图形gpu

全志系列开发板 Tina Linux图形系统框架详解

https://www.bilibili.com/read/cv20787952/ https://blog.csdn.net/thisway_diy/article/details/128459066 ......
框架 图形 系统 Linux Tina

以点类Point及平面图形类Plane为基础设计圆类Circle

class Circle : public Plane,public Point {public: Circle(double x = 0, double y = 0, double r = 0) : Point(x,y), radius(r) { cout<<"Circle Constructor ......
图形 平面 基础 Circle Point

Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习

动动发财的小手,点个赞吧! PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码,就像变魔术一样,它通过硅晶体管转化为电流,使它们像开关一样工作,并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......
算子 代码生成 深度 Pytorch2 Pytorch

领先的矢量图形软件Ai2023(Illustrator 2023) Mac版

Illustrator 2023是专为计算机图形和结构设计,提供完整的可视化图形解决方案,并提供良好的效果和卓越的功能。它的可视化图形解决方案能够通过自动的矢量图形处理来创建美丽的建筑和结构。它提供一种简单且有效的方法来创建和编辑图形。 →→↓↓载Illustrator 2023 Mac版 1.它有 ......
2023 矢量 Illustrator 图形 软件

【GPU基础问题】GPU内存占用率很高利用率很低

前言 问题描述 查看nvidia-smi,发现显存占比很高,但是GPU-Util(GPU利用率)很低,在3%、7%、11%等几个参数之间反复跳动。 watch -n 0.5 nvidia-smi 也就是显卡并没有完全利用起来,导致训练很慢。 原因分析 GPU内存占用率(memory usage) G ......
用率 高利 GPU 内存 基础

Python通过终端 cmd 获取GPU相关信息

# 获取GPU相关信息 def get_gpu_info(): try: cmd_out = subprocess.check_output('nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader', s ......
终端 Python 信息 GPU cmd

图形学(7)BRDF and Render Equation

Render Equation BRDF(双向反射分布函数) 由于表面不是完全光滑的,在宏观上光线射向一个粗糙物体后会产生漫反射而非镜面反射。考虑定义双向反射分布函数 $f_r(p, \omega_i\rightarrow\omega_r)$,表示对于位置 $p$ 的一个微元立体角 $\omega_ ......
Equation 图形 Render BRDF and

关于一些在EasyX图形库上的音乐播放问题

首先需要包含两个头文件 ①#include <graphics.h> ②#include <mmsystem.h> ③#pragma comment(lib,"winmm.lib") (因为使用的是windows的设备,就需要包含windows.h头文件,但是graphics已经包含这个文件了) 其 ......
图形 问题 EasyX 音乐

pta__【CPP0025】以点类Point及平面图形类Plane为基础设计圆类Circle

#include <iostream>using namespace std;//点类Pointclass Point{private: double x; double y;public: Point(double xv=0,double yv=0);/*构造函数*/ Point(const Po ......
图形 平面 基础 Circle Point

【动手学深度学习】第五章笔记:层与块、参数管理、自定义层、读写文件、GPU

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于本章内容比较少且以后很显然会经常回来翻,因此会写得比较详细。 5.1 层和块 事实证明,研究讨论“比单个层大”但“比整个模型小”的组件更有价值。例如,在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152 架构就有数百层,这些层是由层组(groups of layers)的 ......
深度 参数 文件 笔记 GPU

Kivy中的Level组件提供了一种在屏幕上显示动态的、可交互的图形的方法

source: 必需参数,指定要显示的图像的路径。 支持的图像格式包括 PNG、JPEG 和 GIF。 size: 可选参数,指定Level组件的大小。 默认为 None,即使用图像的原始大小。 可以是一个二元组 (width, height) 或一个字符串形式的尺寸,如 '100dp'。 pos: ......
组件 图形 屏幕 方法 动态

cpu,gpu的种类

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3161121/202304/3161121-20230427091946499-1881919702.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3161121/202304/3161... ......
种类 cpu gpu

Visual Studio 与 C++ 简单图形用户界面笔记

神中神书本: 这种创建 Windows 下带有图形用户界面程序 的方式大概能称为 Win32 。 简单程序: // HelloWindowsDesktop.cpp // compile with: /D_UNICODE /DUNICODE /DWIN32 /D_WINDOWS /c #include ......
用户界面 图形 界面 笔记 用户

VRAM和GPU的区别

vram和gpu区别,vram这个很多人还不知道, 1、VRAM就是广义上说的显存。 2、这不是什么品牌,是显卡上的随机存取存储器。 3、比如你显卡有4G显存,这个4G就是VRAM的大小。 4、VRAM不是品牌,VRAM的意思就是显存。 5、V代表Video Card(显卡),RAM代表就是内存,V ......
VRAM GPU

使用GPU加速TensorFlow-Keras

之前一直在用CPU训练TensorFlow模型,现在来尝试一下GPU训练。 【1】安装GPU必要的软件环境 显卡:MX450(支持CUDA 11.7以下版本) 软件1:Visual Studio 2019 Community 软件2:Cuda 10.1 update2 软件3:cuDNN 8.0.5 ......
TensorFlow-Keras TensorFlow Keras GPU

以圆类为基础设计三维图形体系

##【题目描述】设计三维图形类体系,要求如下: 设计三维图形功能接口,接口包含周长、面积、体积计算方法; 基于以上接口,首先定义点类,应包含x,y坐标数据成员,坐标获取及设置方法、显示方法等; 以点类为基类派生圆类,增加表示半径的数据成员,半径获取及设置方法,重载显示函数,并可计算周长和面积等; 以 ......
图形 体系 基础

GPU服务研究学习...

windows10 版本安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit(toolkit就是指工具包)cuDNN # 安装CUDA 教程 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads # 安装cuDNN 教程 https://develop ......
GPU

ffmpeg 视频 图形叠加

使用scale视频过滤器将输入缩放(调整大小)为特定大小,然后使用overlay视频过滤器将视频放置在静态图像上。 ffmpeg -loop 1 -i background.png -i video1.mp4 -i video2.mp4 -filter_complex \\ "[1:v]scale= ......
图形 ffmpeg 视频

清华ChatGLM-6B本地GPU推理部署

​1 简介 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技 ......
ChatGLM GPU 6B

mindspore-gpu-2.0.0-alpha版本学习笔记

使用docker容器运行: sudo docker run -it -v /home/devil/shareData /root/shareData --runtime=nvidia --gpus all --name Ubuntu_x86_64 swr.cn-south-1.myhuaweiclo ......
mindspore-gpu mindspore 版本 笔记 alpha

深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速

深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss:交叉熵损失 Entropy 熵: 1948年,香农将统计物理中熵的概念,引申到信道通信的过程中,从而开创了信息论这门学科,把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 ......
全连 高阶 深度 GPU

如何配置一个用于深度学习的 GPU 服务器 [Ubuntu 18.04 LTS 为例]

一、硬件配置 CPU of Intel i9-9980XE (18-core 36-thread, @3.0-4.4 GHz), RAM of 128 GB (DDR4), GPU of NVIDIA RTX 2080 Ti*4 (11 GB GDDR6*4), and M.2 NVMe SSD o ......
深度 服务器 Ubuntu 18.04 GPU

Nvidia GPU Virtual Memory Management

1 常用显存管理 1.1 CUDA Runtime API 在CUDA编程中,编程人员通常会使用以下CUDART同步API进行显存申请和释放,比如调用cudaMalloc并传入所需的显存size即可返回显存的虚拟地址,使用完成后可调用cudaFree进行释放。 __host__ __device__ ......
Management Virtual Nvidia Memory GPU

虚函数计算各种图形面积

定义抽象基类Shape,由它派生出五个派生类:Circle(圆形)、Square(正方形)、Rectangle( 长方形)、Trapezoid (梯形)和Triangle (三角形),用虚函数分别计算各种图形的面积,并求出它们的和。要求用基类指针数组。使它的每一个元素指向一个派生类的对象。PI=3. ......
函数 图形 面积

使用GPU硬件加速FFmpeg视频转码

{ https://www.jianshu.com/p/59da3d350488 } { 本文内容包括: 在Linux环境下安装FFmpeg 通过命令行实现视频格式识别和转码 有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网ht ......
硬件 FFmpeg 视频 GPU

GPU 编程第五次作业(实验六)

1 步骤一 1.1 任务一:完成Todo部分,要求分别使用静态方式和动态方式来分配shared memory 完成的代码如下: // Todo 1 // Implement the Adjacent Difference application with *STATICALLY* allocated ......
GPU

无图形界面的Linux操作系统如何安装在飞机导航系统上?

支持Linux操作系统的飞机型号是比较有限的像 V 型飞机只能支持嵌入式操作系统,Linux相对来说太大了更老的 2 型飞机则更加不可能,它们还在使用批处理系统呢射线型飞机的计算机硬件已经支持了特权级切换,能够运行像 xv6 这样的操作系统最新的 A 型飞机为了计算导弹轨迹,能够支持 Linux 操 ......
系统 图形 界面 飞机 Linux

使用GPU训练神经网络的历史

我在一台没有GPU支持的Mac电脑本上本地部署了stable-diffusion-webui,并生成了一张图。这张图大概需要10分钟的时间才能生成,但如果有GPU支持的话,只需要几秒钟就能完成。这让我深刻体会到GPU的算力比CPU强大得多。 GPU算力为啥远高于CPU 更多的处理单元 GPU在同样芯 ......
神经网络 神经 历史 网络 GPU

1 信息图形化:第一印象

统计 图表是概括原始信息的便捷方式,能帮助你一眼得出初步印象; 数据中隐含着一些模式和趋势,图形是发现数据隐含模式的一种有效方法; 通过图形,数据得以直观地体现,使你一暇就能看出数据的真正动向 “数据”指的是所搜集的原始事实与数宇; “信息”指的是加入了某种意义的数据 要为自己的工作选择合适的图表, ......
第一印象 图形 信息

图形验证码 captcha的使用

使用效果: 使用说明: 1、点击图片 或者 点击看不清 换一张,会自动更换。 2、输入错误,也会自动再更换一张。确保安全 验证码文件:common/captcha.go package common import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go ......
图形 captcha