学习网络 深度 数据库 数字
数字点赞效果
<button class="like">长按点赞</button>https://jiuaidu.com/it/1958056/ 用伪元素来实现提示文案，简单修饰一下 .like{ position: relative; } .like::after{ position: absolute; bo ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
SpringBoot - 整合数据源
整合JDBC 1、新建项目 单击Create之后等待加载（自动导入）完成 2、新建application.yaml配置文件 创建文件 编写配置文件 spring: datasource: username: root password: 123456 url: mysql:jdbc://localh ......
WPF 基础学习
WPF 基础 一、布局容器 Grid 特点：表格布局 使用代码： <Grid ShowGridLines="True"> <Grid.ColumnDefinitions > <ColumnDefinition Width="*"/> <ColumnDefinition Width="2*"/> <C ......
【THM】Principles of Security(安全原则介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/principlesofsecurity 本文相关内容：了解保护数据和保护系统免受滥用的信息安全原则。 简介 本文将概述信息安全的一些基本原则，相关的框架能用于保护数据和系统，以确保网络安全。 本文所讨论 ......
IUtils日期工具&数据类型转换工具&通用判空工具
import java.sql.Time; import java.sql.Timestamp; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; /** * dhb * 时间工具 ......
3.24学习总结
2.4.6 基本适配器优化 分类 Android 基础入门教程 本节引言： 上一节中我们学习了如何来使用一个ListView以及自定义一个简单的BaseAdapter，我们从代码 中可以看出比较重要的两个方法：getCount（）和getView（），界面上有多少列就会调用多少次getView， 这 ......
八大基本数据类型
八大基本数据类型 //八大基本数据类型 byte num=10; short num1=20; int num2=30; long num3=40L; //Long类型要在后面借一个L boolean b=true;// boolean n=false; float num5=50.6F; // ......
（8-1）STM32开发例程 GPS和ESP串口传输 arduino解析GPS数据自写协议
#include "API_Gps.h" #include <SoftwareSerial.h> SoftwareSerial Serial_Gps(4, 5); #define GNRMC_TERM "$GNRMC," //定义要解析的指令，因为这条指令包含定位和时间信息 char nmeaSen ......
游戏制作学习
Talk is cheap. Show me the code. —— Linus Torvalds 本分类是博主希望跟着学习制作游戏，通过这样一种方式来学习Unity、C#，在实践中成长，遇到不会、不能理解的部分就去学习，跟着视频敲代码写注释也是一种学习的方式。 学习的课程相关链接如下： 【Uni ......
30、K8S-数据存储之NFS
1、基础知识 1.1、需求 根据我们对hostpath的了解，我们发现，虽然hostpath可以根据pod的配置自动创建关联的宿主机目录，但 是宿主机目录下面没有我们想要的数据文件，所以，在集群场景中，我们想要基于hostpath方式实现更强大的配置效果，就需要把所有的数据文件进行同步，而这不是我们 ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
SAP 后端开发的初学者，除了掌握 ABAP 之外，还需要学习什么知识？
有朋友咨询： 我是一名新从事 sap 后端的小白人员，想请问您从事后端开发除了要熟练掌握 ABAP 以外，还需要具备什么知识作基础呢? 我的回答： 你说的后端开发，我能理解成 SAP 后端开发，也就是 SAP ABAP 后端开发，对吗？ 你具体要学习的知识，取决于你具体要做的后台开发内容。当然 AB ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
java学习日记20230325-抽象类
抽象类： 当父类的某些方法需要声明，但是又不确定如何实现时，可以将其声明为抽象方法，那么这个类就是抽象类！ 所谓抽象方法，就是没有实现的方法； 当一个类中存在抽象方法时，需要将该类声明为Abstract类； 一般来说，抽象类会被继承，由其子类进行重写； 用abstract来修饰一个类时，这个类就是抽 ......
MySQL数据库备份与恢复
一，备份，恢复 为什么要备份 灾难恢复：硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作测试等数据丢失场景 参考链接: https://www.toutiao.com/a6939518201961251359/ 环境： (重点1.4和二） IP 角色 MySQL版本 192.168.26.101 源库 ......
电影数据集（豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905）
电影数据集（豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905） 爬虫爬取豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905网，电影数据。 获取方式：微信搜索关注【靠谱杨的挨踢生活】回复【电影】。 整理不易，资源付费，谢谢支持。 1、腾讯视频 5622条数据，包含电影名、评分、链接、观看权限。 2、搜狐 ......
java学习日记20230324-final关键字
final可以修饰类，方法，属性和局部变量 当不希望类被继承时，用final修饰类 当不希望父类某个方法被子类重写时，使用final 当不希望某个属性值被修改时 当不希望某个局部变量被修改时 final使用注意事项和细节： final的属性又叫常量，一般XX_XX命名； final的属性在定义时，必 ......
SQLite数据库恢复,sqlite数据库删除记录恢复,sqlite误删除表数据恢复
SQLite数据库恢复 sqlite数据库删除记录恢复 sqlite误删除表数据恢复 客户名称 保密 数据类型 SQlite 3.x 数据容量 35MB 故障类型 客户误删除了表内数据需要恢复。 修复结果 客户误删除数据后 没有在写入新数据,使用极佳sqlite数据库恢复工具反删除记录30多万条，恢 ......
Scrum团队流程学习的理解
Scrum是一种敏捷软件开发方法，目的是提高开发团队的效率和质量。Scrum团队流程是Scrum方法操作的基础，它由一系列过程、仪式和角色构成。Scrum团队流程可以帮助团队在整个开发周期中保持高度透明和敏捷，并通过迭代式开发模式快速适应变化。以下是我对Scrum团队流程的理解。 Scrum的核心组 ......
PID再学习---从公式理解到实际应用+实际手搓位置式pid和增量式pid
本来前一周还在做Kalman Filter的mpu6050实战，但是出于各种原因耽搁了，这周又碰上调试任务和各种作业，到现在才腾出点空总结一下这周的学习。（顺便吐槽一下，运筹学作业害的昨天两点睡的觉，悲） 其实平常的代码中一直都在用pid，但是最近用的时候才发现自己很多地方理解不够，出现了比较多的问 ......
3.24第一次结对作业学习总结
我的 队友是江新兵。今天用了一个半小时的时间两个人一起学习android链接mysql的方法与框架，然后进行交流，一是jar包导入后要进行项目的导入，然后是框架问题，正在尝试解决。下面是学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV1c64y1c7nH/?spm_id_ ......
ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成
ChatGP回答的： 下面是一个 ASP 代码示例，可以生成一个8位随机字符串由字母和数字组成： ```Function generateRandomString(length) dim chars, i, result chars = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......