚合成一个虚拟的网卡（外部网络访问的就是本机的虚拟网卡的地址） 二、通过networkmanger实现 绑定模式 balance active-backu ......
ml.net例子笔记8-生成式AI-大模型LLM
生成式AI 生成式AI是指能够通过学习数据和语言，生成新的、在某种程度上相似的输出，这种技术由深度学习特别是神经网络的快速发展推动。 一、数据：AI的燃料 首先，要理解生成式AI，我们必须了解它的基础——数据。数据是AI的燃料，没有数据，AI就无法运行。 在生成式AI中，我们需要大量的高质量数据进行 ......
固态激光雷达的几何模型及标定方法（续）
固态激光雷达的几何模型及标定方法（续） 校准方法 由于背反射脉冲的强度也可以测量，所以从现在起将扫描光学器件的一个帧视为一个图像。通过这种方法，每个扫描方向都成为它的一个像素，如图3所示。理想情况下，从一个像素到下一个像素的角分辨率Δ𝜃将在整个FOV中保持不变，因此视角𝜃𝐻和𝜃𝑉对于在行和 ......