图像opencv

【C++】【图像处理】形态学处理(腐蚀、膨胀)算法解析(以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels:256)

1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg,方便进行腐蚀 ......
图像 图像处理 形态学 算法 形态

yolov8 opencv模型部署

使用opencv推理yolov8模型,仅依赖opencv,无需其他库,以yolov8s为例子,注意: 使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !如果你使用别的版本,例如opencv4.5,可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
模型 yolov8 opencv yolov

相机靶面和图像传感器的理解与应用

一、相机靶面(Sensor Size)的基本概念 相机靶面,即相机内部的图像传感器尺寸,是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大,通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节,具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解:以2/3英寸为例 在 ......
传感器 图像 相机

图像二值化--阈值自动选取

图像分割是图像处理这门学科中的基础难题,基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一,其难点在于阈值的选取。事实证明,阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性,本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上,对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
阈值 图像

Delphi图像处理中ScanLine的使用

一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法,Delphi代码如下: varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......
图像处理 ScanLine 图像 Delphi

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型(超分辨率重建)详细安装和使用教程

图像超分是一种图像处理技术,旨在提高图像的分辨率,使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域,可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN,同时奉上详细的安装使用教程。 ......
图像 Real-ESRGAN 模型 分辨率 教程

基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码

算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果,显示滤波效果: 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术,其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉,同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
中值 图像 代码 文件 matlab

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

小样本学习(Few-Shot Learning)是一种机器学习方法,旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域,小样本学习面临一些挑战,同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战: 缺乏数据: 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限,这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合: 由 ......
样本 图像

【scipy 基础】--图像处理

SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的,只是图像处理也包含了很多数学计算,所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)、图像过滤(如去噪、锐化等)、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
图像处理 图像 基础 scipy

MarkDown文件插入图片(绝对\相对路径\调整图像大小位置)

1、 插入网络图片(有效网络连接) Markdown中插入图片的语法为,图片路径可以直接写入图片有效链接网址即可: 方法1:![图片说明](图片有效链接网址) 方法2:<img src="图片有效链接网址"> 2、插入本地图片(文件夹路径) 绝对路径和相对路径 绝对路径是是带有盘符的链接,例如‘F: ......
路径 MarkDown 图像 大小 位置

【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波(低通滤波)算法解析(以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels:256)

1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
图像 图像处理 均值 算法 格式

“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“

智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。以下是图像识别在智能交通系统中的主要应用和一些优化方向: 图像识别在智能交通系统中的应用: 车辆识别与跟踪: 图像识别用于识别和跟踪车辆,包括识别车牌号码。这有助于监控交通流量、管理停车场以及实施违章行为检测。 交叉口监控: 图像识别 ......
智能交通 图像 交通 智能 系统

图像识别工具

1. OPenCVimport cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('screenshot.png', 0) # 使用模板匹配 template = cv2.imread('template.png', 0) res = cv2.matchT ......
图像 工具

图像缩放攻击

今天在B站上看到一个关于图像缩放攻击的挺有意思的视频。 去他的GitHub上复制了源代码来看了看,原理特别简单,核心就是算出缩放点的位置。 比如说有一个8个元素的列表[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],现在我想把其中的两个元素改成0,而且要求这两个0均匀分布在列表之中。 问题就在于选择 ......
图像

ISP图像处理Pipeline

参考: 1. 键盘摄影(七)——深入理解图像信号处理器 ISP 2. Understanding ISP Pipeline 3. ISP图像处理流程介绍 4. ISP系统综述 5. ISP(图像信号处理)之——图像处理概述 6. ISP 框架 7. ISP(图像信号处理)算法概述、工作原理、架构、处 ......
图像处理 Pipeline 图像 ISP

坐标转换:从图像坐标到世界坐标的旅程

本文来自公众号“AI大道理”。 —————— ​ 三维空间中的点如何一一对应到图像上? 图像上的点又如何反映射到三维空间的点上? 这就涉及世界坐标到像素坐标的转换。 1、坐标系 确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些坐标系之间的转换参数就是相机参 ......
坐标 旅程 图像 世界

Android:在按钮(Button)或图像按钮(ImageButton)上合并文本和图片。

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=Android:在按钮(Button)或图像按钮(ImageButton)上合并文本和图片。 我正在尝试在按钮背景上添加一张图片,并根据运行时发生的情况动态地添加一些文本到图片上方。 如果使用 ImageButton,我甚至无法添加文 ......
按钮 ImageButton 图像 文本 Android

OpenCV编译(支持CUDA模块)

OpenCV编译(支持CUDA模块) 1、编译环境 windows 11 Visual Studio 2022 cmake2.8 OpenCV 4.8 2、前置条件 预安装CUDA Toolkit 11、Visual Studio 2022、cmake2.8 3、编译OpenCV 在github中找 ......
模块 OpenCV CUDA

基于OFDM的水下图像传输通信系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM的水下图像传输通信系统是一种用于在水下环境中传输图像数据的通信系统。它采用了OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术,这种技术在水下通信中具 ......
图像传输 图像 matlab 系统 OFDM

opencv多目标跟踪算法报错与解决方案

背景: 在正确安装opencv-contrib-python 4.8.1.78后,在使用opencv进行多目标跟踪时,出现如下错误: 错误及解决方法 1、AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create' 解 ......
算法 解决方案 目标 方案 opencv

Windows10+VSCode+cmake+opencv+ffmpeg+sdl2环境配置

一、概述 在Windows10上配置一个C++开发环境: 工具:VSCode 编译器:Mingw64(使用gcc进行编译) 构建工具:CMake 第三方库:集成OpenCV、FFmpeg、SDL2 二、操作步骤 1.安装mingw64并配置bin目录到环境变量 2.下载VSCode并安装 3.安装C ......
Windows 环境 VSCode opencv ffmpeg

专为低光性能而设计AR0134CSSC00SPCA0-DRBR、AR0134CSSC00SPCA0-DPBR、AR0134CSSM00SPCA0-DPBR CMOS 图像传感器

AR0134CS是一款1/3英寸120万像素CMOS数字图像传感器,它专为低光性能而设计,并配有全局快门,可准确捕捉移动场景。 ......
SPCA0 SPCA0-DPBR 0134 SPCA CSSC

opencv,matplotlib,PIL,base64数据转换

opencv,matplotlib,PIL,base64数据转换 目录opencv,matplotlib,PIL,base64数据转换opencvMatplotlibPIL相互转换opencv和MatplotlibMatplotlib和PILopencv和PILopencv和base64PIL和ba ......
matplotlib 数据 opencv base PIL

图像γ(指数)变换

指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中 c 和 γ 为正常数,r为输入值,范围为[0,1],常常先归一化,再 ......
图像 指数

基于FPGA的图像sobel边缘提取算法开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测,它们的绝大部分可以划分为两类:基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找 ......
算法 图像 边缘 代码 文件

《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像(Docker容器可视化)

我们在Docker容器中运行程序,有的时候需要显示容器中的图像,或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等,而Docker采用的是命令行的工作模式,那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢,可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具,一般Linu ......
容器 Docker 宿主 图像 机器

嵌入Base64图像

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=嵌入Base64图像 纯粹出于好奇,Base64图像嵌入在哪些浏览器中可行?我指的是这个。 我意识到对于大多数情况来说,这通常不是一个好的解决方案,因为它会显著增加页面大小 - 我只是好奇。 一些示例: HTML: <img alt= ......
图像 Base 64

C#C++,opencv的dll中detach相关:关于调用dll后程序退出后进程仍然驻留系统列表的问题

我在c#中调用C++的dll,内部使用了线程并detach使其独立于主线程UI运行。 但后来发现程序关闭后,任务列表中的进场依然存在,即app并未实际正常退出。 这个问题有很多人碰到和争论,但都没有给出明确的答案。 这里提供一个理论解释和绝佳的调试排除方法: 根本原因:程序退出之前,系统(或程序员自 ......
dll 进程 程序 opencv detach

OpenCV透视变换-不对原图裁剪

前言: 最近在做透视变换,初次尝试是使用Pillow的transform方法,但是该方法在变换以后,由于需要提前设置变换后的图像尺寸,所以导致变换后的图像超出尺寸的部分会发生裁剪问题,这个现象不太适合我的目的,我的目的是对png图进行透视变换,然后贴在一张图上。 后来用了opencv中的方法,这个方 ......
原图 OpenCV

使用pillow对图像进行旋转和添加高斯白噪声

高斯白噪声 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): """ 给图像添加高斯噪声。 :param image: 输入图像 :param mean: 噪声均值 :param std: 噪声标准差 :return: 添加噪声后的图像 """ image ......
噪声 图像 pillow