均值 实例 图像vtk
【C++】【OpenCV】【NumPy】图像数据的访问
接上一随笔，这次学习针对图像数据的访问（Numpy.array） 在OpenCV中，使用 imread() 方法可以访问图像，其返回值是一个数组，而根据传入的不同图像，将会返回不同维度的数组。 针对返回的图像数据，即数组，我们是可以进行操作的： 1 import cv2 2 3 # MyPic.pn ......
C++使用OpenSSL实现AES-256-CBC加密解密实例----亲测OK
摘自：https://blog.csdn.net/GerZhouGengCheng/article/details/106103039 // AesUtil.h #ifndef __AES_UTIL_H__ #define __AES_UTIL_H__ #ifdef __cplusplus //告诉 ......
easyx的使用，图像插入（2.0）
本文从B站学习，借鉴，一些贴图素材借鉴游戏网图； 视频链接：图像输出_哔哩哔哩_bilibili 想使用图片，先用easyx提供的数据类型定义一个变量： 在对图片进行加载，差不多像是赋值，这个变量名相当于这个图片；使用loadimage（）； 这里有个小点；图片的位置你要清楚放在哪里，因为加载图片的 ......
openssl做HMAC实例(C++)原文
摘自：https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/104741460 1、HMAC简介（1）MAC(Message Authentication Code,消息认证码算法)，可以将其认为是含有秘钥的散列(Hash)函数算法;即兼容了MD和SH ......
openssl做HMAC实例(C++)----自测OK
摘自：https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/104741460 1、HMAC简介（1）MAC(Message Authentication Code,消息认证码算法)，可以将其认为是含有秘钥的散列(Hash)函数算法;即兼容了MD和SH ......
与CNAME有关的DNS解决实例
我们知道Kotlin这门新语言的优势，也接触了一些常见的语法及其简单的使用，相信你会对它有浓厚的兴趣，暂且理解为对它感兴趣吧。那么，我们该如何在Android中应用这门新的语言呢？更多技术干货详见www.linuxprobe.com ......
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图实现,通过MATLAB进行辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转换为灰度图实现是一种在图像处理领域常见的操作。这种操作通过将彩色图像的RGB三个通道转换为单一的灰度值，使得图像处理变得更加简单和高效。 RGB图像是一种最常见 ......
【Python】【OpenCV】【NumPy】图像和原始字节的转换
学习完基础的图像算法，开始接触OpenCV学习： 灰度图中，一个像素点上的灰度级需要一个字节（byte，2^8，8 bit）进行存储，此时的灰度图是二维的。而当我们需要转换为彩色图时，即三维，便会产生颜色通道（Channel），这个时候，一个像素点上的灰度级便会需要三个字节来进行存储。 可以借助笛卡 ......
系统设计(架构师)指南A：PlatformIO云IDE实例
PlatformIO简介 PlatformIO是一个开源的物联网（IoT）开发平台，旨在提供跨平台的软件开发工具和框架，使开发者能够更轻松地构建和部署嵌入式系统和物联网设备。 PlatformIO提供了统一的开发环境，支持多种不同的开发板和微控制器平台，包括Arduino、Raspberry Pi、 ......
46.实例属性
实例属性 动态绑定 Python 中的属性变量都是使用动态绑定的方式绑定到实例对象上的。 格式：实例对象名.实例属性名 class Student: pass# 实例对象s1 = Student()s2 = Student()# 为实例对象s1动态绑定属性s1.name = "Tom"s1.age ......
MRI roi图像合并
笔记来源：MRI roi的图像合并 dpabi小工具_哔哩哔哩_bilibili 1. 如果几个图像的维度不一致，需要先进行reslice 1）如何看图像的维度 以软件MRIcron为例, window→information，如红框所示，如果几幅图像的维度不一致，则需要进行重采样，length[9 ......
类的实例方法和静态方法的使用场合区别
面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种编程思想，它使用类（Class）和对象（Object）的概念来组织和管理代码。在OOP中，类是一种模板，用来定义对象的属性（成员变量）和行为（成员方法）。对象则是类的实例，它们包含了类中定义的属性和方法，并且可以 ......
非结构化数据库的典型实例
列举下列非结构化数据库的典型实例。 键值数据库存储数据库——（） 列存储数据库——（） 文档型数据库——（） 图形数据库——（） 键值数据库是一种基于键值对存储的数据库，它将数据以键值对的形式进行存储和检索。以下是一些常见的键值数据库的典型实例： 1. Redis：Redis是一个开源的内存键值数据 ......
修改jpg图像的经纬度
import piexif from PIL import Image # Read Image fname = 'Wide.JPG' img = Image.open(fname) exif_dict = piexif.load(img.info['exif']) exif_dict['GPS'] ......
【C++】【图像处理】形态学处理（腐蚀、膨胀）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void erosion(BYTE* image, int w, int h, BYTE* outImg) 2 { 3 int rept; 4 //腐蚀 5 memcpy(outImg, image, sizeof(BYTE) * w * h); //将读取的图像赋值给outImg，方便进行腐蚀 ......
mysql单点多实例部署方式
一、清理环境 清理方式与mysql-部署相同 二、部署 1.创建mysql目录 mkdir /root/soft cd /root/soft 2.下载安装包并解压 wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-5.7.28-linux-gli ......
从头开始一个vtk.js项目
从头开始一个vtk.js项目 初始化项目 mkdir my-vtkjs-app cd my-vtkjs-app npm init 安装 @kitware/vtk.js 依赖 npm install @kitware/vtk.js 对于这个例子，我们将使用webpack来构建我们的应用程序。 npm ......
Knative event Brokers and Triggers 事件传递模式实例
Brokers and Triggers 实例说明 event source: gitlabsource 基于MT通道的broker: default trigger trigger-push - > sink event-display-push 过滤条件： dev.knative.sources ......
Promise.all(iterable) 参数可以不是数组，但必须具有 Iterator 接口，且返回的每个成员都是 Promise 实例
下面关于Promise的all方法说法错误的是（ ） A promise.all(iterable)，参数是一个数组 B 只有这个数组中的所有promise实例都resolve之后才会触发其返回的promise实例的then C 只要其中有任何一个promise实例被reject，那么最终的prom ......
typeof 主要用于检测基本数据类型，对于引用类型不大适用（因为所有引用类型的值都是 Object 的实例），只能知道是对象，而具体是什么类型的对象却无法判断。这时需要 instanceof 来判断到底是什么类型（普通Object类型、Array类型、Function类型、RegExp类型、Date类型，基本包装类型【包括：Boolean、Number、String类型】）的对象
下面哪些语句可以 在JS里判断一个对象是否为String类型？ A oStringObject instanceof String B typeof oStringObject == 'string' C oStringObject is String D 以上答案都不正确 正确答案：A JS 中值 ......
首先Function的显示原型prototype和隐式原型__proto__都是同一个 也就是说 构造函数和实例都是他自己 然后Function的原型的隐式原型是Object的显示原型
下列说法正确的是() A 每个JS对象一定对应一个原型对象，并从原型对象继承属性和方法 B 对象的__proto__指向自己构造函数的prototype C Object.prototype. proto null，说明原型链到Object.prototype终止 D 表达式 Function.pr ......
C++实现YoloV7目标识别与实例分割推理
前言 1.简介 7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于 YOLOR ......
使用new实例化对象时，this指向新创建的对象
下面关于 this 工作原理的描述,哪一个是错误的？ A 在全局范围内，this指向全局对象（浏览器下指window） B 对象函数调用时，this指向当前对象 C 全局函数调用时，this指向全局函数 D 使用new实例化对象时，this指向新创建的对象 正确答案：C 全局函数调用时，this指向 ......
PCL滤波大全、原理+代码实例+操作步骤
#include<pcl/filters/passthrough.h> 滤波代码实例： 1 // Create the filtering object 2 pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass; // 声明直通滤波 3 pass.setInputCloud(cl ......
实例讲解数据库的定义重载函数
在本文中，我们将介绍GaussDB数据库中的用户定义函数重载的概念、用法以及示例。用户定义函数是 SQL 中常用的“编程工具”，允许我们自定义函数来处理和操作数据。 ......
相机靶面和图像传感器的理解与应用
一、相机靶面（Sensor Size）的基本概念 相机靶面，即相机内部的图像传感器尺寸，是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大，通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节，具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解：以2/3英寸为例 在 ......
图像二值化--阈值自动选取
图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性，本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上，对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
Delphi图像处理中ScanLine的使用
一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法，Delphi代码如下： varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......