多层次
Cadence SPB 22.1 -- 层次原理图设计06Day
1、自上而下：先设计好母图，再用母图的方块图来设计子图 ①、创建分级模块（Hierarchical Block），在原理图设计的页面，执行菜单命令“Place”→ “Hierarchical Block”。 ②、在弹出的对话框中，输入分级模块的名称，选择合适的参数，单击 “OK”按钮。 ③、在原理图 ......
VMProtect 壳保护 构造 ROP 链 DLL 内存加载 “白加黑” 多层内存解密 后门 免杀 远控
恶意后门利用多种免杀手段，可远控用户电脑 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/644588718 恶意后门利用多种免杀手段，可远控用户电脑 火绒安全 已认证账号 42 人赞同了该文章 近期，火绒威胁情报系统监测到一款后门病毒正在快速传播，被激活后会通过远程服务器下 ......
CSS中层次选择器有哪些？
层次选择器是CSS中用来选择文档中特定元素的一种方法。它通过使用不同元素之间的层次关系来选择目标元素。常见的层次选择器包括后代选择器（descendant selector）、子元素选择器（child selector）、相邻兄弟选择器（adjacent sibling selector）和通用兄弟 ......
9、多层次目录创建
如何制作多层次列表 首先选中文章中的章名称，也可以用快捷键ctrl +鼠标进行多选，然后开始--多级列表进行套用 如果想定义新的多级列表，可以选择定义新的多级列表进行定义 ......
python如何快速获取层次比较深的json数据中的某个值
一、问题：如何快速获取层次比较深的json数据中的某个值？ 二、回答用jsonpath即可：如果知道路径则采用$.xx.xx绝对路径的方式获取如果不知道路径则采用$..xx相对路径的方式获取如果需要符号某个条件获取则采用$.xx.xx[条件]获取 1 { 2 "store": { 3 "book": ......
margin穿透/传递/合并/折叠 多层 爷孙
https://codepen.io/rhdom/pen/vYbarpm 如这个代码所示 <div class="show"> <div> <h2>crystal</h2> </div></div> <div data-v-3151e59a="" class="form-widget-list"> ......
mongodb c driver bson的嵌套访问与层次结构
使用c访问mongodb，需要用到mongodb c driver。c++的driver也是基于c driver封装的。 在使用c driver访问mongodb时，需要与bson打交道，不过c driver访问bson有几点需要注意的，不然会导致报错，或者找不到数据。 迭代器使用后的有效性 在mo ......
【Python】 多层级嵌套循环
1. 渲染多级菜单, 并调整数据 # 生成 菜单树状目录 class MenuTreeView(APIView): # 多层级 生成树状目录 def generate_menu_tree(self, parent_menu): temp_menu_list = [] sub_menus = mode ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
python:第三十四章：多层循环中的break/continue
一，注意点: 对于嵌套的循环，break使本层循环立即终止, 也就是中止所在层循环,继续其上一层的循环， 而continue，会跳过本层循环中本次循环的代码块执行，会跳到本层循环的下一次循环 二，例子一:break 可以看到内层循环被break中断后，外层循环不会受影响 1 2 3 4 5 6 7 ......
matlab层次分析法模型及相关语言基础
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......
05_二叉树的层次遍历II
二叉树的层序遍历 II 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历） 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[15,7],[9,20],[3]] 示例 2： 输入：r ......
c# webapi swagger Area 多级层次分组 添加header参数
nuget 安装Swashbuckle 安装完成后会在App_Start中生成SwaggerConfig.cs 项目右键属性生成xml文件 在SwaggerConfig中的Register中进行配置 //在内部的GlobalConfiguration.Configuration.EnableSwag ......
数据结构的两个层次
逻辑结构： 描述数据元素之间的逻辑关系 与数据的存储无关，独立于计算机 是从具体问题抽象出来的数学模型 2.物理结构（存储结构） 数据元素及其关系在计算机存储器中的结构（存储方式） 是数据结构在计算机的表示 关系： 存储结构是逻辑关系的映象与元素本身的映象 逻辑结构是数据结构的抽象，存储结构是数据结 ......
二叉树前中后序遍历（递归和非递归）+层次遍历
直接看代码啦！ 前中后指的是跟被访问的次序！ 递归很好理解，重点是非递归！！！ 1 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 2 #include <iostream> 3 #include<fstream> 4 using namespace std; 5 6 typedef ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......
需求的三个层次
一般需求采集,采集的是观点和行为.深入下去应该分析用户观点和行为的目标和动机,在深入就是结合人性和价值观分析观点和行为背后的目的. 比如一个ToB的业务安全监控系统,对于领导用户和终端用户分别有不同的目的和动机的,首先领导的需求也会是终端用户的需求,因为最终领导的 任务要执行,而领导最主要的动机是责 ......
聊聊多层嵌套的json的值如何解析/替换
前言 前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定 2种格式。最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值 ......
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32540 原文出处：拓端数据部落公众号 聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用，挖掘出虚假的评论数据。 本文主要帮助客户研究聚 ......
机器学习——多层感知机
线性模型的局限性 例如，线性意味着单调假设： 任何特征的增大都会导致模型输出的增大（如果对应的权重为正）， 或者导致模型输出的减小（如果对应的权重为负）。 有时这是有道理的。 例如，如果我们试图预测一个人是否会偿还贷款。 我们可以认为，在其他条件不变的情况下， 收入较高的申请人比收入较低的申请人更有 ......
层次化索引
先是对Series来说 import numpy as np import pandas as pd # 两层索引对于Series对象来说，没有columns sum_series=pd.Series([15848,13472,12073.8,7813,7446,6444,15230,8269],i ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
如何减少for循环层次
背景 数值上计算能量本征值往往采用矩阵对角化的方法。第一步是需要生成如下的矩阵： \[\braket{n|H|n^{\prime}} \]在计算这个矩阵的时候，只涉及两个变量：\(n\),\(n^{\prime}\)。因此两重for循环就可以解决这个问题。 但是其他的情况下（如：系统中有两个粒子）， ......
pytorch(10.4) 多层堆叠
多层堆叠 多头得到到多个结果 z1 z2 z1 z2经过 feed forward neural network网络 全连接层得到向量r1 r2. 既然是向量，就可以重复输入网络了 然后就可以重复堆积层了。 layernorm 应用了残差网络思想（确保加的层不会导致比原来系统差） 1 加操作：输出+ ......
《自顶向下方法》1.7 协议层次和服务模型
协议层次 目的：向上层提供更好的服务 实现：通过层间的接口访问下层所提供的服务 本层服务：包括下层提供的服务 + 与对等层交互带来的新功能 服务 主体 服务用户 服务提供者 服务访问点：区分上层用户的信息 形式：原语 信息 类型 面向连接的服务 无连接的服务 数据单元（DU） head + SDU（ ......
学习方法：学习的三个层次
学习方法：学习的三个层次 一：学习的三个层次： 1、学习的第一个层次：学懂某个学科的“概念和逻辑”，用这些概念和逻辑“重新解释世界”； 2、学习的第二个层次：学懂某个学科“研究问题的方法”，用这些“方法论（研究问题的方法）”重新研究世界； 3、学习的第三个层次：在某个学科“概念、逻辑”的基础上、在某 ......
学习方法：《资本论》学习的三个层次（摘抄）
学习方法：《资本论》学习的三个层次（摘抄） 一、《资本论》学习的三个层次 《资本论》学习的第一个层次：读懂《资本论》的“概念”；目的是“用马克思的语言重新解释新世界（用《资本论》的概念重新解释新世界）”。 《资本论》学习的第二个层次：学懂“马克思研究问题的方法”；目的是“用马克思研究问题的方法来研究 ......
第一章 计算机系统概述 1.2.4计算机系统的层次结构
计算机是一个硬软件组成的综合体 先谈硬件： 第一层：微程序机器M0（微指令系统）由硬件直接执行微指令 这是一个实在的硬件层 第二层：传统机器M1（用机器语言的机器）用微指令解释机器指令 这是一个实际的机器层 再谈软件： 第三层：虚拟机器M2（操作系统机器）用机器语言解释操作系统 操作系统层，它由操作 ......
Echarts的地图实现拖拽缩放同步功能（解决多层geo缩放、拖动卡顿问题）
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content ......
动手学深度学习_4 多层感知机
from pixiv 多层感知机原理 隐藏层 严格一点来讲：我们需要隐藏层是因为线性是一个很强的假设，线性模型在有些情况会不适用或者出错。 一个形象的例子： 就如同上面图片中展示的XOR问题,如果我们现在想要将绿和红球分开，如果只用一条"线性"，我们会发现我们是做不到的，起码要两条及以上的"线性" ......