大方向 底层 逻辑 方向
方向导数
方向导数 一阶方向导数 方向导数的定义 对函数$f:v\to \mathbb{R}$，记$f_{\bm v}:t\to f(\bm x+t\bm v)$，若$f_{\bm v}$对$t$的微分在$t=0$处存在，那么可定义$f$在$\bm x$处沿向量$\bm v$的方向导数为 $$\mathrm{ ......
使用Apache POI 设置单元格中文字方向
前几天遇到了一个需求，需要使用Apache POI导出Excel，并且还需要实现单元格合并和文字竖向展示的功能。 最终结果是这个样子 介绍一下合并单元格和文字竖向展示的实现方法。 1、合并单元格 只要知道需要合并单元格的行号和列号就可以 //创建工作簿 XSSFWorkbook workBook = ......
分析型数据库：MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向
随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。本篇文章将详细介绍 MPP 数据库的概念，解决的问题、典型的厂商以及它 ......
MyBatisPlus解决逻辑删除与唯一索引的兼容问题
需求背景 比如有张用户表,在插入或者更新数据的时候，我们需要 用户名称(username),不能重复。 我们首先考虑的是给该字段创建唯一索引 create unique index uni_username on user(username) 似乎这样就可以了，然而事情并没有那么简单。 因为我们表中 ......
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型，在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易，以社会福利最大化为目标函数，构建了P2P交易模型，并通过ADMM法进行交替求解，通 ......
【面试题】思维逻辑方面
1、有一个没有刻度的长方形的铁盒子，没有盖子，可以随意摆动，它的容积是 1升。请罗列出你能想到的：只使用这个盒子称量，列出你可以想到的能够准确地量出多少升的水？ 答案：0.5L 2、排队，小明站在从前往后数的第x 个，从后往前数的第y 个，则小明所在的列共有多少人？ 答案：x + y - 1 3、桌 ......
机器学习（六）：回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy，sigmoid、实现RANSAC 线性拟合
[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这 ......
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码：基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词：分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
sklearn.linear_model.LogisticRegression-逻辑回归分类器
语法格式 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weig ......
dpt-shell 抽取壳实现原理分析(执行逻辑)
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑: ......
QT多个按钮信号绑定同一个槽函数，执行不同业务逻辑
界面如果包含多个按钮，每个按钮都创建一个槽函数，这样会这代码看起来比较冗杂，我们可以让多个按钮共用一个槽函数，然后去执行不同的功能。 一、ObjectName 通过setObjectName()在定义button处先设置ObjectName，后在槽函数中判断按钮的名称。然后根据按钮的名称从而实现不同 ......
dpt-shell 抽取壳实现原理分析(加壳逻辑)
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑: ......
逻辑回归的参数学习
from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.feature_selection import SelectFromModel from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
正则对税号的匹配逻辑
税号一般由15或18位数字组成，其中： - 15位税号：前6位是所属地区（通常是行政区划代码前6位）、中间6位是组织机构代码、最后3位是登记管理部门代码。- 18位税号：前2位是登记管理部门代码、中间6位是组织机构代码、最后10位是由国家税务总局统一分配的顺序编码。 所以，对于税号的正则匹配逻辑可以 ......
Spring源码系列：初探底层，手写Spring
在学习 Spring 框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑，再仔细研读。 ......
FPGA中左移和右移的区别，以及逻辑右移和算术右移
（1）>>>（算术右移）与>>（逻辑右移）的区别： 逻辑右移就是不考虑符号位，右移一位，左边补零即可。算术右移需要考虑符号位，右移一位，若符号位为1，就在左边补1,；否则，就补0。所以算术右移也可以进行有符号位的除法，右移,n位就等于除2的n次方。 例如，8位二进制数11001101分别右移一位。逻 ......
CPU 进行图形显示的 逻辑，以及 gpu 与 display controler 的关系
问题： 对上面这个问题一直不是很理解。 截图如下： ......
uni-app:app:锁定屏幕方向禁止屏幕旋转(hbuilderx 3.7.3)
一，第一种方法：js代码: App.vue <script> export default { onLaunch: function() { console.warn('当前组件仅支持 uni_modules 目录结构 ，请升级 HBuilderX 到 3.1.0 版本以上！') console.l ......
Redis - 底层数据结构
Redis 构造了多种底层数据结构供使用，不同的数据类型有可能使用到多种底层数据结构存储，因此，需要理解为何 Redis 会有这样的设计，理解每个底层数据结构的概念之后，就能知晓在极端性能上如何做取舍。 ......
文本摘要热点及发展方向（？）
热点： 2019：摘要定制化的预训练模型 不同场景的数据集 学术论文摘要 生成式摘要的事实一致性 方向： 模仿人撰写摘要的模式，融合抽取式和生成式摘要方法生成联合摘要 基于语义层面研究进一步地深度挖掘句子级、篇章级的语义并加以利用来进一步提高文本摘要的语义一致性和可读性 定制化摘要 超长文本摘要 最 ......
AOP底层原理-Cglib动态代理
public class App { public static void main(String[] args) { UserService userService = UserServiceCglibProxy.createUserServiceCglibProxy(UserServiceImp ......
ADMM——交替方向乘子法
ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers，交替方向乘子法）是一种优化算法，主要用于解决分布式、大规模和非光滑的凸优化问题。ADMM通过将原始问题分解为多个易于处理的子问题来实现优化。它结合了两种经典优化方法：梯度下降法（gradient des ......
R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据|附代码数据
原文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29196 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型 ......
Mybatis-Plus详解（一篇带入了解底层原理）
一. MP简介 我们知道，Mybatis属于一个半自动的ORM框架。之所以说Mybatis是一个半自动的ORM框架，原因是它还需要我们自己在注解或是映射文件中编写SQL语句，并没有实现完全的自动化。SQL语句的编写，虽然增加了项目和业务需求实现的灵活性，但对一些基本表的操作而言，无疑增加了数据库操作 ......
07逻辑运算符与细节问题
细节 %:有符号问题，结果用永远与被除数一致 System.out.println(10%3);//1 System.out.println(-10%3);//-1 System.out.println(10%-3);//1 System.out.println(-10%-3);//-1 逻辑运算符 ......
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用 ......