回文 总和 算法day

基于matlab的高精度信号峰值检测算法

1.算法描述 峰值检验是示波表中数据采集方式之一, 这种技术起源于存储深度不能满足捕获毛刺的需要。如果用模拟示波器去观察, 只有当毛刺信号是重复性的并且和主信号同步时, 才能看到毛刺信号 。由于毛刺源于其他电路系统, 所以这些毛刺只是偶尔发生, 并且和主信号不同步。正常采样方式时, 要捕捉窄的毛刺, ......
高精 峰值 高精度 算法 信号

m基于PID控制算法的四旋翼无人机飞行控制simulink仿真

1.算法描述 无人机采用常见的四旋翼无人飞行器,如图1所示。 PID控制器,即控制器的控制方式为P比例调整,I积分调整以及D微分调整三个部分构成,PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单,性能稳定,参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参 ......
旋翼 无人机 算法 simulink PID

prim算法(洛谷P1547)

P1547 [USACO05MAR]Out of Hay S 模板 /* B1682 [Usaco2005 Mar]Out of Hay 干草危机 洛谷P1547 [USACO05MAR]Out of Hay S 关键词 prim算法(最小生成树) 1.WA,没有加重复边的判断 2.加了重复边的判断 ......
算法 P1547 prim 1547

共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=28519 作者:Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此 ......
数据 需求量 单车 算法 因素

Flask快速入门day 01(flask介绍、快速使用、配置文件、路由系统)

Flask框架 前言: Flask框架和Django框架的区别: Django框架: 大而全,内置的app的很多,第三方app也很多 Flask框架: 小而精,没有过多的内置app,只能完成web框架的基本功能,很多功能都需要借助第三方 拓展: python异步框架: fastapi:https:/ ......
路由 文件 系统 Flask flask

kmp算法 字符串模式匹配

相关资料 例题 1.https://www.luogu.com.cn/problem/P3375 2.https://codeforces.com/problemset/problem/625/B ......
字符串 算法 字符 模式 kmp

flask-day1——flask和python web框架介绍、flask快速使用、flask实现登陆显示用户信息的小案例、配置文件讲解、路由系统

一、Flask 和pythonweb框架介绍 1.1python web框架介绍 同步web框架 django:大而全,内置的app多,第三方app也多(通过uwsgi实现异步) Flask:小而精,没有过多的内置组件,只完成web框架最基本的功能,需要借助于第三方,完成更丰富的功能 web.py: ......
flask 路由 flask-day 框架 案例

day3 函数的定义和调用,练习编写简单的程序(记录3)

0331.h #ifndef _0331_H #define _0331_H /******************************************************************* * 文件名称:0331.h * 功能描述:函数的定义和调用的头文件 * 创建作者:w ......
函数 程序 day3 day

day3 函数的定义和调用,练习编写简单的程序(记录1)

一、函数的定义 可以分为以下两种: 1、函数声明和函数定义分离 这种方法将函数声明和函数定义分开,通常在头文件中先声明函数原型,然后在源文件中实现函数定义。 例如,头文件 example.h 中声明了一个函数 add: #ifndef EXAMPLE_H #define EXAMPLE_H int ......
函数 程序 day3 day

day3 函数的定义和调用,练习编写简单的程序(记录2)

一、值传递、指针传递、引用传递 值传递: 在值传递中,函数的形参是由实参的副本初始化的,也就是说,函数内部操作的是实参的一个拷贝。值传递适用于传递简单数据类型(如整数、浮点数、字符等)以及小型结构体等,可以避免意外的修改和副作用,但代价是需要进行大量的拷贝操作,可能会影响程序性能。 指针传递: 在指 ......
函数 程序 day3 day

雪花算法

Python 实现雪花算法 雪花算法:雪花算法是一种分布式全局唯一ID,一般不需要过多的深入了解,一般个人项目用不到分布式之类的大型架构,另一方面,则是因为,就算用到市面上很多 ID 生成器帮我们完成了这项工作。 介绍:Twitter 于 2010 年开源了内部团队在用的一款全局唯一 ID 生成算法 ......
算法 雪花

资料-算法篇

逆波兰表达式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/357982040 ......
算法 资料

第8章 数据结构算法专题二

线索二叉树与哈夫曼树 线索二叉树 线索二叉树的概念 采用某种方法遍历二叉树的结果是一个结点的线性序列。 修改空链域改为存放指向结点的前驱和后继结点的地址。 这样的指向该线性序列中的”前驱“和”后继“的指针,称作线索(thread)。 创建线索的过程称为线索化。 线索化的二叉树称为线索二叉树。 显然线 ......
数据结构 算法 结构 专题 数据

day8| 344.反转字符串;541.反转字符串II;剑指offer 05.替换空格;151.翻转字符串里的单词;剑指offer 58.左旋转字符串

344.反转字符串 题目简述: 编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组,使用O(1)的额外空间解决这一问题。 解题思路: 没什么好说的,直接双指针 代码如下: class Solution: def re ......
字符串 字符 左旋 offer 空格

NP问题的算法设计技术

概述 用计算机来求解人类所面临的各种问题,问题本身的内在复杂性决定了求解这个问题的算法的计算复杂性 Turing论题 一个问题是可计算的当且仅当它在图灵机上经过有限步骤最后得到正确的结果 Turing论题把人类面临的所有问题划分成两类: 可计算问题 不可计算问题 Turing论题中“有限步骤”是一个 ......
算法 问题 技术

day31 打卡455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和

day31 打卡455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和 455.分发饼干 455题目链接 class Solution { public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { int count = 0; Arrays.sort( ......
数组 序列 饼干 day 455

机器学习基础09DAY

分类算法之逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression),简称LR。它的特点是能够是我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入,可以使用逻辑回归。了解过线性回归之后再来看逻辑回归可以更好的理解 ......
机器 基础 DAY 09

代码随想录day 31 455.分发饼干 | 376. 摆动序列 | 53. 最大子序和

455.分发饼干 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 ......
随想录 序列 饼干 随想 代码

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
模型 时序 分布式 粒子 算法

主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理

关键词:微网 优化调度 深度强化学习 A3C 需求响应 编程语言:python平台 主题:基于改进A3C算法的微网优化调度与需求响应管理 内容简介: 代码主要做的是基于深度强化学习的微网 虚拟电厂优化调度策略研究,微网的聚合单元包括风电机组,储能单元,温控负荷(空调、热水器)以及需求响应负荷,并且考 ......
算法 需求 主题 A3C A3

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型

MATLAB代码:基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词:储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档:《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
模型 双层 算法 能量 代码

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此类方法局限 ......
策略 梯度 确定性 算法 深度

自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成

自适应巡航控制算法ACC 自适应巡航控制算法 由控制层和执行层组成 控制层主要包括加速度计算模块,速度控制模块,距离控制模块 执行器的控制层主要包括:加减速控制模块 仅供学习代码用途 版本为:simulink2018b carsim2018YID:12220637086794557 ......
算法 执行层 ACC

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法(DUKF)soc和soh联合估计,估计欧姆内阻,内阻表征SOH matlab代码

功率型锂离子电池双无迹卡尔曼滤波算法(DUKF)soc和soh联合估计,估计欧姆内阻,内阻表征SOH matlab代码 DST和US06工况 多篇参考文献支持YID:32249655598283937 ......
内阻 欧姆 算法 功率 电池

【LBLD】如何判断回文链表

【LBLD】如何判断回文链表 判断回文单链表 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nullptr) ......
回文 LBLD

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: ......
数据 心脏病 算法 逻辑 心脏

day30(2023.3.30)

1.iNet① 2.iNet② 3.iNet③ 4.InetSocketAddress 5.URL① 运行结果: 6.URL② 运行结果: 7.TCP通信入门案例(创建服务端) 8.TCP通信入门案例(创建客户端) 运行结果: 9.TCP单项通信(创建服务端) 10.TCP单项通信(创建客户端) 运 ......
30 2023 day

01、关于满减优惠券可叠加使用场景下的动态规划算法

01、关于满减优惠券可叠加使用场景下的动态规划算法 之前在一家公司做停车业务,做优惠券相关的内容。有一期需求是关于满减优惠券可叠加使用场景下,为用户推荐最优的优惠券使用方案,特意在网上找了些资料学习,这里做个记录,方便学习。 后面在网上找到了类似的需求,放在了文章的最后,特别感谢原作者。 1、需求简 ......
优惠券 算法 场景 动态

决战圣地玛丽乔亚Day45

4.Redis Cluster 集群模式 如果单机吞吐量过大,我们可以横向和纵向进行扩展,横向就是加节点(scale out),纵向就是加配置(scale up)。 如果加配置,治标不治本,单机局限性和持久化问题无法解决(如轮式RDB快照还是AOF指令) 横向扩展更容易扩展,可以解决很多问题,包括单 ......
Day 45

day03-功能实现03

功能实现03 9.功能08-分页显示 9.1需求分析 将查询的数据进行分页显示,要求功能如下: 显示共多少条记录 可以设置每页显示几条 点击第几页,显示对应的数据 9.2思路分析 后端使用MyBatisPlus分页插件完成查询 修改FurnController,增加处理分页显示代码 完成前台代码,加 ......
功能 day 03