图像处理 物体 算法 深度
libiosa语音信号处理
librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。学会librosa后再也不用python去实现那些复杂的算法了，只需要一句语句就能轻松实现。 先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_ ......
数字信号处理（四）噪声
噪声分为加性噪声、乘性噪声。加性噪声一般被认为是系统的背景噪声；而乘性噪声伴随信号产生，是系统时变性引起的。 单独分析时，只需要对乘性噪声取对数，就可化为加性噪声，所以所有的乘性噪声都可被近似为加性噪声。 实际上，信号既存在加性又存在乘性噪声。 但是，通常只处理乘性噪声，不处理加性噪声。 ......
钉钉通知处理原则
钉钉异常，通知原则 越来越少 例如： 业务中，这种先注销，后退学的，那这种的不会引起什么问题 就可以不用再通知了 ； 比如其他原因的通知的，那能不能从业务和程序层面处理 处理完也不再通知了； 最终的效果就是通知的越来越少 ，甚至都没通知了， 才是最好的。 处理完不再通知 ，不是说不让通知了。而是把这 ......
统一异常处理
Spring Boot中的统一异常处理 Result为封装传递给前端的包装类 全局异常处理 /** * Created with IntelliJ IDEA. * * @Author: KeYu * @Package: com.feiyu.common.exception * @Date: 2023 ......
算法篇
算法种类 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。 查找算法：包括线性查找、二分查找和哈希查找等。 图形算法：包括广度优先搜索、深度优先搜索和最短路径算法等。 字符串算法：包括朴素字符串匹配算法、KMP算法和Boyer-Moore算法等。 数学算法：包括质数判定、最大公约数 ......
数据分析缺失值处理(Missing Values)——删除法、填充法、插值法
缺失值指数据集中某些变量的值有缺少的情况，缺失值也被称为NA（not available）值。在pandas里使用浮点值NaN（Not a Number）表示浮点数和非浮点数中的缺失值，用NaT表示时间序列中的缺失值，此外python内置的None值也会被当作是缺失值。需要注意的是，有些缺失值也会以 ......
ssh连接报错处理
问题现象 [root]# ssh -p 10000 secure@xx.xx.xx.xx /etc/ssh/ssh_config line 59: Unsupported option "gssapiauthentication" 处理方法：注释/etc/ssh/ssh_config文件第59行 [ ......
Redis Cluster两slave节点处理
背景 系统：CentOS 7.6 Redis Cluster IP 端口 角色 192.168.100.11 6380 Master 192.168.100.11 6381 slave 192.168.100.12 6380 Master 192.168.100.12 6381 Slave 192. ......
代码随想录算法训练营第8天 | ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 - 第4章 字符串part01
第四章 字符串part01 今日任务 ● 344.反转字符串 ● 541. 反转字符串II ● 剑指Offer 05.替换空格 ● 151.翻转字符串里的单词 ● 剑指Offer58-II.左旋转字符串 详细布置 344.反转字符串 建议： 本题是字符串基础题目，就是考察 reverse 函数的实现 ......
properties数据处理
1、介绍 1.1 数据结构 properties数据指的是一组或多组键值对数据结构，list[list[str, str]]。 二维数组结构，其中一维的元素是长度为2的list，二维的元素是str类型，分别表示键和值。 1.2 场景 在诸多业务场景中，存在使用properties数据的需求。 配置文 ......
KDDCup深度学习
import pandas as pd import torch import torchvision import torch.nn as nn import numpy as np import torch.utils.data as Data from sklearn import prepr ......
基于LSTM-RNN的深度学习网络的训练对比matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
m基于matlab的polar码误码率仿真,译码算法采用SC算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 极化码（英语：Polar code）是一种前向错误更正编码方式，用于讯号传输。构造的核心是通过信道极化（channel polarization）处理，在编码侧采用方法使各个子信道呈现出不同的可靠性，当码长持续增加时， ......
基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展最为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是， ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
码良本地化gods-pen脚手架不显示组件标签问题处理
问题描述 先说下问题的现象，在进行码良本地化时，使用gods-pen创建组件时，进行到组件标签选择时，没有选项。 问题猜想 gods-pen是放在npm上的，应该没有改变，不会出现问题，所以组件标签可能是存在数据库中，码良初始化脚本缺少初始数据。 以上猜想可以通过两种方式验证： 首先从数据库中查看是 ......
根号算法学习笔记
最近整理并学习了一些根号算法，总共分为三个。 $1.$ 莫队 $2.$ 分块 $3.$ 根号分治 $1.$ 莫队 $1_.$ 序列莫队 这是一个离线算法（当然有在线的， 但是 CCF 不会卡吧）。 它可以在 $q\sqrt{n}+n\sqrt{n}$ 的时间内解决数列上多组询问的问题，问题大多给一个 ......
关于k8s-master节点的token过期后的处理方法-让新node节点加入的方法
在前面的文章《关于忘记kubernetes-master节点的token以及让新node节点加入k8s集群的命令的处理方法》中只是讲述的token忘记的处理方法 但是如果token已经过期了（默认情况下，token的有效期为24小时）、该如何处理呢、 首先我们记几个前置的命令，第一个是我们可以通过 ......
文心一言 VS chatgpt （17）-- 算法导论4.1 3~4题
三、在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法。请指出多大的问题规模n0是性能交叉点一一从此之后递归算法将击败暴力算法?然后，修改递归算法的基本情况一一当问题规模小于 n0 时采用暴力算法。修改后，性能交叉点会改变吗? 文心一言： 在你的计算机上实现最大子数组问题的暴力算法和递归算法，需要 ......
【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理
vue2采用了头尾双指针的方法，每次比对时，优先进行头头、尾尾、头尾、尾头的比对尝试，如果都没有命中才会进行乱序比对。 ......
【C++深度解析】9、const 常量？只读变量？
文章目录1 const 常量的判别准则1.1 编程实验2 小结 看了前面的关于 const 的内容，不知道是不是有疑问，const 什么时候为只读变量，什么时候是常量？1 const 常量的判别准则只有用字面量初始化的 const 常量才会进入符号表使用其他变量初始化的 const 常量仍然是只读变 ......
MYSQL 通过管理端口处理ERROR 1040 (HY000): Too many connections 问题
[] 适用范围 MYSQL 8.0.14+ 问题概述 应用连接DB时，出现 “ERROR 1040 (HY000): Too many connections” 错误，此时在低版要么是手动停掉应用释放连接 ，要么是重启DB以释放连接。 问题原因 出现这个报错的原因有两种情况： 一种是单个用户的连接数 ......
java异常处理
java异常处理 软件程序在运行过程中，可能出现意外（Exception），运行中不期而至的问题。 检查性异常：用户错误或问题引起的异常，程序员无法预见的 运行时异常：可能被程序员避免的异常，可以在编译时被忽略 错误：错误不是异常，而是脱离程序员控制的问题。错误在代码中通常被忽略。例如栈溢出 jav ......
notepad++中使用正则表达式处理数据
如何使用正则表达式提取文本中的特定行？ 以下是一个示例文本： [ INFO] HW RTC: 2023-05-15 07:21:00 [ INFO] HW RTC timestamp:1684135260 [ INFO] NEXT WAKEUP:7:23, TIMESTAMP:1684135380 ......
常见的算法浅学一下，二分查找、插入冒泡归并排序
二分查找 二分查找(Binary search)也称折半查找，是一种效率较高的查找方法。但是要求数组必须是有序的。 最好时间复杂度是： O(1)，最好情况下只需要进行1次比较就能找到目标元素 最坏**时间复杂度是： O(log2n)，最坏情况下查找至最后一个元素，或查找不到目标元素 平均**时间复杂 ......
算法训练DAY01
算法训练DAY01| 704. 二分查找、27. 移除元素 704. 二分查找 大体思路： 处理数组为空的特殊情况 初始化left，right，使用[l，r]形式的二分法 确定while条件，处理二分 实现细节： (l+r)//2 python中//运算符向下取整 处理while中的分支时，最好用c ......
（elementUI）el-cascader级联多选，高宽样式的处理（一行显示）
一、问题：当级联选择器设置多选属性时，输入框的高度会被撑开，如下图所示 二、解决办法1.给el-cascader设置multiple和collapse-tags属性(多选模式下折叠Tag)，如下 <el-cascader :options="options" :props="{multiple: t ......
扩展欧里几得算法
#一、任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 在测试代码中计算74模167的逆。（5 自己设计至少 ......
密码工程-扩展欧几里得算法
任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1. 参考《密码工程》p112伪代码实现ExtendedGCD（int a, int b, int *k, int *u, int *v）算法（5 2. 在测试代码中计算74模167的逆。（5 3. ......