图像处理 物体 算法 深度
算法题解——买卖股票的最佳时机
解题思路 先考虑最简单的「暴力遍历」，即枚举出所有情况，并从中选择最大利润。设数组 prices 的长度为n，由于只能先买入后卖出，因此第 1 天买可在未来n−1天卖出，第 2 天买可在未来n - 2天卖出……以此类推，共有 \[(n - 1) + (n - 2) + \cdots + 0 = \f ......
【算法笔记】 数位dp （例题是 [SCOI2009] windy 数）
数位dp 引入 数位 ：是指把一个数字按位数一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是 0~9，其他进制可类比十进制，就比如 链接: [SCOI2009] windy 数的二进制同理。 常见特征 要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）； 这些条件经过转 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
Flutter/Dart第13天：Dart错误处理
错误也可以理解为异常，代表应用程序在执行过程中的发生了非预期的行为，常见异常比如有空指针、数组越界、网络超时、IO异常等，Dart语言也支持抛出和捕获异常。和Java不同的是，Dart语言只有未检测异常。Dart中的异常需要被捕获并被处理，否则可能导致程序退出…… ......
一.排序算法---快速排序
1.快速排序 1）快速排序（自定义实现） Quick_Sort 函数：它采用一个整数数组 arr，以及两个索引 begin 和 end，表示排序范围的起始和结束位置。如果 begin 大于或等于 end，则数组无需排序，因此直接返回。否则，它选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素），然后通过比较和 ......
Java 深度优先搜索 and 广度优先搜索的算法原理和代码展示
111. 二叉树的最小深度 题目：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 方法1：深度优先搜索 原理：深度优先搜索（Depth First Search）是一种遍历图的算法，它从图中的某个顶点出发，沿着一条路径不 ......
算法0506 对数器 二分搜索
对数器 非常重要的自我验证代码正确性的方法 在面试时或机试时写算法题，没有测试用例或者测试用例太少，导致巨大的数据量无法进行测试时。需要自己写测试用例数据时可以使用对数器。 ......
算法讲解0304
1、打印二进制 void print(int num) { for(int i = 31; i >= 0; i--) if((num &(1 << i)) == 0) cin>>0; else cin >> 1; } 2、选择排序 void selectionSort(int arry[]) { i ......
关于数据集中缺失值的处理
#缺失值处理"""已知数据中的缺失值均值用'?'来表示，我们的目的是将'?'转换成NaN并去除包含缺失值的数据行replace()和dropna()都是pandas的函数 - replace()的作用是将数据中所有的问号（'?'）替换为NumPy库中的NaN（Not a Number），NaN在数据 ......
Kafka：用于日志处理的分布式消息系统
周末躺不平，摆不烂，卷不动，随便读一篇paper吧 原文：Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing 作者：Jay Kreps / Neha Narkhede / Jun Rao 这三尊神就是当初在LinkedIn开发Kafka的 ......
C++基本算法大致总结
排序算法： 快速排序（Quick Sort）：使用std::sort或自定义实现。 归并排序（Merge Sort）：自定义实现或使用std::stable_sort。 堆排序（Heap Sort）：自定义实现或使用std::make_heap和std::sort_heap。 搜索算法： 二分查找（ ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
基因组数据的缺失数据的处理和标准化或归一化
基因组数据的预处理和整合至关重要，特别是当考虑到数据的不完整性、不规则性和大尺度。以下是一个全基因组选择中，如何处理基因组数据并将其输入神经网络的步骤： 1. 缺失数据处理 在基因分型过程中，可能会产生缺失数据。处理这些缺失数据的方法有很多，其中一些常见的方法是： 均值填充：使用该基因标记在所有样本 ......
浅谈MDK, IAR，CLANG和GCC的局部变量字节对齐处理差异（2023-10-13）
视频： https://www.bilibili.com/video/BV1CB4y1Z7kA 问题由来： 早期这个帖子里面的局部变量对齐仅测试了MDK AC5，但项目中使用AC6发现了新问题，看来AAPCS规约研究的还是不够细： https://www.armbbs.cn/forum.php?mo ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
高精度算法
1.高精度加法 这个比较简单一些，主要是考虑满10进位的问题，直接写代码就可以。（若数字很大的话，不太好运算，所以将数字转化成字符串的形式输入） #include <iostream> using namespace std; const int N = 100010; int A[N], B[N] ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(8) -- 使用Converter类实现内容的转义处理
在我们WPF应用端的时候，和WInform开发或者Vue前端开发一样，有时候也需要对内容进行转义处理，如把一些0,1数值转换为具体含义的文本信息，或者把一些布尔变量转换为是否等，都是常见的转换处理，本篇随笔介绍在WPF应用端对内容使用Converter类实现内容的转义处理的操作。 ......
10.14算法
给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 等可能 的。 实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回int[] shu ......
算法题解——多数元素
题目 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
算法题解——轮转数组
题目 给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7 ......
微处理器：80x86
目录微处理器8088/8086硬件结构寄存器段寄存器的使用80386硬件结构寄存器通用寄存器指令指针和标志寄存器控制寄存器段寄存器和段描述寄存器系统地址寄存器调试寄存器测试寄存器 微处理器 参考自：吴宁,乔亚男.微型计算机原理与接口技术（第4版）[M].北京:清华大学出版社,2016-9:38-58 ......
1.2算法和算法评价
1.2.1算法的基本概念 知识总览 什么事算法 程序=数据结构+算法 算法（Algorithm〉是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作 算法的特性 有穷性。一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。注:算法必须是有穷的，而程序可以 ......
基础算法
排序算法 排序算法（英语：Sorting algorithm）：是一种将一组特定的数据按某种顺序进行排列的算法。排序算法多种多样，性质也大多不同。 稳定性：稳定性是指相等的元素经过排序之后相对顺序是否发生了改变。 拥有稳定性这一特性的算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序，即如果一个排序算法是稳定 ......
C语言预处理和宏
C语言预处理和宏 预处理命令 预处理是C语言的一个重要功能，由预处理程序完成。当对一个源文件进行编译时，系统将自动调用预处理程序对源程序中的预处理部分作处理，处理完毕自动进入对源程序的编译。这些在编译之前对源文件进行简单加工的过程，就称为预处理。 预处理阶段的工作：把代码当成普通文本，根据设定的条件 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......