图像处理 物体 算法 深度
深入理解多核处理器的缓存一致性和通信机制
操作系统级别的上下文切换 操作系统级别的上下文切换是指当一个线程在执行过程中发生某种事件（如时间片用完、发生中断等），操作系统需要暂停当前线程的执行，保存其上下文（如寄存器状态、程序计数器、堆栈指针等），并切换到另一个线程继续执行的过程。这种上下文切换是由操作系统内核完成的，它涉及到对进程控制块（P ......
拓展欧几里得算法
#1.拓展欧的用处： 求解方程 $ax + by == m$ 的一组解 #2.拓展欧的一般性条件： 对于方程$ax + by = m$，当 $gcd(a, b)$ 是 m 的整数倍时必定有解 #3.求解： 设$d = gcd(a, b)$，则特解为 $ \begin{cases} x = x_0 + ......
【代码随想录算法训练营第一天】704. 二分查找、27. 移除元素
# Day1-数组 ## Leetcode704 [二分查找](https://leetcode.cn/problems/binary-search/) ### 初解 已经不记得二分查找了，遍历找O(n)其实也过了，只是借此复习一下二分，确实快很多。 二分的前提条件题目里也都明示了：无重复，（从小到 ......
算法学习笔记合集
字符串 哈希：[哈希学习笔记](https://www.cnblogs.com/Steven24/p/17113332.html "哈希学习笔记") KMP：[KMP学习笔记](https://www.cnblogs.com/Steven24/p/17111283.html "KMP学习笔记") 图 ......
实验4 函数与异常处理编程
1.实验任务1 1 print(sum) 2 sum = 42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum = n + 1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum = inc(7) + inc(7) 11 print(sum) 问题：不是。li ......
最短路径算法
# 最短路径问题 这是一类最基本的图论问题，给定一个图，求从某一个源节点到某一个目的节点的最短路径。 比较常见的算法有 dijkstra, floyd, SPFA。 在开始之前我们先说一说“松弛”这个词。 在描述最短路径算法的时候，我们经常可以看到松弛(relaxtion)一词，通常来说，所有的最短 ......
现代计算机图形学——P6. Rasterization 2（Antialiasing and Z-Buffering）（光栅化（反走样和深度缓冲（Z缓冲）））
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算法学习day25回溯part02-216、17
package LeetCode.backtrackpart02; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 216. 组合总和 III * 找出所有相加之和为 n 的k ......
JS内存垃圾回收用什么算法？
#### JS内存垃圾回收用什么算法？ ##### 前后两种算法 - **引用计数（之前）** - 内存中创建的变量，每被引用一次，都会+1进行标记，当该标记为0时，该变量就会被回收。 - 但是这种算法有个弊端，就是容易引起相互饮用，造成循环引用，导致不能被垃圾回收机制回收。 - **标记清除（现在 ......
ARMv7-A 处理器窥探 —— MMU/TLB
0、基本概念 MMU 用作虚拟地址和物理地址的相互转换，是为了能够给 OS 提供统一视角的虚拟地址空间； TLB 的作用是作为 MMU 的 Cache，以提高 MMU 的性能，他们之间的关系如下： 1、ARM 处理器发出地址访问（虚拟地址），首先过 MMU 地址翻译单元的 TLB，如果 TLB 命中 ......
实验4 函数与异常处理编程
task1.py 1 print(sum) 2 sum = 42 3 print(sum) 4 def inc(n): 5 sum = n+1 6 print(sum) 7 return sum 8 sum = inc(7) + inc(7) 9 print(sum) 运行结果 答：不是同一个对象的 ......
watch的深度监听
### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
实验4 函数与异常处理编程
实验任务1 task1.py 实验源码： print(sum) sum = 42 print(sum) def inc(n): sum = n+1 print(sum) return sum sum = inc(7) + inc(7) print(sum) 运行测试截图： 答：不是同一个对象的名称。 ......
实验4 函数与异常处理编程
一、实验结论： 1.实验任务1：task1.py 程序源码： 1 print(sum) 2 sum = 42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum = n+1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum = inc(7) + inc(7) 1 ......
基于价值的深度强化学习
由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
《数据结构与算法》之十大基础排序算法
一.冒泡排序 什么是冒泡排序？ 冒泡排序是一种交换排序，它的思路就是在待排序的数据中，两两比较相邻元素的大小，看是否满足大小顺序的要求，如果满足则不动，如果不满足则让它们互换。 然后继续与下一个相邻元素的比较，一直到一次遍历完成。一次遍历的过程就被成为一次冒泡，一次冒泡的结束至少会让一个元素移动到了 ......
全新的照片后期处理软件Lightroom Classic 2022(lrc2022)Mac版
Lightroom Classic 2022是一款全新的照片后期处理。通过使用其卓越的图形处理功能，该软件不仅可以帮助您轻松地制作出创意的照片，而且还可以为您带来意想不到的效果。对照片，视频和图像编辑工具进行优化。这些新功能使您可以在处理图像时使用编辑器之外的方法进行编辑，从而节省时间并提高工作效率 ......
代码随想录算法训练营第十一天|20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项、150. 逆波兰表达式求值
【参考链接】 20. 有效的括号 【注意】 1.括号匹配是使用栈解决的经典问题。 2.这个命令最后进入a目录，系统是如何知道进入了a目录呢 ，这就是栈的应用（其实可以出一道相应的面试题了）。 3.有三种不匹配的情况，第一种情况，字符串里左方向的括号多余了 ；第二种情况，括号没有多余，但是 括号的类型 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
m基于低复杂度高性能BP译码算法的LDPC编译码性能matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进 ......
ASP.NET Core 异常处理
此文只是从中摘录整理下自己感兴趣的部分，以便备忘和方便查找回顾，详见： - [Artech - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/artech/) - 《ASP.NET Core 6 框架揭秘》 由于 ASP.NET Core 是一个同时处理多个请 ......
用python处理word文档的操作
## 提取超链接 from docx import Document **注意docx包不是python自带的包需要下载下一篇，我会给大家说相关的下载，可以点这里跳转到下一篇博客** from docx import RT import re d=Document('D:\无名字的文件夹\pytho ......
算法学习记录：[NOIP2011]铺地毯
###题目链接： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/20960/1016 ###解题思路： 最直观的方法，因为编号大的地毯一定更靠后，所以直接用编号进行标记。 ###时间复杂度分析： 该代码时间复杂度为$O(N^2)$，有$(10^5)^2$，评测oj每1秒能接 ......
Common Lisp 批量处理生成HTML网页
在组织磁盘文件的时候，想到HTML web的超级链接对知识有帮助，利用书籍《 Practical Common Lisp》中的可移植的文件系统库 。 实现了遍历e盘的图像文件夹，生成多个网页文件，并收集所有的html后缀文件生成超链接。 知识点：HTML编辑，文件系统遍历，Common Lisp 宏 ......
COMP30027 图书预测算法
School of Computing and Information SystemsThe University of MelbourneCOMP30027, Machine Learning, 2023Project 2: Book Rating PredictionTask: Build a ......
【备忘】（自用，没啥价值，莫看）算法比赛物品清单及注意事项
板子 A4草稿纸、水笔 有线键盘、鼠标 英语词典 矿泉水（饮料可带，但不解渴） 零食 队伍账号、密码，如果赛前发放，则打印，避免手抄错误 比赛密码尽早找志愿者要（有些赛点如果等到志愿者来发，比赛已经开始好几分钟了） 部分水赛有白给签到（比如某西部赛），先做 跟榜 ......
实验4 函数与异常处理编程
实验任务1 源代码 1 print(sum) 2 sum=42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum=n+1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum=inc(7)+inc(7) 11 print(sum) 运行截图 实验任务2 task2 ......
SSM整合+项目异常处理+拦截器
**ssm开发时的编写代码顺序**  **SSM整合流程**  2 sum = 42 3 print(sum) 4 5 def inc(n): 6 sum = n + 1 7 print(sum) 8 return sum 9 10 sum = inc(7) + inc(7) 11 print(sum) ......