回归分析
python数据分析师入门-学习笔记（第三节）
### 学习链接：[python数据分析师入门](https://www.bilibili.com/video/BV15V4y1f7Ju/?vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "python数据分析师入门") # 爬虫到底是什么 ## 概括 ### ......
python数据分析师入门-学习笔记（第二节）
# 爬虫（数据采集） 1. ## 序言 - 爬虫到底是什么 - 爬虫的应用场景 - 爬虫的分类 - 爬虫合法吗 - 爬虫如何搞钱 2. ## 初级 1. 开始爬虫的准备工作 2. 爬虫的核心流程 3. 数据获取 4. 数据提取 5. 数据存储 6. 应对反爬虫 3. ## 中级 #### 1. 提升 ......
python数据分析师入门-学习笔记
# 第一节 数据分析整体介绍 ## 应用领域 - 数据分析 - 爬虫开发 - 数据存储 - 数据可视化 ## 数据分析内容 ### 1. 语言基础 - python基础 ### 2. 数据获取 - 爬虫课程 ### 3. 数据存储 - MySQL数据库 ### 4. 数据处理 - Numpy - P ......
台积电3nm芯片市场与技术分析
台积电3nm芯片市场与技术分析 数十家芯片厂，用上了台积电3nm？ 为现代、领先的制造技术设计芯片是一项昂贵的工作。不过，根据台积电和新思科技披露的信息，已有数十家公司采用了 台积电的 N3 和 N3E（3 纳米级）制造工艺。 Synopsys IP营销和战略高级副总裁 John Koeter 表示 ......
知其然知其所以然 - 使用向导生成的 Fiori Elements 应用的文件结构分析
本教程前一篇文章，笔者向大家介绍了一步一步自己动手创建 Fiori Elements 应用的详细步骤： [5. 动手开发第一个 SAP Fiori Elements 应用](https://jerry.blog.csdn.net/article/details/131025412) 我们得到了如下图 ......
Django Form源码分析(1) (TextInput)
自定义视图函数test widget = forms.TextInput(attrs={'class': "form-control"}) 运行步骤 1. 初始化封装 设置默认值 封装结束 # widge.input_type = "text"# widge.template_name = "dja ......
Django Form源码分析(3) - 课后作业
昨日课后作业（Form源码分析） 问题: 当浏览器请求方式为POST，form如何封装，封装后如何进行valid校验 答案： 1. 分析 form = LoginForm2(request.POST) 这行代码其实等于 form = LoginForm2(data = request.POST) 加 ......
Django Form源码分析(2)
1 前置知识点 1.1 render函数 可以看到render函数先拿到模板， 再进行模板渲染 那么form函数是如何自动生成表单里的input标签呢， 应该是在form里已经渲染好一遍生成了input标签放进了{"form": form}的集合 render函数再进行渲染 2 Form函数 2.1 ......
.NetCore中dump文件的创建和分析
1、通过程序生成dump文件 安装nuget包：Microsoft.Diagnostics.NETCore.Client 生成dump文件代码： var client = new DiagnosticsClient(Environment.ProcessId); client.WriteDump(D ......
softmax回归模型simple——pytroch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......
softmax回归模型——pytroch版
import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......
线性回归模型实现——pytorch版
import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
HBM技术与市场分析
HBM技术与市场分析 大厂疯抢HBM，但很缺 HBM的火最近越烧越旺。SK海力士今年5月刚刚推出最新的HBM3E，英伟达、AMD、亚马逊等巨头已经在排队抢样品了。 英伟达与AMD最新的高端GPU产品H100以及MI300中，都配备了目前最新的HBM3。在AI服务器需求飞涨的档口，这对老对手正在积极开 ......
R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18984 最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据** ......
微服务性能分析工具 Pyroscope 初体验
Go 自带接口性能分析工具 pprof，较为常用的有以下 4 种分析： - CPU Profiling: CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置； - Memory Profiling: 内存分析，在应用 ......
Feign原理分析记录
背景：使用feign将参数封装为对象后，只能发post请求了，困惑了很久，所以有必要了解一下feign原理 一、Feign、OpenFeign、Spring Cloud Feign发布历史 1.1 Feign Netflix开源的一个组件，maven中央库看到最新的更新时间 中央库地址：https: ......
决策论——决策分析三要素的确定方法
大多数的决策理论是规范性的，即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策（在实际中，某些所谓“最好”的情景并不是最大，最优也可能包含在一个具体的或近似的最大值）。这种规范模型的实际应用（人们应当如何决策）被称为决策分析，其目标是帮助人们进行进一步 ......
连接SQLSERVER数据库效率分析
如果把sqlserver数据库比作一间屋子，可以分为三个层次： 1、找到这间屋子——实例未找到 2、找到屋子并打开门——sqlconnection 3、进屋之后，能够做饭——sqlcommand 这三种情况，最难处理的即是第一种情况，下面贴出来一段代码，作为参考： public static Dat ......
性能分析工具
VisualVM https://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4369094.html Java Profiler：Java Profiler是一种用于分析Java程序性能的工具，可以分析CPU、内存、线程、方法调用等方面的性能瓶颈，帮助诊断性能问题。 Java Thread ......
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
## Python sorted() 函数 ### 一、概述 sorted（）函数是对所有可迭代的对象进行排序操作。 **sort与sorted的区别：** sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返 ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
Kappa分析
一、案例介绍 在刺五加注射液治疗冠心病心绞痛的临床试验评价中，需要关注患者的症状、体征和心电图的检查情况，对患者的疗效进行综合评价。为了考核疗效评价标准及医生在试验中的执行情况，将审核医生判定的结果与执行医生判定的结果进行比较，试评价两名医生判定结果的一致性。 二、问题分析 本案例想要比较两名医生判 ......
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。
# 电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。 # 1.项目介绍 1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增 ......
深信服超融合系统优势分析
随着数字化时代的到来，企业对于IT资源的需求也日益增加。然而，传统的IT架构往往面临着诸多挑战，如硬件设备分散、资源利用低效等问题。为了解决这些痛点，深信服推出了超融合系统，为企业提供了一种高效整合IT资源的解决方案。 深信服超融合系统以其高度集成和全面协同的特点，成为企业加速数字化转型的重要选择。 ......
智慧消防：如何基于TSINGSEE青犀视频与智能分析技术搭建可视化风险预警平台？
视频监控综合管理平台EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持多协议、多类型的设备接入，可实现的功能包括：视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群以及平台级联等，而且还能支持灵活拓展与第三方集成。 ......
Linux性能分析和工具
Linux性能分析和工具 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/304768833 上面这张神一样的图出自国外一个Lead Performance Engineer(Brendan Gregg)的一次分享，几乎涵盖了一个系统的方方面面，任何人，如果没有完善的计算系统知识，网 ......
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
# 基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 * 项目介绍 1. 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 2. 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、 ......
Revit二次开发之 Material 分析
对于revit来说，任何Element都可以包含一个或者多个Material，其通过方法： public ICollection<ElementId> GetMaterialIds( bool returnPaintMaterials ) 获取指定元素的材质集合，如果为true，则返回“绘制”工具指 ......
2022软考系统架构师下午案例分析及答案
试题一(25分) 某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统，向用户提供个性化服务，提高用户的粘性。在项目立项之初，公司领导层一致认为本次升级的主要目标是提升会员管理方式的灵活性，由于当前用户规模不大，业务也相对简单，系统性能方面不做过多考虑。新系统除了保持现有的四级固定会员制度外，还需要根据用户的消 ......