土堆pytorch笔记

[笔记]杜教筛

P1 杜教筛能干什么 给你一个积性函数 \(f(i)\),求 \(f(i)\) 的前缀和: \[\sum _{i=1} ^n f(i) \]注意,\(f(i)\) 必须是积性函数。 P2 怎么杜教筛 发现直接求不太行,是 \(O(n)\) 的,这样只要 \(n\le 10^9\) 就会TLE。 由于 ......
笔记

博客园美化页面(用于笔记)

记录一下博客园美化页面.(皮肤为Geek) 1.打开博客后台->设置 2.设置博客皮肤为 "Custom" 3.勾选禁用默认CSS样式 5.添加加载动画 a.复制如下代码粘贴到【页首 HTML】 <div id="loading"><div class="loader-inner"></div></ ......
页面 笔记 博客

11月21号课堂笔记

1.插入排序 #include"stdio.h" #define N 5 int main() { //1 2 3 4 5 //2 1 3 4 5 int a[N]={1,2,3,4,5},i,j,tmp; for(i=1;i<N;i++) { j=i-1; tmp=a[i]; while(a[j] ......
课堂笔记 课堂 笔记

qt学习笔记

event 在部件的类中用protected重写父类的事件,然后实现事件函数,最后调用父类的事件的方法,利用父类进行返回,如果是void的返回值可以返回也可以不返回。 问题:如果不调用父类的事件的函数,会出现什么问题? ......
笔记

华三路由器、交换机学习笔记

将端口划分到VLan [H3C-GigabitEthernet1/0/2]port access vlan 20 归类为trunk口,制定允许通过trunk的VLan号 [H3C-GigabitEthernet1/0/3]port link-type trunk [H3C-GigabitEthern ......
路由 路由器 交换机 笔记

panghu week01 总结笔记

Algthrom: 组合总和: func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int { res := make([][]int,0) path := make([]int,0) dfs(candidates,target,0,path, ......
笔记 panghu week 01

Python数据科学手册笔记:IPython

目录Ipython帮助文档用符号?来查来文档用??来获取源代码补全方法利用tab利用*加?来补全Ipython快捷键Ipython魔法命令粘贴代码块执行外部代码计算代码运行时间内存分析魔法函数帮助错误和调试控制异常:%xmode调试模型:%debug输入输出历史禁止输出历史输入Ipython和she ......
IPython 手册 笔记 科学 数据

多项式(Poly)笔记

开头先扔板子:多项式板子们 定义 多项式(polynomial)是形如 \(P(x) = \sum \limits_{i = 0}^{n} a_i x ^ i\) 的代数表达式。其中 \(x\) 是一个不定元。 \(\partial(P(x))\) 称为这个多项式的次数。 多项式的基本运算 多项式的 ......
多项式 笔记 Poly

扩展中国剩余定理(Excrt)笔记

扩展中国剩余定理(excrt) 本来应该先学中国剩余定理的。但是有了扩展中国剩余定理,朴素的 CRT 就没用了。 扩展中国剩余定理用来求解如下形式的同余方程组: \[\begin{cases} x \equiv a_1\ ({\rm mod}\ b_1) \\ x\equiv a_2\ ({\rm ......
定理 笔记 Excrt

欧拉定理 & 扩展欧拉定理 笔记

欧拉函数 欧拉函数定义为:\(\varphi(n)\) 表示 \(1 \sim n\) 中所有与 \(n\) 互质的数的个数。 关于欧拉函数有下面的性质和用途: 欧拉函数是积性函数。可以通过这个性质求出他的公式。 \(f(p) = p - 1\)。很显然,比质数 \(p\) 小的所有数都与他互质。 ......
定理 笔记 amp

一次线性方程组 高斯消元笔记

高斯消元原理 高斯消元用来解如下形式的方程组: \[\begin{cases} a_{1, 1} x_1 + a_{1, 2} x_2 + \cdots + a_{1, n} x_n = b_1 \\ a_{2, 1} x_1 + a_{2, 2} x_2 + \cdots + a_{2, n} x ......
方程组 线性 方程 笔记

PySide6学习笔记(一)VSCode配置

vscode配置(windows) 在vscode中安装Python与 QT for Python和code runner插件(推荐) Python与 QT for Python插件开发PySide必备code runner(可以右键运行py文件) 安装PySide6 pip install PyS ......
PySide6 笔记 PySide VSCode

笔记- springboot 达成jar包后获取resources目录下文件内容

使用hutool里面的工具类获取: String json = ResourceUtil.readUtf8Str(JSON_PATH); 官方解释:https://doc.hutool.cn/pages/ResourceUtil/#%E4%BB%8B%E7%BB%8D ......
springboot resources 文件 笔记 目录

python自动化学习笔记5-----allure测试报告

1、运行测试报告 2、allure注解的使用 3、优化测试报告之添加对应的标签 4、注解的使用 5、yaml文件格式 6、更改logo (1)allure目录下找到allure.yml的文件,增加插件 (2)在插件目录下添加要展示的图片 (3)修改styles.css文件中图片的名称,并修改css样 ......
笔记 报告 python allure

python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用

msi版本安装后,要去电脑服务里面设置为自启动,否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码,不在同一个机器上运行 在执行机(自己的电脑上)访问jekins网址进行相应设置 运行后,进行连接,连接成功后,小弟报道成功。下面弹框显示file,表 ......
环境 笔记 python jekins

[随笔] 欧拉回路笔记

有向图欧拉回路访问顺序: 1.从顺序最小点开始访问; 2.访问距离(顺序)当前点最小的点,并删除当前点与距离最小点的连边; 3.重复步骤1-2,直到遇到无法继续访问; 4.保存当前点到ans数组,回溯到上一点,重复步骤1-4; 5.全部访问完后,倒叙输出ans里的数; 即为欧拉回路访问顺序 2023 ......
回路 随笔 笔记

lca 学习笔记

定义 最近公共祖先简称 \(LCA\) 两个节点的最近公共祖先,就是这两个点的公共祖先里,离根最远的的那个 为了方便,我们记某点集 \(S={v1,v2,...,vn}\) 的最近公共祖先为 \(LCA(v1,v2,...,vn)\) 或 \(LCA(S)\) LCA的有用的性质 \(1.\) \( ......
笔记 lca

《需求分析与系统设计》读书笔记3

从第八章《数据库设计》中总结了一下知识内容:类模型和BCED类包反映了应用类,而不是存储数据库结构,实体类表示了应用中的永久数据库对象,但不是数据库中的永久类;永久数据库层可以是关系数据库,对象关系数据库或者对象数据库;数据库模型是表示数据库结构的这种抽象,包含三种抽象,分别是:外部数据模型,逻辑数 ......
需求 笔记 系统

Kruskal重构树学习笔记

挺简单的知识点(?) 概念 首先 Kruskal 算法是用来求最小生成树的算法之一,其思想是贪心。 而 Kruskal 重构树就是将整张图重建为二叉树。 在跑 Kruskal 的过程中我们会从小到大加入若干条边。现在我们仍然按照这个顺序。 首先新建 \(n\) 个集合,每个集合恰有一个节点,点权为 ......
Kruskal 笔记

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案,简化内容 流程 实际上就做了几个事: 数据准备:将一个批次的数据先转换成nparray格式,再转换成Tensor格式 前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算出结果 计算损失函数:以前向计算的结果和真是房价作为输入,通过算是函数 ......
paddlepaddle 房价 机器 笔记

Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记

为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了,还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 \(G\) 和 \(G\)上的二元运算 \(\cdot\),满足下列条件称之为群: 封闭性:若 \(a,b\in G\),则 \(a\cdot b\in G\ ......
定理 Burnside 笔记 243 lya

机器学习笔记(一)从波士顿房价预测开始,梯度下降

从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单,主要是概念,首先在波士顿房价这个问题中,我们假设了一组线性关系,也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系,即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差,即: 那么就是说,我们现在是已知y和x,来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
梯度 房价 机器 笔记

Swift 笔记-1 基本类型,集合类型,控制流与基本函数

目录基本类型变量与常量字符串单行多行整型浮点布尔值集合类型数组字典 Dictionaries集合 Sets枚举 Enums控制流条件判断循环代码块抽象结构函数声明函数返回类型声明返回多个值自定义参数标签函数参数默认值函数与错误 最近对 iOS 开发有兴趣,学习 SwiftUI,主要跟的是 hacki ......
类型 函数 笔记 Swift

《软件需求十步走》阅读笔记四

读到第四篇,就是需求工程的规划篇。 需求规划工作是面向“全业务、全信息、全系统”,业务是事项,采用分析综合、归纳演绎的逻辑方法整理出组织与对象的业务逻辑模型,在此业务的逻辑模型基础上进行系统的规划 。也是事项的实作行为,也是对所做事项的总称。 业务研究就是借鉴科学研究方法通过资料研究、现场调研还原一 ......
需求 笔记 软件

【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多笔记同时采集!

马哥原创:小红书详情采集软件,自动爬取xhs笔记的详情数据,字段含:笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。 ......
笔记 同时 详情 内容 数据

【学习笔记】使用科学和魔法。

一直没有太理解我们是怎么上网的,今天逼着自己问了问 GPT,这是他的回答。 因为众所周知的原因,下文中 “虚拟 virtual 私人 private 网络 network” 均用【数据删除】代替。 连接WiFi: 当用户在设备上连接WiFi时,他们实际上是连接到一个本地网络,这个网络由无线路由器提供 ......
笔记 科学 魔法

ml.net例子笔记7-ml.net与OMNX

在整个模型生成过程中,模型位于内存中,并且可以在整个应用程序生命周期中访问。 但是,一旦应用程序停止运行,而模型未在本地或远程的某个位置保存,则无法再访问该模型。 通常情况下,在其他应用程序中训练模型之后,某些时候会使用模型进行推理或重新训练。 因此,存储模型很重要。 详细信息参考: https:/ ......
net 例子 笔记 ml OMNX

ml.net例子笔记6-ml.net v2之AutoML

AutoML 1 概念 自动化机器学习也称为自动化 ML 或 AutoML,是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 数据科学家、分析师和开发人员可以使用它来生成高度可缩放、高效且高产能的 ML 模型,同时保证模型的质量。 https://learn.microsoft.com/zh ......
net 例子 笔记 AutoML ml

读程序员的README笔记18_职业生涯规划

1. 行为准则 2. 管理者是做什么的 2.1. 与你的管理者构建工作关系将有助于你发展你的职业生涯、减少压力,甚至交付可靠的软件 2.1.1. 必须了解你的管理者需要什么,这样你才能帮助他们 2.2. 管理者们似乎总是在开会,但他们实际上在做什么并不明显 2.3. 工程经理的工作是关于人、产品和流 ......
程序员 职业生涯 生涯 笔记 程序