基本原则 机器 原则p4
行行AI人才直播第3期：浙江大学周鑫博士《空中机器人复杂环境高效自主导航—从单机到集群》
空中飞行的无人车、无人机集群是科幻电影的常客，也往往是未来科技的一大代表。在电影《星球大战：西斯的复仇》（2005）和《银翼杀手2049》（2017）中，飞车构成的密集空中交通有条不紊的运行于高楼大厦之间，俨然是高科技星球的“标配”。电影中的集群所展现出的导航和协同能力数十年来吸引了无数的研究者。 ......
J2SE 基本概念和安装
JDK vs JRE vs JVM jdk vs jre vs jvm - Java Beginners Tutorial 安装 Error/Exception ......
快来，chat狗屁通智能机器人聊天群～过期不候了哈！
  由Facebook开源 1.1.3. Re ......
UEFI（统一的可扩展固件接口）是一种新一代的计算机固件接口标准，它取代了传统的基本输入/输出系统（BIOS）。UEFI提供了更强大、更灵活的功能，包括更好的系统启动支持、更高级的安全性、更强大的硬件兼容性和扩展性等方面的改进。下面是UEFI各个版本的功能更新
UEFI（统一的可扩展固件接口）是一种新一代的计算机固件接口标准，它取代了传统的基本输入/输出系统（BIOS）。UEFI提供了更强大、更灵活的功能，包括更好的系统启动支持、更高级的安全性、更强大的硬件兼容性和扩展性等方面的改进。下面是UEFI各个版本的功能更新： UEFI 2.0：UEFI 2.0是 ......
基本数据类型Symbol
参考https://blog.csdn.net/darabiuz/article/details/121962153 #### Symbol的方法 > Symbol()每次被调用都会生成一个新的Symbol，写法没有登记机制，所以每次调用都会返回一个不同的值 > > Symbol.for()不会每次 ......
pgsql基本命令
参考： https://blog.csdn.net/adminwbbmm/article/details/126450388 https://blog.csdn.net/u012551524/article/details/127801844 https://www.runoob.com/postg ......
Python 定义分数类实现其基本运算
今天测试了一下分数类，并实现了基本运算，参考如下 class fraction(): def __init__(self, num, den): ''' 初始化一个分数 :param num: 分子 :param den: 分母 ''' try: self.num = int(str(num)) s ......
自动化测试中的测试用例设计原则
[toc] 《自动化测试中的测试用例设计原则》 随着软件测试的重要性越来越受到重视，自动化测试已经成为了软件测试中不可或缺的一部分。在自动化测试中，测试用例的设计是至关重要的一环，其设计的质量直接影响测试的效果和测试用例的可靠性。本文将介绍自动化测试中的测试用例设计原则，并提供具体的实现步骤和示例。 ......
强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护
[toc] 强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而，机器人的应用也带来了许多安全问题，如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此，如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域，强化学习 ......
构建可靠的机器学习平台：AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)
[toc] 构建可靠的机器学习平台： Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起，机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一，其AI技术也逐渐渗透到了各个领域，如自然语言处理、推荐系 ......
人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式
[toc] 文章标题：《36. 人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式》 背景介绍： 随着人口老龄化和医疗技术的进步，医疗机器人在医疗保健领域中的应用日益广泛。医疗机器人是一种能够执行医生指令，辅助医生进行手术、诊断和治疗的医疗工具。医疗机器人在手术、诊断、康复、监测等方面有着独特的优势，能够 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域，随着自然语言处理技术的不断进步，机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
机器学习评价指标总结（二分类篇）
[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图，假设一共有100个样本，其中90个是正常未患病的人，10个是患病的人，现在模型预测出12个患病的人，88个未患病的人。 预测患病的人中，8人真正患病（真阳性），4人 ......
机器学习复习4
# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中，$x_4^{(3)}$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） =\frac{1}{1+e^{- ......
[QML]从零开始QML开发（二）QML开发，浅谈控件、槽函数、锚等基本概念。QML和C++怎么交互？
# [QML]从零开始QML开发（二）QML开发，浅谈控件、锚等，Layout?差不多得了！ 先看代码： import QtQuick 2.12 import QtQuick.Window 2.12 import QtQuick.Controls 2.5 ``` Window { visible: ......
Android显示系统-基本概念梳理
### DisplayState ```cpp struct DisplayState { // 这里定义了Display变更类型，说明Display可能发生的变化类型 enum { eSurfaceChanged = 0x01, eLayerStackChanged = 0x02, eDispla ......
pg基本基本概念——模式、表、空间、用户间的关系
表空间用于定义数据库对象在物理存储设备上的位置，不特定于某个单独的数据库。 数据库是数据库对象的物理集合，而schema则是数据库内部用于组织管理数据库对象的**逻辑集合**，schema名字空间之下则是各种应用程序会接触到的对象，比如表、索引、数据类型、函数、操作符等。 角色(用户)则是数据库服务 ......
Mysql-基本体系
## Mysql的体系结构概览 ## 1.1 逻辑架构图  整个MySQL ......
"ntoskrnl"代表"NT Operating System Kernel"，它是Windows操作系统的主要核心模块之一，负责管理系统的内存、进程调度、设备驱动程序和系统服务等关键任务。它是Windows内核的主要部分，提供操作系统的基本功能和支持
Windows内核是微软Windows操作系统的核心组件，它负责管理操作系统的核心功能和提供关键的系统服务。Windows内核是运行在计算机硬件上的软件，它与硬件交互并管理资源分配、进程管理、设备驱动程序和系统安全等任务。 Windows内核采用了一种称为“**混合内核**”的设计，结合了传统的单内 ......
SparkMLlib机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析
[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案
[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景
[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......