基因工程
从C++CLI工程的依赖库引用问题看.Net加载程序集机制
问题 最近在为某第三方MFC项目写C++/CLI工程插件时遇到了如下一个问题： MFC的工程不允许把.Net的依赖程序集放到执行程序的目录（防止影响其稳定性），依赖库只能放到非执行程序子目录的其他目录中。但无论是调用 // 使用windows API 需要 #include <windows.h> ......
四川高院--即使工程款已经结清，在总包方非实质审查结并确认清班组工资情况下，仍应对工人工资承担责任。
（2020）川民申3605号 中安华力建设集团有限公司、李某某劳务合同纠纷再审审查与审判监督民事裁定书 申请人主张： 华力公司申请再审称，(一)二审判决认定基本事实缺乏证据证明，且华力公司有新证据足以推翻原判决。安徽省合肥市庐阳区人民法院(2018)皖0103民初3586号劳务合同纠纷一案(以下简称 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
社会工程学——进行IP追踪
如果目标对象有一个公开的邮箱，可以往这个邮箱地址发试探性的Email，然后看看该邮件是否有【回信】，从而了解对象是否在线。（注：这招是社会工程学的基本伎俩） 说一个稍微高级点的邮件技巧——【不依赖回信】也能玩探测的把戏。 在发送的邮件中使用 HTML格式；邮件正文中包含一个肉眼不易看见的小图片（大小 ......
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究
工程监测振弦采集仪的应用及技术研究 工程监测中，振弦采集仪主要用于测量结构物或地面的振动情况，以评估结构的健康状态或监测地面的变形情况。振弦采集仪通过固定在结构物或地面上的振弦传感器，采集振动信号，并将信号通过数据采集系统传输到计算机进行处理和分析。 振弦采集仪的应用主要包括以下几个方面： 1. 结 ......
软考网络工程师-基础笔记归纳
1.计算机原理和操作系统 可靠性模型 串联：可靠性 R=R1*R2 并联：可靠性 R=1-(1-R1)(1-R2) 流水线的操作周期至少为最长的时间周期 即 8ns、9ns、4ns、8ns 的流水线，操作周期至少为 9ns 流水线执行 N 条指令，需要的时间 T T=[(N-1)*最长时间 t ] ......
react-native在windows环境搭建并使用脚手架新建工程
截止到2024-1-11，使用的主要软件的版本如下： 软件实体 版本 react-native 0.73.1 react 18.2.0 react-native-cli 2.0.1 Android Studio 2022.3.1 Patch3 Android SDK Android SDK Plat ......
软件工程网课笔记
前言：课程是学堂在线清华大学的软件工程课程，但是没有按照正常顺序学习； 同样的个人还是更习惯使用飞书记录，所以这里先给出第一章的内容，后续内容请查看：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
软件工程专业
软件工程专业（国家级一流本科专业建设点） 阅读量：1466 发布时间：2022-06-17 分享到： 一、人才培养目标 本专业培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质和高度的社会责任感，具备良好的科学与人文素养，具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力，掌握软件工程专业的基础理论、基本知识和基本 ......
提示工程最佳实践
提示工程最佳实践 翻译自：https://mphr.notion.site/Prompt-Engineering-Best-Practices-0839585d4bce4c6abb0b551b2107a92a 改善LLM输出的提示技巧。 目录： Tip#1:清晰且具体的指令 Tip#2:给模型思考的 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析
振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中，振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标： 1. 准确性：振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
P4103 [HEOI2014] 大工程 题解
题目链接：大工程 先考虑只有一次查询，很显然我们可以暴力树上 dp 处理出答案。 对于每个节点而言，有： 容易看出类似点分治逐个遍历子树计算前面一堆子树对后面子树的贡献思想，我们可以很容易的知道： 对于路径总和，显然多了一段新的贡献，这段贡献为当前关键点和前面点多的一段 \(2\) 号路线长。这段长 ......
工程从keil移植到cube ide 无法进入stop mode的问题
我们公司不准再使用keil了，得换成cube ide，于是我要把之前的工程移植到cube ide上。这次移植的工程里，有一个进入stop mode低功耗的功能。 我在keil中使用的标准库实现：当没有触发外部中断（外部中断脚接了一个传感器的中断脚，通过传感器的中断来唤醒停止模式）的时候进入停止模式： ......
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨
工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域，振弦采集仪是常用的一种设备，用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节，可以帮助工程师了解结构物的振动特性，评估结构的安全性，以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
BACK Stack会成为平台工程的新趋势吗？
BACK Stack 这一说法来自于 KubeCon & CloudNativeCon NA 2023 上的一个演讲，两位分享者介绍了他们基于CNCF生态实施平台工程的思路和方案，并在现场做了Demo演示。 ......
平台工程动态 Monthly News 2023-12
TOC 项目与社区动态 CNOE：云原生卓越运营 领英工程团队开源了其开发者生产力与幸福感框架 Backstage 添加中文 README 会议与活动 PlatformCon 2024 议题正在征集中 KubeCon EU 2023 回顾 KubeCon NA 回顾 TOP100 全球软件案例研究峰 ......
平台工程动态 Monthly News 2023-11
本期内容导览 项目与社区动态 CNCF 云原生技术全景图 v2 2023 平台工程调研报告 CNCF App Delivery TAG 发布中文网站 CNCF 平台工程成熟度模型发布 Humanitec 发布平台工程现状报告 Gartner: 中国的平台工程正处于萌芽期 CNCF PaaP 工作组正 ......
软件工程 之 （XMUT）会计与财务基础-单选，多选，判断
单选题 第一章 总论 一、单项选择题 1.会计的基本职能是(） A.核算和管理 B.控制和监督 C.核算和监督 D.核算和分析 2.会计的一般对象可以概括为(） A.经济活动 B.再生产过程中的资金运动 C.生产活动 D.管理活动 3.会计主体假设规定了会计核算的(） A.时间范围 B.空间范围 C ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
由基因型-组织表达项目（GTEx）联想开去
近日，由丹麦奥胡斯大学、华南农业大学、中国农科院基因组所、美国农业部、马里兰大学、爱丁堡大学和等多家单位联合发起的猪基因型-组织表达计划（PigGTEx）取得阶段性进展，成功构建猪基因型-组织表达图谱，相关文章 “A compendium of genetic regulatory effects ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
Omics辅助育种统计方法：基因组遗传力
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节： Genomic heritability。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
GS | Ben Hayes的基因组选择课程
关于Ben Hayes详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基因组计划的发起者。在牲畜、作物、牧场和水产养殖物种的遗传改良方面拥有丰富的研究经 ......
GS | Julius报告：基因组预测的准确性
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
vscode调试C++工程
1. CMakeLists.txt中添加如下内容： set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g2 -ggdb") 2. 在.vscode中添加launch.json 和 ta ......