图卷 分子 性质pytorch

pytorch-tensor属性统计(norm,max,min...)

statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum (平均值,求和) ▪ prod (累乘) ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk(第k大) # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式: $$||x||_1=\sum_k| ......
pytorch-tensor 属性 pytorch tensor norm

模型权重保存、加载、冻结(pytorch)

1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数(速度快,占空间小) torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
权重 模型 pytorch

PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案

动动发财的小手,点个赞吧! 在[本文](https://towardsdatascience.com/multiple-gpu-training-in-pytorch-and-gradient-accumulation-as-an-alternative-to-it-e578b3fc5b91 "So ......
梯度 PyTorch 方案 GPU

Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了

> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/ ......
Pytorch

pytorch-tensor运算

Math operation ▪ Add/minus/multiply/divide(加减乘除) ▪ Matmul(矩阵相乘) ▪ Pow(次方) ▪ Sqrt/rsqrt(次方根) ▪ Round() # add/minus/multiply/divide 这个使用的时候可以直接使用运算符"+,- ......
pytorch-tensor pytorch tensor

X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本

本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同,只是CPU架构不同而已,因此这里只记录不同的地方。 重点: 一个个人心得,那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境,因为这种环境下配置比较纯净,一定要避免那种自己使用 ......
pytorch-gpu 架构 源码 pytorch 版本

深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda 官网: https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境 ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
pytorch-GPU 深度 pytorch 版本 环境

pytorch-合并与分割

Merge or split ▪ Cat(合并) ▪ Stack(合并) ▪ Split(拆分) ▪ Chunk(拆分) # 合并 ## cat 这个就是合并两个tensor 比如说有两个班级的成绩单,一个是1-4班的,一个是5-9班的,我们现在需要合并这两份成绩单。 ▪ Statistics ab ......
pytorch

pytorch维度变化

▪ View/reshape(这个是维度的变化) ▪ Squeeze/unsqueeze(维度的增加/减少) ▪ Transpose/t/permute(维度交换) ▪ Expand/repeat(维度的扩展) # view/reshape 这两个API,都是通用的a.reshape()和a.vie ......
维度 pytorch

pytorch索引与切片

# indexing ``` a=torch.randn(4,3,28,28) a[0].shape # torch.Size([3, 28, 28]) a[0,0].shape # torch.Size([28, 28]) a[0,0,2,4] # tensor(0.6574) ``` # sel ......
索引 pytorch

因子分解机介绍和PyTorch代码实现

因子分解机(Factorization Machines,简称FM)是一种用于解决推荐系统、回归和分类等机器学习任务的模型。它由Steffen Rendle于2010年提出,是一种基于线性模型的扩展方法,能够有效地处理高维稀疏数据,并且在处理特征组合时表现出色。它是推荐系统的经典模型之一,并且模型简 ......
因子 PyTorch 代码

图注意力网络论文详解和PyTorch实现

前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络,它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......
注意力 PyTorch 论文 网络

基于wsl2在container中利用conda安装pytorch环境

### ## # 一、利用conda创建一个新的环境 参考命令 ` conda create -n ENV_NAME python=X.X ` •-n ENV_NAME 指定环境名称 •python=X.X 指定要创建的Python版本,比如 python=3.6 使用命令: `conda crea ......
container pytorch 环境 conda wsl2

【题解】Luogu[P4711] 「化学」相对分子质量

[Link](https://www.luogu.com.cn/problem/P4711) 一道简单的模拟题,评绿可能有点高了。 因为没有括号嵌套,难度瞬间降了一个档次,我们直接对着化学式扫一遍即可。 若扫到左括号,说明接下来都是在括号内的,我们标记一下。 若扫到大写字母,说明出现了一个新的元素, ......
题解 分子 化学 质量 Luogu

多层感知机——pytorch版

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) num_in ......
多层 pytorch

线性回归模型实现——pytorch版

import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......
线性 模型 pytorch

Pytorch神经网络构建与训练测试全流程入门

最基本的简单神经网络有三种构建方式: from torch import nn # 第1种构建方法,最灵活 class Network(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # Inputs to hidden layer linear ......
神经网络 神经 流程 Pytorch 网络

秩为 1 的矩阵特有的性质

1. 特征值为:![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2743322/202307/2743322-20230728225939532-1051150472.png) 2. 任意两行或两列都成比例 3. ![](https://img2023.cnblogs.co ......
矩阵 性质

苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本

一、下载M芯片的anaconda,并安装 二 、安装GPU版本的pytorch1.安装 Xcode xcode-select --install 2.创建环境 conda create -n torch-gpu python=3.11 conda activate torch-gpu 3.打开pyt ......
tensorflow 芯片 苹果 pytorch 版本

pytorch GPU模型训练的环境搭建

1、GPU(CUDA、cuDNN) 验证cmd nvidia-smi 2、Python(anaconda) 3、Pytorch ......
模型 pytorch 环境 GPU

Pytorch | Pytorch格式 .pt .pth .bin .onnx 详解

Pytorch是深度学习领域中非常流行的框架之一,支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx。这几种格式的文件都可以保存Pytorch训练出的模型,但是它们的区别是什么呢? ### 模型的保存与加载到底在做什么? 我们在使用pytorch构建模型并且训练完成后,下一步要做的就是把这 ......
Pytorch 格式 onnx bin pth

pytorch张量中flatten(0,-3)的含义

`masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作,用于将张量 `masks` 进行展平(flatten),并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义: - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量,包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 ......
张量 含义 pytorch flatten

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以 ......
线性 模型 篇文章 机器 PyTorch

图注意力网络论文详解和PyTorch实现

图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络,它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复,允许节点获得编码 ......
注意力 PyTorch 论文 网络

pytorch张量广播机制示例

import torch box = torch.tensor([ # 边界框的坐标,(x1, y1, x2, y2). box'shape: (3, 4) [0.1, 0.2, 0.5, 0.3], [0.6, 0.6, 0.9, 0.9], [0.1, 0.1, 0.2, 0.2] ]) whw ......
张量 示例 机制 pytorch

anaconda安装指定版本的pytorch

## 首先卸载原有torch `pip uninstall torch` ## 安装新的torch版本 `pip install torch==1.6.0` #这样Didn't work!!! 1.先在PyTorch官网查到自己电脑对应的torch版本 网址: https://pytorch.org ......
anaconda pytorch 版本

复习《动手学深度学习 pytorch版》

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3108941/202307/3108941-20230722093631501-373430918.png) 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小(size)概念不涉及维度,而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
深度 pytorch

SAM推理时总是提示PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF相关错误

相关错误如下: RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 6.18 GiB (GPU 0; 24.00 GiB total capacity; 11.39 GiB already allocated; 3.43 GiB free; 17. ......

Python【18】 pytorch中的one_hot() (独热编码函数)

参考:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.one_hot.html ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3240132/202307/3240132-2023072 ......
函数 编码 pytorch one_hot Python

1.2.1 pytorch安装

1.安装地址:PyTorch 选择适合自己的版本,复制命令,粘贴在Anaconda promote中 安装成功 ......
pytorch