学习网络 算法 深度 信号
2024/1/13 算法笔记
1.二分查找的原则 当要查找的值target>mid 就在mid和right中查找 当要查找的值target<mid就在left和mid中查找 对于边界条件的处理： while(l<r) mid的取值是[l,r) 重点是下面部分，直接决定使用哪个二分模板。 1.3 中间值归属问题 这个问题其实比较灵 ......
Python学习笔记
Python学习 因为我之前使用Python复现算法，所以环境早已经进行了配置 要点简介 脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。有一些脚本语言已经发生了 ......
你记着学校的教育不能缺少家庭的配合 家庭家庭才是一个人学习做好事的起源之地 这话不是我说的 是著名教育学家苏 何欢：苏藿姆林斯基
2018 春晚小品《真假老师》：父母的陪伴，才是给孩子最好的礼物！ 今年狗年春晚的语言类节目，印象最深的就是贾玲、张小斐、许君聪以及何欢共同演绎的小品《真假老师》。 小品讲述了一位老师家访过程中引发的关于父母和学校合力教育的问题，演出令人啼笑皆非又发人深省。其中贾林扮演的家政工所说的一段话特别值得为 ......
Openharmony 跑 CV 算法
最近有个项目，老同学让帮忙验证一个在ARM 板上跑 OpenHarmony，然后再集成一个CV算法上去，写这个文章主要是整理一下思路。如果有思路不对的地方，也烦请指出。 1. 个人做纯软件比较多，所以想着先不用板子，找个仿真环境，网上查了下，Qemu这个工具挺主流，那就先选它了，先跑起来这个 （On ......
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续)
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续) 1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算 ......
学习进度笔记2
from pyspark import SparkConf,SparkContext#创建sparkconf对象conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app")#基于sparkconf对象创建sparkContext对象s ......
网络攻击技术(二)——Cross-site scripting
网络攻击技术(二)——Cross-site scripting 1.1.1 摘要 在本系列的第一篇博文中，我向大家介绍了SQL Injection常用的攻击和防范的技术。这个漏洞可以导致一些非常严重的后果，但幸运的是我们可以通过限制用户数据库的权限、使用参数化的SQL语句或使用ORM等技术来防范SQ ......
网络攻击技术开篇——SQL Injection
网络攻击技术开篇——SQL Injection 1.1.1 摘要 日前，国内最大的程序员社区CSDN网站的用户数据库被黑客公开发布，600万用户的登录名及密码被公开泄露，随后又有多家网站的用户密码被流传于网络，连日来引发众多网民对自己账号、密码等互联网信息被盗取的普遍担忧。 网络安全成为了现在互联网 ......
微软企业库Unity学习笔记(一)
微软企业库Unity学习笔记(一) 本文主要介绍： 关于Unity container配置，注册映射关系、类型，单实例、已存在对象和指出一些container的基本配置，这只是我关于Unity的学习心得和笔记，希望能够大家多交流相互学习到更多知识，谢谢大家的支持。 我们可以通过以下两种方法给Unit ......
微软企业库Unity学习笔记(二)
微软企业库Unity学习笔记(二) 接下来介绍一下依赖注入的方式： 构造函数注入 属性注入 方法注入 一、 构造函数注入 我们将介绍单构造函数和多构造函数注入 1） 单构造函数使用自动注入 单构造函数自动注入，这里我们使用一个简单的例子具体类MyObject依赖于具体类MyDependentClas ......
算法练习题
目录柯里化实现柯里化函数柯里化函数作用扁平化[双指针]有序数组合并判断一个字符串是否是回文字符串[字符串]两个版本号 version1 和 version2版本号大小比较排序 ['1.45.0','1.5','6','3.3.3.3.3.3.3'] => ['1.5','1.45.0','3.3.3 ......
MST(最小生成树)学习感悟
MST(最小生成树)学习感悟 MST，最小生成树，一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。——百度百科 对于最小生成树，有几个比较常见的性质： 对于任意最小生成树,它包含所有的n个节点以及n-1条边。 若边权都不相等的话，则 ......
算法学习Day26组合总和、分割回文串
Day26组合总和、分割回文串 By HQWQF 2024/01/13 笔记 39. 组合总和 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
【SPFA】最短路的一种算法
SPFA算法是在bellman-ford算法基础上优化而来，所以我们先讨论bellman-ford算法 bellman-ford算法的核心是‘松弛’。那么什么是松弛呢？以下图为例： 假设数组d[i]表示源点s到达结点i的最短路径长度，那么松弛指的就是当d[a] + w < d[b]，也就是说，这时候 ......
Linux的信号管理 [补档-2023-07-30]
信号 11-1简介： 信号只是表示某个信号，不可以携带大量信息，信号需要满足特点的条件才会产生。是一种特别的通信手 段。 11-2 信号机制： 假设有两个进程A,B，现在进程A给进程B发送信号，进程B在收到信号之前会执行自己的代码，当收到 信号后，无论执行到了哪里，都要暂停执行然后去处理信号 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
2d物理引擎学习 - 斜坡上下滑的物体
效果 代码只是在之前的基础上增加了重力和摩擦力，重力的实现就是给物体加一个持续的力（即：Fg = m * g），摩擦力就是切线方向加一个修正冲量。 代码和之前的主要区别 1) 刚体MyRigidbody增加一个Friction，摩擦系数属性 2) MyRigidbody.PostSeperation ......
Spring表达式语言（SPEL）学习（03）
rootObject 在表达式中直接写name和getName()，这时候Expression是无法解析的，因为其不知道name和getName()对应什么意思 @Test public void test06() { ExpressionParser parser = new SpelExpres ......
学习 Rust 的 15 种方法
学习 Rust 的 15 种方法 1. 阅读：The Rust Book - https://doc.rust-lang.org/book/ 2. 代码：做 Rustlings 练习 - https://github.com/rust-lang/rustlings 3. 课程：如何通过以下方式 学习 ......
[Python学习记]个人感受(持续更新）
24/01/13 大家好，到目前为止我已经学习到if条件语句的使用了，准备学习循环语句，if语句学的薄浅还得多加练习实际应用！关于if的应用我自主设计了几个程序，希望大佬可以多加指点 23/11/13 大家好，我是小县城高中的一名学生 在我初中时期就已经知道主流的编程语言了，只不过那个时候只记住叫啥 ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
探索短链接：让网络分享更便捷
短链接是一种将长网址缩短为简洁形式的编码，它在互联网领域具有广泛的应用。本文将从多个方面介绍短链接的原理、类型、优势及应用场景，帮助您深入了解这一重要的网络技术。 短链接 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://amd794.com/shorturl 一、短链 ......
详讲网络流
网络流的概念及定义 在一个有向图上选择一个源点，一个汇点，每一条边上都有一个流量上限（以下称为容量）， 即经过这条边的流量不能超过这个上界，同时，除源点和汇点外，所有点的入流和出流都相等， 而源点只有流出的流，汇点只有汇入的流。这样的图叫做网络流。 源点： 有 \(n\) 个点，有 \(m\) 条有 ......
2d物理引擎学习 - 基于约束的公式解决接触稳定性问题
先看下直接用弹性碰撞的公式，会出现的问题： Box落在地面上后，没有停在地面上，而是还在不断的下沉。 弹性碰撞公式处理碰撞后弹开没有大问题，但是处理物体碰撞后的接触存在不稳定问题。 如何解决？ 目前物理引擎最主流的解决方法是：基于约束来组织物理公式，而不是直接套用物理公式。 什么叫约束？就是让两个物 ......
Iot学习笔记记录
前言 2024.1.13 沙青图书馆 甚至一开始打成了2023年。各位新年快乐。有时间会写下2023的年度总结。不过在此要提前开一个博客，记录一下接下来学习Iot安全的记录了。实在是再不学就要被学弟学妹追上了啊！此时此刻我却还要复习公钥和马原还有python，啊！感叹。 想从黑自己的小米手环开始，不 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
GIS融合之路（二）CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合
在这篇文章开始前再次重申一下，山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛，下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门： 山海鲸可视化：GIS融合之路（一）技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
新版的Edge浏览器如何设置网络代理？
这个问题折腾了小半天，通过这种方式希望能帮助他人。版本信息（Linux系统）：Microsoft Edge 版本 121.0.2277.49 (正式版本) beta (64 位)根据网上的文档，在“设置”里面既找不到所谓的“高级设置”选项，也找不到所谓的“网络设置”选项，所以压根就找不到设置代理的入 ......