基因 之间 家族
Vue.js框架：vue3版本父子组件之间的传值和事件触发
一、子组件 使用vue3官方提供的setup语法糖中给出的defineEmits、defineProps来定义父子间的传参值和关联方法（useContext在3.2版本之后已去除）。 <script setup lang="ts"> import { defineProps, defineEmits ......
aspnetcore微服务之间grpc通信,无proto文件
aspnetcore微服务之间通信grpc，一般服务对外接口用restful架构，HTTP请求，服务之间的通信grpc多走内网。 以前写过一篇grpc和web前端之间的通讯，代码如下： exercisebook/grpc/grpc-web at main · liuzhixin405/exercis ......
BLE设备之间的通信方式
1. BLE通信方式在建立连接之前，BLE设备之间可以通过广播和扫描的方式进行通信，一旦建立连接，双方可以通过client/server模式通信（建立了链路层连接），因此对于BLE网络设，有两种通信的方式： （1）使用广播方式通信 ● 无连接的 ●是单向的，可以向任何人或者接收器发送数据。 ●参与的 ......
springboot使用form标签在两个html页面之间实现界面跳转，出现405问题，但是一刷新就能出现的问题解决
问题描述 在我使用form标签的action属性实现两个html页面之间的跳转，但是出现了这样的问题： 问题解决 我尝试将这一块内容去掉： 然后再次尝试： 页面出来啦~ 问题解决啦~~ ......
各类编码之间的关系
面试遇到的问题，发现我对编码字符集还没系统总结过，今天来学习一下 主要是ASCII、UTF-8、Unicode、gkb等 ASCII 1.American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标注码 2.ASCII字符集是单字节存储，一个字 ......
vue 组件之间的数据传递
一、组件之间的关系 父子关系、兄弟关系、跨级关系 二、父子之间数据传递 1、父组件向子组件传递【使用 props】 第一步：在父组件中使用子组件时，给子组件绑定属性 第二步：在子组件中使用props接收绑定的属性值 2、子组件向父组件传递【使用 $emit】 第一步：在子组件中通过$emit触发指定 ......
家办论道：低调的家族产业基金，最容易被忽视的家企风险隔离工具
改革开放以来，中国经济在得到快速发展的同时，涌现出大量的民营企业，进而创造出巨量的家族财富，巨量财富积累之后，一个重要的课题就摆在企业家的面前：如何管理好这些财富使之保值增值并顺利传承给下一代？ 目前，大多数中国家族企业的传承仍然以传统的“遗嘱”模式来实现家族企业控制权的转移，但家族资产并不等同于个 ......
抽象工厂模式：创建高效强大的对象家族
大家好，欢迎来到程序视点！今天要分享的是工厂模式的最后一种模式：抽象工厂模式。 前言 在上一篇文章：设计模式之工厂方法模式 最后，我们通过示例展示了两个问题。归纳起来就是： 每次增加一个产品时，都需要增加一个具体类和一个对象实现工厂。 随着产品类的增多，使得系统中类的个数成倍增加，在一定程度上增 ......
HAVING 使用 和 两个之间更新（笔记）
SELECT APPROVAL_ID,count(STATION_SNAP_ID) from T_INVEST_STATION_APL where APPROVAL_ID in (select DISTINCT PROJECT_ID from T_ARCHIVE_DETAIL where DATA_ ......
易基因：WGBS等揭示植物基因体动态DNA甲基化与基因表达可塑性相关｜Genome Biol
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 在一些真核生物中，DNA甲基化发生在基因编码区，称为基因体甲基化(gene body methylation，GbM)。尽管DNA甲基化在转座子和重复DNA沉默中的作用已得到很好的表征，但基因体甲基化与转录抑制无关，其生物学重要性尚不清 ......
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系&问题管理流程
【笔记】问题控制与管理&故障、问题、已知错误、变更请求之间的逻辑关系 问题控制与管理 与故障管理的尽可能快地恢复服多的目标不同，问题管理是要防止再次发生故障 **例如你制作了一个报表，用户填写了问题数据进去，因此报错提示了，让用户换个数据或者和用户说不要这样填写的方法就算是故障管理，问题还存在，只不 ......
关于 K 维空间中整点之间曼哈顿距离最短路径计数问题
约定 \(K\) 维空间中，整点的坐标以 \(K\) 个整数表示，形如 \[Point\left(X_1,X_2,\cdots,X_k\right) \]定义两个点的曼哈顿距离为 每一维坐标差的绝对值之和，记为 \[MD\left(A, B\right) = \sum_{i=1}^{K} \left ......
BOSHIDA 模拟电源与数字电源之间的区别
BOSHIDA 模拟电源与数字电源之间的区别 模拟电源与数字电源是两种不同的电源类型，其核心区别在于电源控制方式和输出特性。本文将从这两方面对模拟电源和数字电源进行比较和分析。 电源控制方式： 模拟电源的控制方式以模拟电压和模拟电流为基础。模拟电源输出电流和电压的大小和稳定性主要依赖于模拟电路和电源 ......
频段、信道带宽、EARFCN、频段和EARFCN之间的换算
频段、信道带宽、EARFCN、频段和EARFCN之间的换算 来源 https://blog.csdn.net/qlexcel/article/details/117670605 频段 频段（Band）是指一段频率范围，比如LTE的FDD频段： 通信时不会直接拿一个Band来用，因此还会细分。 信道带 ......
在Java中，HashMap和Hashtable之间的区别是什么？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在Java中，HashMap和Hashtable之间的区别是什么？ 在Java中，HashMap和Hashtable之间的区别是什么？ 对于非多线程应用程序，哪种更高效？ Java中HashMap和Hashtable之间有几个区别： ......
在软件开发过程中，作为一名质量保证工程师，与团队成员之间有冲突，应该如何解决冲突？
作为一名质量保证工程师，与团队成员之间出现冲突是正常的，解决冲突的关键在于有效的沟通和合作。以下是一些建议来解决冲突： 直接沟通：与冲突的团队成员进行面对面的沟通，以理性和平和的态度表达自己的观点和关切。试着听取对方的观点，并寻求共同的解决方案。 寻求中立的第三方：如果直接沟通无法解决冲突，可以寻求 ......
学术界和产业界之间为什么会存在这么大的差异
学术界和产业界之间为什么会存在这么大的差异？关键差异到底在哪里？ 这些都是曾经困扰我很久的问题。通过在华为这段经历，我有了很多启示与收获： 第一，学术界一些习以为常的想法在行业实践中可能并不适用。 例如，学术界通常认为，最重要的是发现尽可能多的问题。但是与产品线专家交流后，我们发现大部分问题对客户来 ......
EPLAN 符号、元件、部件与设备之间的区别
符号(Symbol):电气符号是电器设备(Electrical equipment)的一种图形表达,符号存放在符号库中,是广大电气工程师之间的交流语言,用来传递系统控制的设计思维的.将设计思维体现出来的,就是电气工程图纸.为了工程师之间能彼此看懂对方的图纸,专业的标准委员会或协会制定了统一电气标准. ......
易基因：细菌微生物基因表达调控表观研究方案｜原核三代甲基化+转录组
1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序？ 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径，能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息，绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
易基因：细菌微生物基因表达调控表观研究方案 | 原核三代甲基化+转录组
1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序？ 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径，能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息，绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
基因组选择中的SVM
支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的监督学习方法。在基因组选择（Genomic Selection, GS）的背景下，SVM主要用于二分类或回归问题，目的是预测个体的遗传潜力。 SVM的基本原理： SVM试图找到一个超平面，这个超平面 ......
全基因组选择中的p>n
当独立变量（或特征）的数量超过样本（或观察值）的数量时，会遇到所谓的“p > n”问题。在此，"p"指的是特征数量，而"n"指的是观察或样本数量。这里的特征可以是基因型数据中的单核苷酸多态性(SNPs)等。 以下是“p > n”问题的几个关键点： 过拟合: 当特征数量超过样本数量时，模型更容易过拟合 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
时间戳，mysql 秒数，毫秒数与时间之间的相互转换
时间戳，mysql 秒数，毫秒数与时间之间的相互转换 时间戳是指格林威治时间自1970年1月1日（00:00:00 GMT）至当前时间的总秒数。通俗的讲，时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。常见有10位（单位：秒）和13位（单位：毫秒）。 函数from_unix ......
基因分型数据与碱基序列的输入
基因分型数据和碱基序列的输入都是对DNA信息的编码，但它们的表达方式和所提供的信息不同。为了理解它们之间的联系，让我们首先明确这两者的定义： 基因分型数据： 基因分型数据通常是在特定的单核苷酸位置上（即SNP位置）对个体的DNA的描述。每个SNP位置可以有三种情况：两种纯合子和一种杂合子。例如，考虑 ......
基因组数据的缺失数据的处理和标准化或归一化
基因组数据的预处理和整合至关重要，特别是当考虑到数据的不完整性、不规则性和大尺度。以下是一个全基因组选择中，如何处理基因组数据并将其输入神经网络的步骤： 1. 缺失数据处理 在基因分型过程中，可能会产生缺失数据。处理这些缺失数据的方法有很多，其中一些常见的方法是： 均值填充：使用该基因标记在所有样本 ......
基因分型数据
基因分型数据是对一个个体在特定的DNA位点或基因座的等位基因组成的记录。换句话说，基因分型是描述特定位置上DNA变化的方法。 DNA和变异: DNA由四种碱基：腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、鸟嘌呤(C)和鸟苷酸(G)组成。大部分人类的DNA序列是相同的，但某些位置上存在变异。这些变异点上的不同版本被 ......