复杂性

MIT实验警示:人类或需要人工智能辅助才能理解复杂逻辑

人类在复杂逻辑理解上天赋的缺陷是必须承认的事实。AI是人类用来弥补自身缺陷的新工具。软件行业的突破必须得到语言和逻辑工具的支持。人工智能时代的核心价值观应该是人机协作、共生共荣,而非置人于技术之下。 ......
人工智能 人工 逻辑 人类 智能

区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明

区间树是在平衡树上维护的数据结构,按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\): \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时,对结点路上 ......
区间 复杂度 正确性 算法

评估计算复杂性

计算机科学评估计算复杂性,是看它消耗的资源,具体来说就是时间和内存(空间)。 基于时间和空间复杂性,我们有:\(NL ⊆ P ⊆ NP ⊆ PSPACE ⊆ EXPTIME ⊆ EXPSPACE\) (其中 \(⊆\) 表示子集关系)。 图来自:https://en.wikipedia.org/wi ......
复杂性

空间复杂度

代码随想录笔记: 空间复杂度: 对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度。注意对于与算法无关的空间不算入时间复杂度,例如存储某些输入的数组。 不要以为空间复杂度就已经精准的掌握了程序的内存使用大小,很多因素会影响程序真正内存使用大小,例如编译器的内存对齐,编程语言容器的底层实现等等这些都会影响到 ......
复杂度 空间

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下, \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......
复杂度 算法 范围 内容 数据

Spring5学习随笔-IOC(反转控制)、DI(依赖注入)和创建复杂对象

学习视频:【孙哥说Spring5:从设计模式到基本应用到应用级底层分析,一次深入浅出的Spring全探索。学不会Spring?只因你未遇见孙哥】 第七章、反转控制与依赖注入 1.反转(转移)控制(IOC inverse of Control) 控制:对于成员变量赋值的控制权 反转控制:把对于成员变量 ......
随笔 对象 Spring5 Spring IOC

深入探索 SPARQL,使用复杂图模式和聚合函数 (6)

本文内容预告 继上一篇文章对SPARQL基础语法的介绍后,本期我们将深入探讨SPARQL中的高级概念,包括Triple Pattern(三元组模式),Basic Graph Pattern(基本图模式),Graph Pattern(图模式),以及Aggregation Function(聚合函数)。 ......
函数 模式 SPARQL

复杂数据类型传参是引用传递,即把数据的地址复制一份后传递到函数中,此时形参和实参指向同一地址的对象,对于形参的修改会影响到实参

执行以下程序,输出结果为() function fn(o,val){ o.b = 1; val = 1; } var obj = {b:0}; var num = 0; fn(obj,num); console.log(obj,num); A {b:0} 0 B {b:1} 0 C {b:0} 1 ......
地址 数据 指向 函数 对象

时间复杂度与空间复杂度分析

noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
复杂度 时间 空间

【RAG问答相关】复杂知识库问答综述(下)

前言 大模型落地应用过程中,一般形式还是问答形式,无论是人机对话还是机机对话,都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识,还是要求大模型进行某项作业的开展,都是以问题(指令其实也是一种特殊的问题)的形式进行。所以在RAG中,如何将问题转化为大模型能够理解的问题,转化为各种知识库 ......
知识库 知识 RAG

莫队的时间复杂度胡扯

普通莫队的时间复杂度分析:设块长为 \(B\),\(l\) 的移动次数是 \(O(mB)\) 的,\(r\) 的移动次数是 \(O(\frac{n}{B}n)\) 的,所以总时间复杂度为 \(O(mB+\frac{n}{B}n)\),考虑时间复杂度的平衡,取 \(B=\frac{n}{\sqrt{m ......
复杂度 时间

O(nlogn)复杂度三维偏序

给定三个长为 \(n\) 的序列 \(a, b, c\),求有多少个二元组 \((i, j)\) 满足 \(a_i < a_j, b_i < b_j, c_i < c_j\)。 \(n \leq 10^6\)。 考虑对 \((a, b), (a, c), (b, c)\) 分别做一次二维偏序,设它们 ......
偏序 复杂度 nlogn

cf797eE. Array Queries(暴力+复杂度分析)

cf797e 还是暴力,将不同的询问根据k分开,然后bfs,建出一棵树,然后dfs。 时间复杂度:O(能过) 稍微口胡分析一下 大概是 \(min(1,q[1])*n/1 +min(2.q[2])*n/2+min(3,q[3])*n/3+.....\) qi表示第k=i的询问个数 因为每一种k它最多 ......
复杂度 暴力 Queries Array 797

【RAG问答相关】复杂知识库问答综述(上)

前言 大模型落地应用过程中,一般形式还是问答形式,无论是人机对话还是机机对话,都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识,还是要求大模型进行某项作业的开展,都是以问题(指令其实也是一种特殊的问题)的形式进行。所以在RAG中,如何将问题转化为大模型能够理解的问题,转化为各种知识库 ......
知识库 知识 RAG

Affinity Photo - 颠覆传统,图片编辑不再复杂

Affinity Photo,一款专业且易于使用的图片编辑软件,帮助用户将创意转化为触手可及的现实。通过这款软件,你可以进行各种复杂的图片编辑任务,从基础的裁剪和调整到高级的色彩校正和合成,所有的功能都触手可及,无需复杂的操作流程。 →→↓↓载Affinity Photo mac/win版 这款软件 ......
Affinity 传统 图片 Photo

复杂度和简单排序算法

认识时间复杂度 常数时间的操作 一个操作如果和样本的数据量没有关系,每次都是固定时间内完成的操作,叫做常数操作。 例如 int num = arr[i];中不管arr数组中有多少数据,每次赋值都是根据索引一次查询,都是固定时间内完成,是常数操作 而假如有链表list int num = list.g ......
复杂度 算法

数字孪生协同仿真:复杂电机篇

01.简介 电机仿真是现代机电工程研究领域中的重要环节,始于20世纪后半叶,为工程师提供了一种研究、设计和优化各种电机系统的新方式。时至今日,从传统的电动机到现代的电动汽车动力系统,电机仿真技术在电机设计、性能分析和控制策略开发领域发挥着关键作用。 电机仿真广泛应用于各种领域,包括但不限于: 传统电 ......
电机 数字

数据结构与算法(LeetCode)第一节:认识复杂度,对数器,二分法与异或运算

一、认识复杂度 1.评估算法优劣的核心指标: 时间复杂度:当完成了表达式的建立,只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉,高阶项的系数也去掉,记为O(去掉系数的高阶项); ​ 时间复杂度是衡量算法流程的复杂度的一种指标,该指标只与数据量有关,与过程之外的优化无关 常见的时间复杂度(从好到坏) O(1) ......

关于线段树区间最值问题的复杂度证明

定义函数 \(\Phi(T)\) 为当前树 \(T\) 中不同数的数量,易证明上限为 \(|T|\)。并规定整棵线段树的大小 \(= n\)。 我们再定义一个概念:对于一个线段树节点,如果它对应的区间包含于 \(\min\) 操作的区间 \([l, r]\),且它的祖先不包含于 \([l, r]\) ......
复杂度 线段 区间 问题

C#复杂XML反序列化为实体对象两种方式

目录前言需要操作的Xml数据一、通过是手写的方式去定义Xml的实体对象模型类二、通过Visual Studio自带的生成Xml实体对象模型类3、以下是使用VS自动生成的Xml类验证两个Xml类是否能够反序列化成功C# XML基础入门(XML文件内容增删改查清)C#XmlHelper帮助类操作Xml文 ......
序列 实体 对象 方式 XML

postgreSQL 复杂查询更新

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postgreSQL

numpy中一些较为复杂的操作和书本案例

数组的轴 数组的排序 import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[6,4,5],[3,8,9]]) print(arr) # 将数组进行排序,默认按1轴。sort()里面可以加参数,表示按什么轴进行排序 arr.sort() arr ​ ​ # 下面是输出 ......
书本 案例 numpy

前端大量复杂数据存储探索

引入 最近有需求做一个在B端的长期数据储存方案,主要是需要将大量数据结构化储存,避免每一次启动都去服务端重复拉取数据 第一个想到的前端持久化数据存储方案理所当然想到localstorage,但是它有一个最大5M的空间限制,这大小远远不够,因此我们将视线转移到前端数据库,半年前我接的有看到过sqlit ......
前端 数据

为什么前端技术栈如此复杂?

为什么前端技术栈如此复杂? 来源: 投稿 作者: 卡卡西xi 2023-10-17 17:11:00 8 【源创会预告】1024 程序员节(的前两天),相约开源中国办公室,我们一起聊 AI!>>> 前端生态系统的复杂性是出了名的。在每一层,似乎都存在着不兼容的,相互竞争的标准。 没有通用的导入系统。 ......
前端 技术

大规模语言LLaVA:多模态GPT-4智能助手,融合语言与视觉,满足用户复杂需求

大规模语言LLaVA:多模态GPT-4智能助手,融合语言与视觉,满足用户复杂需求 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉,为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息,从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手 ......
模态 语言 大规模 助手 视觉

将数组中偶数放到奇数前,要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)

#include <stdio.h> void Move(int A[],int n) { int j=0; int i=0; int temp; for(;i<n;i++) { if(A[i]%2==0) { temp=A[j]; A[j]=A[i]; A[i]=temp; j++; } } } ......
复杂度 奇数 偶数 数组 时间

中电金信鲸视:以AI视觉技术为复杂行业场景装上“火眼金睛”

​ 作为人工智能和计算机视觉的交叉领域,智能视觉通过仿生人类视觉机能,对不同形式的视觉输入进行处理、理解和决策。现今,智能视觉已成为应用广泛、市场覆盖大、形式多样的产业方向,得到了国家政策的大力支持。 如在科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》中,提 ......
火眼 火眼金睛 场景 视觉 行业

【记录贴】使用项目管理软件管理大型复杂项目是种什么体验?(二)

最近接手的一个中大型项目,前段时间才解决了需求管理的难题,在经历一个小长假后,又暴露出了一堆问题,那些节后再说的工作和节后再回复的邮件终于是避无可避了。。。 给大家简述下我遇到的几个比较典型的问题,看看你们有遇到过吗? 1.项目中各种突发的典型问题 问题一: 节后,由于核心团队成员临时延长假期,不得 ......
项目 项目管理 软件

Abp vNext : ApplicationService 复杂查询

在 Abp 的 ApplicationService 中进行复杂查询示例: public virtual async Task<PagedResultDto<RawMaterialOutwarehouseRecordWithDetialsDto>> GetRawMaterialOutwarehous ......
ApplicationService vNext Abp

elementui表格复杂操作

1.elementui表格最后一行加粗显示 表格table加以下属性 :cell-style="cellStyleModify" methods方法实现: cellStyleModify({row,column,rowIndex,columnIndex}){ let fontStyle = null ......
elementui 表格