姥爷tensorflow深度 天气
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
cuda+cudann+tensorflow安装日记
1、确定自己电脑有GPU：设置 系统 系统信息 设备管理器 显示适配器，例如：我有，型号是"NVIDIA GeForce RTX3060 Laptop GPU" 2、（超级重要）确定自己CUDA、CUDANN、tensorflow的安装版本：先确定自己电脑最高能装的最高CUDA版本，然后上官网找其他 ......
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展 摘要：抗菌肽（AMP）作为未来最有希望解决病原微生物耐药性的新型抗菌药物之一，其研发备受关注。抗菌肽一般较短，组成多样，迄今人们已发现数千条天然抗菌肽，并建立了多个公开的抗菌肽数据库，为新型抗菌肽的研发和设计奠定了基础。在抗菌肽的信息描述方面，人们使用了伪氨基酸 ......
《深度剖析CPython解释器》19. Python类机制的深度解析(第三部分): 自定义类的底层实现、以及metaclass
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13593927.html 楔子 Python除了给我提供了很多的类之外，还支持我们定义属于自己的类，那么Python底层是如何做的呢？我们下面就来看看。 自定义class 老规矩，如果想知道底层是怎么做的，那么就必须要通过 ......
Python生成器深度解析：构建强大的数据处理管道
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义 ......
rust实现weatherforecast的获取天气webapi
rust用来写webapi可能有点大材小用,但是作为入门学习应该说是不错的选择。 cargo new webapi创建一个webapi项目,在src下面新建handler文件夹和models文件夹。 在models文件夹下面建立一个mod.rs和weatherforecast.rs文件。 weath ......
天气趋势
### 习题链接 [天气趋势](https://www.lanqiao.cn/problems/2466/learning/?page=1&first_category_id=2&sort=students_count&second_category_id=11&difficulty=20&tags ......
网络爬虫--爬取泉州，福州，厦门历史天气和近七日天气--数据可视化
一：选题背景： 通过爬取各个城市的历史天气数据及近日数据，来进行对天气的数据分析与可视化。从而帮助我们的生活更加便利。 所爬取的网站为2345天气王https://tianqi.2345.com/wea_forty/71924.htm 这里我们进入网站后右键检查，点击网络这一栏，并刷新页面能够看到有 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
记录--手把手教你Vue+ECharts+高德地图API实现天气预报数据可视化
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 所谓数据可视化，我们可以理解为从宏观角度来看一眼就能看出来整个数据的占比，走向。对于数据可视化，很多互联网公司是很看重这一块的，包括大厂；就比如阿里的淘宝，双十一的时候往往就需要将消费者的一些数据通过图的形式展现出来。接下来我们就来 ......
小灰灰深度学习day6——线性代数
import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。 NWP是基于物理定律和数学方程构建的数值模型。它使用大气物理学、流体动力学和热力学等领域的物理知识来描述大气和地球系统的行为。NWP模型通过对物理过程进行建模和求解来预测天气变量的演变。这些模型需要对大气系统的初始状态和边界条件进行准确的观测和 ......
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction）
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction），它是通过数值模型来预测天气和相关变量如温度、湿度、风速等随时间变化的模型。 NWP系统使用数学方程来描述大气、海洋和地球系统的物理过程。这些方程基于物理定律，如质量守恒、动量守恒和热力学原理，并结合初始观测数据进行求 ......
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。 Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All ......
中国天气网城市代码
# 中国天气网城市代码 - 滨州,101121101 - 百色,101301001 - 德州,101120401 - 白山,101060901 - 博兴,101121102 - 那坡,101301002 - 靖宇,101060902 - 武城,101120402 - 无棣,101121103 - 田 ......
深度学习降噪专题课：课程介绍
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： : 闭包的底层实现以及调用
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13580694.html 楔子 上一篇我们看了函数是如何调用的，这一次我们看一下函数中局部变量的访问、以及闭包相关的知识。 函数中局部变量的访问 我们说过函数的参数和函数内部定义的变量都属于局部变量，所以它也一样是通过静态 ......
tensorflow Installation
## 问题1 ```shell >>> import tensorflow as tf 2023-05-31 10:50:34.908411: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is ......
list_赋值/浅拷贝/深度拷贝
/* 一: 类比 二: 赋值 三: 浅拷贝 四: 深拷贝 */ 一: 类比 二: 赋值 if __name__ == '__main__': s1 = [1, 4, 9, 16, 25, [11, 22]] s2 = s1 print("s1: 0x%x" % id(s1), s1) # s1: 0 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
神经网络与深度学习
# 神经网络与深度学习（邱锡鹏） ## 第一部分 机器学习基础 ### 第1章 绪论 深度学习是机器学习的一个分支，指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 一种可以比较好解决贡献度分配问题的模型是人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN ......
Could not find the DLL(s) 'msvcp140_1.dll'. TensorFlow requires that these DLLs be installed
python -c "from transformers import pipeline; print(pipeline('sentiment-analysis')('we love you'))"Microsoft Visual C++ Redistributable is not install ......
会流程图却不会UML活动图？活动图深度剖析，就怕你学不会！
### **1. UML活动图是啥？**  也许很多人都不怎么了解活 ......
Blazor 跨平台的、共享一套UI的天气预报 Demo
## 1. 前言 很久之前就读过 [dotnet9](https://home.cnblogs.com/u/Dotnet9-com/) 大佬的一篇文章，[MAUI与Blazor共享一套UI，媲美Flutter，实现Windows、macOS、Android、iOS、Web通用UI](https:// ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
（三）linux同时安装pytorch和tensorflow1.14，忽略错误
一、命令 cat requirements.txt | xargs -n 1 pip install 环境 python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0 astor==0.8.1 autograd==1.5 backcall==0.2.0 Bottlenec ......
基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网 ......