基因 序列sars-cov wuhan-hu
牛客[编程题] HJ63 DNA序列
HJ63 DNA序列 中等 通过率：39.36% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
T2T组装时代的多基因组比对MGA
多基因组比对 （multiple genome alignment, MGA）首先要定义多序列比对 （multiple sequence alignment, MSA）。MSA 是将同源关系分配给 3 个或更多序列的方法（对于 2 个序列，使用“成对”而非“多个”），其中一组核苷酸是同源的，如果它们 ......
哪个才是首个（中国）大豆的T2T基因组版本？
目录主要结果主要方法数据策略工具问题来了 2023年9月29日，哈尔滨工业大学王亚东团队联合中国农科院韩天富团队在bioRxiv发表了题为“A telomere-to-telomere genome assembly of Zhonghuang 13, a widely-grown soybean ......
植物基因组学和作物改良中的深度学习
目录深度学习：概念、工具和注意事项沿着分子生物学的中心法则进行深度学习DNA和基因特性蛋白质特性模型和数据共享理解基因组变异：从关联到因果关系和分子机制深度学习育种4.0：编辑育种结论 植物基因组学取得了巨大进步，其特点是高通量技术的爆炸式增长，以低成本识别多维全基因组分子表型。更重要的是，基因组学 ......
康奈尔大学生物信息中心主任关于基因组组装报告
Dr. Qi Sun是康奈尔大学高级研究员和生物信息学中心主任，长期以来从事生物信息学工作，在大数据的管理与分析上，特别是Genotype-By-Sequence (GBS)，RNA-seq，ChIP-seq，small RNA，基因调控网络等方面积累了丰富的经验。在Science，Cell，Nat ......
基因注释软件SNAP的安装
001、下载软件包： 官网：http://korflab.ucdavis.edu/software.html 002、下载安装包、及安装 wget -c http://korflab.ucdavis.edu/Software/snap-2013-11-29.tar.gz tar -xzf snap- ......
代码随想训练营第三十一天（Python）｜ 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
易基因：家禽中的DNA甲基化研究应用（繁殖性状+肌肉发育+疾病+产蛋量等）
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰，参与动物细胞分化、胚胎发育、基因组印记和性染色体失活等生物学过程。随着DNA甲基化测序变得越来越复杂，用它来解决更多的动物学问题成为可能。2023年11月5日，华南农业大学动物遗传育种与繁殖系聂庆 ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
jackson序列化 has to be escaped using backslash to be included in string value
Jackson配置转义符的处理 // 忽略未知字段mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);// 允许出现特殊字符和转义符mapper.configure(JsonParser.Feature. ......
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。 递归图 Recurrence Plots（RP）是 ......
数据库（Oracle）序列（Sequence）的基本使用
1. Sequence 定义 在Oracle中可以用SEQUENCE生成自增字段。Sequence序列是Oracle中用于生成数字序列的对象，可以创建一个唯一的数字作为主键。 2. 为什么要用 Sequence 你可能有疑问为什么要使用序列？ 不能使用一个存储主键的表并每次递增吗？或者将列设置为AU ......
基因表达谱数据分析简介
基因表达谱数据分析是一种研究基因表达模式的技术，它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况。什么是基因表达谱数据分析？基因表达谱数据分析是一种研究基因表达模式的技术，它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况。它可以帮助科学家了解基因在不同情况下的表达情况，从而更好地理解基因如何影响生物体的 ......
python123——模拟生成微软序列号
模拟生成微软序列号 描述 微软产品一般都一个25位的序列号，是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开，由字母数字混合编制的字符串组成，每组字符串是由五个字符串组成。如：36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2每个字符是取自于以下24个字母及数字之中的一个： ......
代码训练营第二十九天（Python）｜ 491.递增子序列 、46.全排列 、47.全排列 II
491.递增子序列 class Solution: def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(nums, 0, [], res) return res def ......
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
Java Fastjson反序列化漏洞研究
一、Fastjson简介 Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，在GitHub上开源，使用Apache 2.0协议。它是一个支持Java Object和JSON字符串互相转换的Java库。 Fastjson最大的特点在于它的快速，它超越了JackJson、Gson等库。据官方发布的说明，Fast ......
XMLDecoder反序列化漏洞研究
一、XMLDecoder简介 java.beans.XMLDecoder 是jdk自带的以SAX方式解析XML的类，主要功能是实现java对象和xml文件之间的转化： 序列化：将java对象转换成xml文件 反序列化：把特定格式的xml文件转换成java对象 下面是一个简单地demo样例， Pers ......
重复的DNA序列
题目概述：给定一字符串，返回该字符串中出现次数大于等于2且长度为10的子串 解题思路：由于其给定了子串的长度，所以我们利用substring函数直接枚举即可 时间复杂度：\(O(n)\) 代码： class Solution { public List<String> findRepeatedDna ......
LeetCode106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目描述 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 提交的代码 思路： 轻喷，这种还是手写方便。 中序：左中右 后序：左右中 看我上面画的屎图，整棵树的根节点 ......
宏基因组：KenKra2 注释”真菌“（自整理，详细，全网唯一 ）
(Newbase) [wz@localhost ~]$ kraken2-build -h Usage: kraken2-build [task option] [options] Task options (exactly one must be selected): --download-taxo ......
使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。
一个报表的查询，用ajax调用的Service，查询条件没有问题，后台也能返回数据，就一直返回Error提示，F12看到是因为返回json时出错了 在web.config的configuration加以下代码即可解决 <system.web.extensions> <scripting> <webS ......
你真的知道TCP协议中的序列号确认、上层协议及记录标识问题吗？
本文详细讨论了与TCP相关的面试问题和场景问题。我们解释了TCP报文的序列号确认问题，如何确定上层协议，以及应用程序如何提供记录标识。此外，我们比较了TCP和UDP之间的区别。通过这些问题的讨论，我们可以更好地理解TCP的工作原理和应用场景。 ......
19.7 Boost Asio 传输序列化数据
序列化和反序列化是指将数据结构或对象转换为一组字节，以便在需要时可以将其存储在磁盘上或通过网络传输，并且可以在需要时重新创建原始对象或数据结构。序列化是将内存中的对象转换为字节的过程。在序列化期间，对象的状态被编码为一组字节，并可以保存或传输到另一个位置。序列化后的字节可以在之后进行反序列化，以将对... ......
Jackson反序列化漏洞研究
一、Jackson序列化库使用简介 0x1：Jackson背景 Jackson是一个强大而高效的Java库，处理Java对象及其JSON表示的序列化和反序列化。它是这项任务中使用最广泛的库之一，并在许多其他框架中作为默认的Json引擎使用。例如，虽然Spring框架支持各种序列化/反序列化库，但Ja ......