坐标系 坐标 机器人 机器
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
机器学习 -> Machine Learning (I)
# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 ......
CHAT GPT 国内版：聊天机器人成为AI领域新宠
近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，其中自然语言处理领域更是取得了突破性进展。在这个背景下，CHAT GPT国内版作为一款基于深度学习的聊天机器人，备受瞩目。本文将围绕CHAT GPT国内版展开讨论，分析其在AI领域中的地位和优势，探讨其对于人类社会的影响和前景。 一、CHAT GPT国内版的背景 ......
8.21-8.27学习总结博客七：Spark机器学习与实时处理
博客题目：学习总结七：Spark机器学习与实时处理入门内容概要：学习使用Spark进行机器学习和实时数据处理的基本知识，了解Spark的机器学习库和实时处理框架。学习资源：推荐的Spark机器学习和实时处理教程、案例和学习资源。实践内容：通过编写Spark应用程序，实践使用Spark进行机器学习和实 ......
7个用于机器学习和数据科学的基本 Python 库
Python是AI社区事实上的编程语言。它很容易学习，一旦你精通，编写程序是轻而易举的。 在很大程度上，由于其开源库，Python用户可以操作数据，原型模型，分析输出以及执行许多其他机器学习和数据科学任务。 ......
Qt+OpenGL(8)坐标变换
一、准备工作 详情见learnopengl(8)坐标变换。 该部分主要涉及5个空间的变换，它们分别为局部空间(Local Space，或者称为物体空间(Object Space))、世界空间(World Space)、观察空间(View Space，或者称为视觉空间(Eye Space)，或者摄像机 ......
python rasa聊天机器人教程六：服务器部署
1.准备环境： 宝塔+nginx+docker 首先在服务器上安装好宝塔，然后在宝塔里面安装nginx+docker 2.创建站点 宝塔站点里面创建一个站点 3.上传rasa项目的代码到站点目录 把之前在本地运行正常的rasa项目代码上传到服务器站点目录上 4.修改index.html代码 修改站点 ......
机器学习会取代数据科学吗？
随着技术的不断发展和人工智能在我们日常生活中的使用，许多人担心失业。有些人甚至谈论数据科学正在消亡。许多人说机器学习正在取代数据科学，并指出数据科学是一个过度饱和的领域。随着 ChatGPT 等工具的大量使用及其在编码任务中的使用等等，我们正在质疑数据科学是否正在消亡。 ......
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视 ......
接收他人传输的图片（base64），通过flask服务 返回图片物种的坐标，类别，和打标签的图片（base64）
# 代码如下，没有优化（只实现） >test2_trans.py ```python import torch import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO import os pt_path = r'E:\Code\Python\y ......
【笔记】机器学习基础 - Ch5. Support Vector Machines
## 5.1 Linear classification 考虑如下问题：$\mathbb{R} ^N$ 上的 $\cal X$ 服从某个未知分布 $\cal D$，并由目标函数 $f:\cal X\to Y$ 映射到 $\{-1, +1\}$。根据采样 $S=(({\bf x} _1, y _1), ......
yolov5 推理,获取 对象坐标 等数据
# demo ```python import torch import cv2 from PIL import Image # pt_path = r'E:\Code\Python\YoLov5\yolov5\yolov5s.pt' pt_path = r'E:\Code\Python\yolov ......
「NOIP2010」机器翻译 题解
## 前言 *~~附加任务~~* 这道题也是一个简单模拟题。 [传送门](https://luogu.com.cn/problem/p1540) ## 解析 这道题就是一个简单的模拟题，简单来说就是如果内存里面没有这个单词（其实是一个数）的话就从外存入队，如果内存容量不够，出队即可。 对了，每次查询 ......
tidb快照备份并发送企业微信机器人通知
tidb备份使用的是br进行快照备份 + 日志备份具体代码如下 #qiyewx.pyimport json from datetime import datetime import requests from config import * # 可以把机器人的配置信息写到一个单独的config里面 ......
PCoA（主坐标分析）的生物学文献中的描述
"我们进行了PCoA以可视化不同环境样本中微生物群落的β多样性。PCoA是一种多元统计方法，它将高维的微生物群落数据转化为二维或三维的坐标，以便我们能够更容易地观察样本之间的差异和相似性。通过PCoA，我们能够发现样本在坐标空间中的聚类和分散情况，从而更好地理解不同环境条件下微生物群落的结构变化。" ......
PYTHON 机器学习 收集
机器学习预测案例 机器学习是当今大数据领域中的热门技术之一，Python 语言中的 Scikit-Learn 库让企业可以轻松实现机器学习模型的开发。下面我们通过一个电商销售数据的实例来演示如何使用 Scikit-Learn 库进行机器学习预测。 例如：我们有一组数据记录了一家电商的销售情况，每条记 ......
fabric.js 判断点击坐标是否在某个子元素内
通过 containsPoint 方法坐标是否在某个元素内 const rect = new fabric.Rect({ width: 100, height: 100, fill: 'red', }) canvas.add(rect); canvas.on('mousee:down', (even ......
LangChain + Streamlit + Llama：将对话式AI引入本地机器
在过去的几个月里，大型语言模型（LLM）获得了极大的关注，引起了全球开发人员的兴趣。这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员而言。LLM带来的可能性引发了开发人员的热情 |人工智能 |NLP社区。 ......
Python matplotlib.axes对象常用属性（绘图方式、坐标轴、刻度等）
[toc](Python Matplotlib.axes对象常用属性汇总——绘图方式、坐标轴、刻度等) `Axes`类可以设置图片（或子图）中相关属性：绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个`axes`类（轴域类），在一个给定的画 ......
Oracle数据库经纬度坐标查询优化与结果错误原因分析、SQL中WKT超长文本字符串处理
[TOC] # 一、Oracle几何空间数据对象和其他数据库的差异 和MySQL、PostgreSQL等数据库相比，Oracle数据库的地理几何空间更难学习和上手使用，我总结的一点原因是Oracle Spatial文档中阐述了太多的和其他数据库不通用的几何对象构建、查询方法，需要单独深入学习研究Or ......
【人工智能】机器学习入门之监督学习（一）有监督学习
# 机器学习入门之监督学习（一）有监督学习 ## 简介 监督学习算法是常见算法之一，主要分为有监督学习和无监督学习。本文主要记录了有监督学习中的分类算法和回归算法，其中回归算法是最主要内容。 本笔记对应视频：[阿里云开发者社区学习中心-人工智能学习路线-阶段1：机器学习概览及常见算法](https: ......
拥抱数据变革：知识引导的机器学习
机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 ......
一文了解机器学习中分类和回归的差异
前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 ......
相机成像的四个坐标系
# 相机成像的四个坐标系 > Write By Champrin On 2022-11-3 > GUET Evolution Team Visual Group > [三维重建第三课：相机标定原理步骤(一）坐标系变换](https://www.bilibili.com/video/BV1C54y1B ......
MacbookPro 17年款老机器升级Macos10.15.7挺好的
# MacbookPro 17年款老机器升级Macos10.15.7挺好的 由于需要安装一些软件，至少需要10.14或者10.15，所以，把MacBookPro 17年款的老机器进行了升级，原装的系统是10.12.6. 安装之前在网上搜索了各种升级的利弊，有升级成功的，也有很多说升级之后不能使用，然 ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......
【剑指Offer】66、机器人的运动范围
# 【剑指Offer】66、机器人的运动范围 **题目描述：** 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 ......