学习网络 算法fasterrcnn深度
C++ 指针学习笔记
C++ 指针学习笔记 引入 指针是什么 指针是一个变量，其值为另一个变量的地址。 指针声明的一般形式为： type *ptr_name; type 是指针的基类型，ptr_name 是指针的名称，* 用来指定一个变量是指针 对于一个指针，需要明确四个方面的内容：指针的类型、指针所指向的类型、指针的值 ......
MSYS2学习笔记：基础使用
本随笔用于记录随笔作者在使用MSYS2工具过程中需要掌握到的基础知识，例如如何查找想要的工具与其下载、如何环境配置等基础操作。本文内容摘录自MSYS2官方文档 该随笔会不定时更新。 随笔作者还正处于学习阶段，难免出现技术上和书写上的问题，如果发现类似问题，欢迎在评论区或私信与我讨论。 目录启动MSY ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
学习随笔（设计模式：模板方法模式）
内容 今天学习了模板方法模式，模板是一种面向对象高级语言中常用的编程思想。 收获 1.模板方法模式：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中，模板方法使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 2.模板编程能大大提高代码的复用性，可以在寻找所有对象公共的方法，然后抽 ......
Hadoop学习(一) 搭建伪分布式集群
文章结构 1.准备工作 1.1 配置IP 1.2 关闭防火墙 1.3 修改主机名并与IP绑定 1.4 创建新用户 1.5 配置免密匙 2.安装并配置Hadoop伪分布式集群 2.1 安装Java 2.2 安装配置Hadoop伪分布式集群 1.准备工作 1.1 配置IP 首先进入该路径下 cd /et ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
学习随笔（设计模式：原型模式）
内容 今天学习了设计模式中的原型模式。 收获 1.所谓的原型模式，就是省去了一个类对象构造及初始化的过程，通过在原有的类对象中设计一个clone的方法或者接口，来拷贝出一个新的类对象。 2.拷贝的时候要注意"深复制"和"浅复制"的问题。这个是老生常谈的话题。 感悟 1.原型模式主要是用在构建类对象比 ......
java反序列化----CC2利用链学习笔记
书接 java反序列化 CC1利用链学习笔记(TransformedMap和LazyMap) 利用链 PriorityQueue.readObject()->TransformingComparator.compare()->ChainedTransformer.transform()->Invok ......
c1w4_深层神经网络
深层神经网络 什么是深层神经网络？ 深层的神经网络（Deep L-layer neural network）就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输出层计算在内，而输出层不 ......
部署NFS、Samba、iscsi这三种网络存储步骤与使用
第一个：Samba服务端部署 参考：(https://zhuanlan.zhihu.com/p/475405233) systemctl start smb //启动samba服务 /etc/samba/smb.conf //samba配置文件 登陆方式：在我的电脑输入 \\服务器主机名 有两种方式 ......
task02：免模型预测、免模型控制学习总结
免模型预测 这节学习的主要是蒙特卡洛方法和时序差分法 有模型与免模型 状态转移概率是已知的，这种情况下使用算法我们称为有模型算法，而对于智能体来说环境是未知的，在该情况下使用算法，我们称之为免模型算法。在这里应该注意，除了动态规划外，其他的基础强化学习算法都是免模型的。 有模型强化学习的优点是不与真 ......
如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造
对于一些必要的设备如灭火器等消防器材，配备消防器材检测算法，一旦有人搬运或挪动，就会立即发出告警，并实时截图保存证据。 ......
关于合并两个有序数组的学习
今天学习了LeetCode的合并两个有序数组 作为第一个学习的算法有一点纪念意义故记录。 关于合并双指针数组，题目为： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2到 num ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
网络通信协议随笔
网络通信协议随笔 TCP,UDP协议： TCP相当于打电话，需要接通才能传递信息，UDP像发短信，不需要先确定连接，可以直接发； TCP协议发送消息： 1.根据ip地址，访问端口定义socket连接， 2.通过socket连接获取intputStream流，调用输出流write()方法写数据,数据格 ......
学期2023-2024-1 20231416《计算机基础与程序设计》第八周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第八周作业 这个作业的目标 《计算机科学概论》第9章《C语言程序设计》第7章并完成云班课测试，功能设计与面向对象设计，面向对象设计过程，面向对象语言三要素，汇编、 ......
408---CN三轮复习---计算机网络体系结构
计算机网络概论 计算机网络的功能 1、数据通信 计算机网络最基本的功能! 2、资源共享 3、分布式处理 4、提高可靠性 5、负载均衡 计算机网络的组成 从组成部分上来看，一个计算机网络由硬件、软件、协议组成 硬件组要由主机、通信链路、交换设备组成 软件主要包括各种实现资源共享的软件和方便用户使用工具 ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
学习笔记10
第十二章学习笔记 块设备I/O缓冲区 I/O 缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列 I/O 缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取 (dev, blk) 标识的磁盘块时，它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据，那么它只需从缓冲区中读取数据，而无须再次 ......
整理ML&AI学习路径图
干货分享： 下面给出一个笔者自己整理的GitHub仓库：https://github.com/isLinXu/awesome-road-map，里面包含了一些可供参考的学习路径和思维导图，并整理微软、meta、谷歌、Kaggle以及华为、百度、阿里、腾讯、讯飞等相关的学习资源内容，可以用来帮助学习某 ......
VMware＋CentOS7 网络及静态IP配置
设置“虚拟机网络编辑” 打开VMware： 在工具栏的“编辑”选项里有一个“虚拟网络编辑器”，打开： 点击“更改设置” 首先选中VMnet8，下面会显示VMnet信息。我们选择NAT模式；然后将“使用本地DHCP服务奖IP地址分配给虚拟机”的勾选取消掉，因为我们要使用静态IP；最后记住最下面的子网I ......
springboot学习日记（五）
今天先安装试用了下postman，get获取自己的网页，返回是网页源码。 这里贴一下前几天测试的开源新手项目IncrediableKJ/Student-management-system: 基于springboot +mybatis +thymeleaf 的学生信息管理系统，适合springboot ......
【模板】二次剩余：Cipolla 算法
给定 \(c, p\)，\(p\) 为奇质数，求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别：对于任意 \(c\)，\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时，\(c^{(p-1)/2}\equ ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （137）-- 算法导论11.3 3题
三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......
HW学习笔记
栈库分离方法注意事项： 所有用户输入数据需要进行分离过滤，不能遗漏、选择安全的过滤函数 如 mysql_real_escape_string()，避免过滤不严格导致注入 SQL查询模板需要设计安全，米面语义可以被注入数据改变，函数Mysql_query() 等执行SQL预警也需要参数化，避免拼接导致 ......
CL-网络
计算机网络笔记 死锁问题 2.4GHZ频段在我们国家三13个信道，最常用的是1，6，11 ✨IEEE 802.1Q是虚拟局域网协议【即VLAN协议】 死锁时每个进程所需要的资源数i (i-1)*进程数>资源总数，已知进程数和资源总数 补码的取值范围：-2^(n-1)~~~~2^(n-1)-1 wla ......
「网络流 24 题」圆桌聚餐
「网络流 24 题」圆桌聚餐 上一题的简单改变，我们改一下： 中间的边权值为 \(1\)，每个左边的点每往右流 \(1\)，就有人派到那张桌子，这样也不会出现同组内多个人去同一张桌子的情况（因为中间边权为 \(1\)）。 左边源点边为人数，右边汇点边为桌子容量。 code 类似题：试题库 ......
「网络流 24 题」搭配飞行员
「网络流 24 题」搭配飞行员 考虑其实就是二分图最大匹配，建图可以按照如下的形式： 这是样例，所有边权均为 \(1\)。 如上图方式建模即可。 code 求方案就判断一下中间的边是否用掉（原网络图） ......