图像 情况numpy cv2
23.图像金字塔
1、高斯金字塔 构建图像的高斯金字塔是解决尺度不确定性的一种常用方法。高斯金字塔是指通过下采样不断的将图像的尺寸缩小，进而在金字塔中包含多个尺度的图像，高斯金字塔的形式如图3-30所示，一般情况下，高斯金字塔的最底层为图像的原图，每上一层就会通过下采样缩小一次图像的尺寸，通常情况尺寸会缩小为原来的一 ......
@Transactional 注解失效的3种情况
第一种 Transactional注解标注方法修饰符为非public时，@Transactional注解将会不起作用 第二种 在类内部调用调用类内部@Transactional标注的方法。这种情况下也会导致事务不开启 @Component public class TestServiceImpl i ......
【杂技术】关于intel AC 3168 无线网卡发WIFI 一段时间后 WIFI会完全卡死的情况
关于intel AC 3168 无线网卡发WIFI 一段时间后 WIFI会完全卡死的情况 更新驱动到21以后的版本就可以了 我更新的版本是：21.80.0.4 驱动日期：2020/1/30 星期四 用的360驱动大师更新的，去intel官网下载最新的（20.X.X.X）好像都不行，不知道intel官 ......
20.图像透视变换
透视变换是按照物体成像投影规律进行变换，即将物体重新投影到新的成像平面，示意图如图所示。透视变换常用于机器人视觉导航研究中，由于相机视场与地面存在倾斜角使得物体成像产生畸变，通常通过透视变换实现对物体图像的校正。透视变换中，透视前的图像和透视后的图像之间的变换关系可以用一个3×3的矩阵变换矩阵表示， ......
19.图像仿射变换
在OpenCV 4中并没有专门用于图像旋转的函数，而是通过图像的仿射变换实现图像的旋转。实现图像的旋转首先需要确定旋转角度和旋转中心，之后确定旋转矩阵，最终通过仿射变换实现图像旋转。针对这个流程，OpenCV 4提供了getRotationMatrix2D()函数用于计算旋转矩阵和warpAffin ......
图像增强
两类图像增强方法 空域：直接对像素操作 频域：傅里叶变换，小波变换 空域 图像灰度级分布特点 对比度越高，灰度级在空间内分布更加均匀。 直方图均衡化 计算步骤 原始图像直方图 -> 累积概率分布直方图 -> 均值化后的直方图 核心：将累积概率分布的值 以为总灰度级个数对其进行近似划分，然后计算落在每 ......
图像分割与修复
图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( ......
用韩明距离计算图像的距离，看两个图片在限度距离内是否相等
# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
17.图像二值化
threshold()函数 代码清单3-17 threshold()函数原型 1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ......
16.两图像间的像素操作
1、两张图像的比较运算 OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数，这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小，保留较大（较小）的灰度值，这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。 代码清单3-13 max()和min()函数原型 1. ......
15.图像像素统计
1、寻找图像最值 代码清单3-7 minMaxLoc()函数原型 1. void cv::minMaxLoc(InputArray src, 2. double * minVal, 3. double * maxVal = 0, 4. Point * minLoc = 0, 5. Point * m ......
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
python—numpy库学习
import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr.shape)print(arr)arr = np.arange(10)print(arr.shape)print(arr)# (开始，截止，步长）# [开始，截止）范围内步长为间隔的更新arr ......
centos里如何查看网络使用情况,列出所有端口的 网络使用情况
sudo yum install iftop 这将显示网络流量的实时视图，包括源和目标IP地址、传输的数据量和当前传输速率。您可以使用箭头键滚动连接列表，并按 q 退出。 sudo iftop sudo iftop -P ......
python opencv cv2.putText()显示中文问题
完整代码如下： （其中cv2AddChineseText为封装代码） import cv2 as cv from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np # encoding:utf-8 import base64 impo ......
10.图像的读取与显示
1、图像读取函数imread() 代码清单2-24 imread()函数的原型 cv::Mat cv::imread(const String & filename, int flags=IMREAD_COLOR ) filename：需要读取图像的文件名称，包含图像地址、名称和图像文件扩展名 fl ......
查看 GPU 使用情况命令行代码
要查看 GPU 使用情况，您可以根据您的操作系统使用以下命令行代码： 对于 NVIDIA 显卡： 使用 nvidia-smi 命令来查看 GPU 的使用情况。在命令行中输入以下命令： nvidia-smi 这将显示当前 NVIDIA GPU 的状态，包括温度、功率、显存使用情况以及正在运行的进程等信 ......
git 出现 连接超时443的情况
解决 Failed to connect to github.com port 443:connection timed out 1）取消代理 git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxy ......
机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
图像修补
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/photo/pho ......
opencv-python 4.15. 基于分水岭算法的图像分割
理论 任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水的上升，取决于附近的峰值（梯度），来自不同山谷的水，明显具有不同的颜色将开始融合。为避免这种情况，你需要在水合并的位置建立障碍。你继续填补水和建筑障碍 ......
控制相机采集图像并做处理
要控制相机采集图像并进行处理，您需要以下步骤： 获取相机：要采集图像，您需要一台相机。您可以使用USB相机或使用摄像头模块连接到树莓派或其他嵌入式设备。 安装相机驱动程序：如果您使用的是USB相机，则需要安装相应的驱动程序。在Linux系统中，您可以使用V4L2驱动程序进行控制。 采集图像：使用相机 ......
ENVI5.6版本中规则与不规则图像裁剪操作
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具，之后的版本把这个工具移 ......
每日总结2023/3.29（numpy）
NumPy介绍 NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。 NumPy具有如下功能： ndarray ......
MySQL（十二）索引使用的情况分析
索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
保证高效写入查询的情况下，如何实现 CPU 资源和磁盘 IO 的最低开销？
从《写入性能：TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍，TimeScaleDB 的 6.74 倍》、《查询性能：TDengine 最高达到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍》两篇文章中，我们发现，TDengine 不仅在写入和查询性能 ......
当我想要使用cv2的import时，我需要这么做
不必通过pycharm导入它 我们想要使用import cv2时，我们需要在库里面导入这两个包即可： numpy 和 opencv-python 这样就可以在python程序里面用import cv2啦! ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
面试突击MySQL：高并发情况下，数据库该如何设计？
转载：http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776766/ 面试题剖析 为什么要分库分表？（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计？） 说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。我先给大家抛出来一 ......
Numpy-reshape函数
Numpy-reshape函数 reshape函数允许数组改变形状或者行数列数 基于语法：array.reshape（m,n）将数组array转为m行和n列的新数组。==注意：m*n = len(array)== 实例1：将array转为其他形状的数组 实例2：numpy reshape函数参数中有 ......