图像 情况numpy cv2

NumPy 秘籍中文第二版:二、高级索引和数组概念

原文:NumPy Cookbook - Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 在本章中,我们将介绍以下秘籍: 安装 SciPy 安装 PIL 调整图像大小 比较视图和副本 翻转 Lena 花式索引 位置列表索引 布尔值索引 数独的步幅技巧 广播数组 简介 N ......
数组 秘籍 索引 概念 NumPy

numpy.linspace-返回均匀间隔的数字序列

语法格式 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) 常用参数解释: start: 序列的起始值 stop: 序列的终止值 num: 要生成的样本数量。默认值是50。必须是 ......
序列 linspace 数字 numpy

(三)python多进程multiprocessing模块的变量传递问题:父进程中的numpy.array对象隐式序列化到子进程后的inplace操作的问题

参考: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html cloudpickle —— Python分布式序列化的专用模块 python多进程multiprocessing模块的变量传递问题:父进程中的numpy.array对象 ......
进程 问题 multiprocessing 序列 变量

统计用户绑定手机情况

在vo文件夹中创建BindPhoneStatistics.java 用来传递共有的值 package com.xx.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @ ......
情况 用户 手机

【JAVA】四则运算计算题生成及完成情况分析程序

第七周结对编程任务为给出一个300道四则运算计算题并能够完成和检查答案是否正确,我(2152113)邀请到了我计科专业的舍友(2152123)与我一同组队,编程语言选择了我们都较为熟悉的JAVA。 代码初现 先由我来进行了计算题生产器的代码编写 代码如下 import java.util.Rando ......
四则 情况 程序 JAVA

CentOS7查看开放端口命令、查看端口占用情况和开启端口命令、杀掉进程等命令

文章原链接:http://t.csdn.cn/x3yDi 一、CentOS7查看开放端口命令 CentOS7的开放关闭查看端口都是用防火墙来控制的,具体命令如下: 查看已经开放的端口 firewall-cmd --list-ports 开启端口 firewall-cmd --zone=public ......
端口 命令 进程 CentOS7 情况

OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具

OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析及ORC上传图像翻译工具 OpenAI Translator,一款基于 ChatGPT API 的划词翻译的浏览器插件和跨平台桌面端应用,使用 ChatGPT API 进行划词翻译和文本润色,借助了 ChatGPT 强 ......
全局 Translator 图像 ChatGPT 工具

空域图像水印技术

空域图像水印技术 原文链接:https://cooc.cqmu.edu.cn/Course/KnowledgePoint/16102.aspx?AspxAutoDetectCookieSupport=1 空域图像水印技术是指在图像的空间域中嵌入水印的技术,它是较早的也是较为简单的数字水印技术。它通过 ......
空域 水印 图像 技术

React+Antd在使用form表单提交DatePicker日期框的时候会出现少八小时的情况

在使用antd做form表单提交的时候,突然发现了一个很有意思的bug.就是在使用datepicker组件日期框的时候会出现提交后少一天的问题 我在网上搜索了许多解决办法,也是困扰了我一天的时间,下面代码. let formData = JSON.parse(JSON.stringify(form. ......
表单 DatePicker 日期 小时 时候

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

import numpy as np import random list_a = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] get_ = np.random.choice(list_a, 4, replace=False) print(get_) 输出: ['a' ' ......
None replace choice random numpy

38.图像修复

图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素,根据像素值的大小以及像素间的结构关系,估计出损坏区域可能的像素排列,从而去除图像中受污染的区域。图像修复不仅可以去除图像中得“划痕”,还可以去除图像中得水印、日期等。OpenCV 4提供了能够对含有较少污染或者水印的图像进行修复的inpaint()函数, ......
图像 38

37.图像分割

1、Grabcut图像分割 代码清单8-21 grabCut()函数原型 void cv::grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect, InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fg ......
图像 37

提升工作效率的顶级AI工具:写作、图像、音视频、编程与效率

ChatGPT 风靡全球,人人可用! 小红书上有关 ChatGPT 的笔记已有 10w+ 篇,相关话题浏览量也达到了 1.12 亿次。其中讨论最为热烈的,要数“ChatGPT 使用教程”。(当然,类似的话题还包括,教你如何使用 Midjourney 等等)甚至还有人通过 ChatGPT 教学,月入十 ......
效率 图像 顶级 工具

35.图像矩的计算与应用

矩是描述图像特征的算子,被广泛用于图像检索和识别、图像匹配、图像重建、图像压缩以及运动图像序列分析等领域。本节中将介绍几何矩与Hu矩的计算方法以及应用Hu矩实现图像轮廓的匹配。 1、几何矩与中心矩 OpenCV 4提供了计算图像矩的moments()函数,该函数的函数原型在代码清单7-28中给出。 ......
图像 35

34、图像轮廓处理

1、轮廓的发现与绘制 代码清单7-11 findContours()函数原型1 1. void cv::findContours(InputArray image, 2. OutputArrayOfArrays contours, 3. OutputArray hierarchy, 4. int m ......
轮廓 图像

31、图像连通域分析

图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域,连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法,例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下,一个连通域内只包含一个像素值,因此为了防止像 ......
图像

30.图像距离变换

图像中两个像素之间的距离有多种定义方式,图像处理中常用的距离有欧式距离、街区距离和棋盘距离,本节中将重点介绍这三种距离的定义方式,以及如何利用两个像素间的距离来描述一幅图像。 1、欧式距离,两个像素点之间的直线距离。与直角坐标系中两点之间的直线距离求取方式相同,分别计算两个像素在X方向和Y方向上的距 ......
图像 30

28.图像滤波

1、均值滤波 代码清单5-8 blur()函数原型 void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) 待均 ......
图像 28

26.图像模板匹配

模板匹配常用于在一幅图像中寻找特定内容的任务中。由于模板图像的尺寸小于待匹配图像的尺寸,同时又需要比较两张图像中的每一个像素的灰度值,因此常采用在待匹配图像中选择与模板相同尺寸的滑动窗口,通过比较滑动窗口与模板的相似程度,判断待匹配图像中是否含有与模板图像相同的内容,其原理如图: 右侧4×4的图像是 ......
图像 模板 26

27、图像中加入噪声

1、图像中加入椒盐噪声 椒盐噪声又被称作脉冲噪声,它会随机改变图像中的像素值,是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声,其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒,因此被称为椒盐噪声。考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置,因此对于椒盐噪声的生成需要使用到OpenC ......
噪声 图像

25.图像直方图

1、图像直方图绘制 图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果,图像直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,因此可以用来查看图像整体的变化形式,例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要 ......
直方图 图像 25

常见记录——图像数据清洗

图像数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,它可以提高图像识别和图像处理的准确性。以下是一般的图像数据清洗流程: 收集数据:收集需要清洗的图像数据。 数据预处理:对数据进行格式转换,例如转换为灰度图像或RGB图像。 数据标注:将数据进行标注,例如将图像中的对象或者区域进行标注,方便后续训练和评估。 数据 ......
图像 常见 数据

AI加速计算卡设计资料第636篇:基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 AD采集板卡 AI加速计算 光纤扩展 图像处理

基于FMC的Kintex XCKU060高性能PCIe载板 一、板卡概述 板卡主控芯片采用Xilinx 公司的 Kintex UltraScale系列FPGA XCKU060-2FFVA1156。板载 2 组 64bit 的DDR4 SDRAM,每组容量2GB,可稳定运行在2400MT/s。支持PC ......
板卡 图像处理 光纤 高性能 图像

已重定向项目的情况下报错MSB8020 无法找到 Visual Studio 2013 - Windows XP 的生成工具(平台工具集 =“v120_xp”)。

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 MSB8020 无法找到 Visual Studio 2013 - Windows XP 的生成工具(平台工具集 =“v120_xp”)。若要使用 v120_xp 生成工具进行生成,请安装 Visual Studio 2013 - Window ......
工具 Windows 情况 项目 Visual

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘的方法

1,卸载numpy,pip3 uninstasll numpy 2,清华numpy安装,pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade numpy ......

VMware ESXi安装iStoreOS(不直通的情况下)

本文详细介绍VMware ESXi(以下简称ESXi)虚拟机安装iStoreOS的安装。 一、环境介绍 ESXi版本:6.5.0 (Build 4887370) iStoreOS版本:istoreos-21.02.3-2022102715-x86-64-squashfs-combined.img.g ......
iStoreOS 情况 VMware ESXi

互为逆否命题的真假情况

两个命题如果是互为逆否命题,那么它们的真假情况是相同的。 逆否命题是通过对原命题进行否定和转置得到的。 具体来说,如果命题 P 可以表示为:“如果 A ,则 B ”,它的否命题可以表示为:“如果 非A ,则 非B ”。那么它的逆命题可以表示为:“如果 B ,则 A ”;那么逆否命题就是对否定命题再次 ......
命题 真假 情况

m基于shepp-Logan模型和滤波反投影的医学图像多尺度全局重建和局部重建matlab仿真

1.算法描述 从投影重建物体的截面图像是图像处理中非常重要的技术此技术在物体的无损伤性检测其内部缺陷的应用中能起很大作用从投影重建图像的技术早在20世纪中期就已经制成常规医疗诊断设备的商品1917年奥地利数学家J.Radon发表的论文证明了二维物体或三维物体可以从许多投影来重建其内部数据英国的EMI ......
尺度 全局 shepp-Logan 局部 模型

CS231N assignment 1 _ 图像特征 学习笔记 & 解析

利用图像特征提升准确度 我们之前仅仅是逐个像素的计算, 而忽视和图像在HSV空间的像素集中度和图像纹理特征. 根据别人的博客,准确率进一步从54%提升到58%. 下面进行解析. HOG/颜色直方图代码解读 本次的作业没有要求我们自己实现, 但是我们还是应该读懂代码. 在前面, 我们一直希望我们的网络 ......
assignment 图像 特征 笔记 231N

编辑大量文本的情况vscode比notepad++性能更好

尝试操作几十万行的文本的时候Notepad++直接卡死了 二十多万行的文本选中需要卡几秒,剪切粘贴文本需要卡几秒 文本替换需要跑几十秒,再多一些的话容易卡崩 使用vscode进行剪切粘贴 批量替换 之类的操作基本是不卡秒执行的 一次性选中多行的方法: 使用ctrl+G可以跳转到指定行 ctrl+A全 ......
文本 性能 notepad 情况 vscode