学习网络 算法fasterrcnn深度

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

计算机组成原理学习3

四、RISC和CISC 五、流水线 流水线计算 = 一条完整指令执行时间 + (n-1)x流水线周期 吞吐量 = 指令条数/流水线计算 加速比 = 使用流水线/不使用流水线 ......
原理 计算机

《信息安全系统设计与实现》第六周学习笔记

一、课程内容第十一章学习 EXT2文件数据结构 1、通过mkfs创建虚拟磁盘 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 虚拟磁盘布局: 2、操作系统内核中的文件系统函数 3、系统调用 4、I/O库函数 5、用户命令 6、sh脚本 低级别的文件操作中的 ......
笔记 系统 信息

Borůvka算法

模拟赛考到了,就来学一下。 根据 oi-wiki 上的讲解和抽象伪代码,我们可以什么也发现不了。但是这个动图却有极大的作用,于是偷过来了。 ......
算法 Bor vka

C#学习笔记--面向对象三大特征

C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界,(万物皆对象)来编程实现功能。 三大特性:封装、继承、多态。 类与对象 声明位置:namespace中 样式:class 类名{} 命名:帕斯卡命名法(首字母大写) 实例化对象:根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
特征 对象 三大 笔记

为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?

论文: 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址: https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......

scrum-Sprint回顾会:促进敏捷团队学习与改进的关键

​ Sprint回顾会的主要目的是促进Scrum团队的学习和持续改进。在每个Sprint结束后,团队聚集在一起进行回顾,以达到以下目标: ......
scrum-Sprint 团队 关键 Sprint scrum

中医学习记录9 - 伤寒论七言记忆学习法

伤寒七言记忆学习法 《伤寒论》七言记忆法(一) 君若开卷莫着忙,医者贵在有涵养。 圣人原序意读通,尤知医者责任重。 太阳本证三分鼎,中风伤寒表郁轻。 中风表虚桂枝汤,自汗用之也恰当。 桂枝三禁记妥贴,表实里热及湿热。 若兼太阳经不舒,桂加葛根汤为主。 喘时患者实难忍,桂加厚朴与杏仁。 阳虚汗漏表不解 ......
伤寒论 伤寒 中医 记忆

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
神经网络 深度 神经 Pytorch 网络

React学习之diff算法

1. 前言 找到了一篇特别好的笔记——diff 2. 验证diff <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <style> .box { width: 300px; height: 150px; overflow: auto; background-color ......
算法 React diff

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacw ......
交通标志 算法 TensorFlow 模型 标志

ChatGPT使用体验记录--仅用于学习和研究

首先GPT3.5和4.0区别: 体验截至时间 2023-10-12 限制: 每3小时最多可以发送50条消息! 默认:不能通过搜索引擎获取最新信息 1. 增加Bing浏览器外网搜索信息的能力【听】 2. 高级数据分析 3. 插件 启动插件的提示! Page 1 Page 2 Page 3 Page 4 ......
ChatGPT

算法:树链剖分

去年就看过树链剖分的视频了,当时连树状数组,线段树都没学,对树的 dfs 也一知半解,所以基本完全听不懂。昨天又重新看了一般,感觉思路挺简单,应该比线段树简单吧,从用树链剖分求 LCA 来看确实是这样的,但是没有想到的是用线段树维护树链剖分。QAQ 这应该是我打过最长的代码吧!(3K) 树链剖分 只 ......
算法

【算法】游戏中的学习,使用c#面向对象特性控制游戏角色移动

最近,小悦的生活像是一首繁忙的交响曲,每天忙得团团转,虽然她的日程安排得满满当当,但她并未感到充实。相反,她很少有时间陪伴家人,这让她感到有些遗憾。在周五的午后,小悦的哥哥突然打来电话,他的声音里充满了焦虑。 “小悦,我有个事情想拜托你。”哥哥的声音传来。 小悦不禁有些疑惑,哥哥有什么事情需要她帮忙 ......
游戏角色 算法 特性 角色 对象

Vue学习笔记(九):组件化编程

1 什么是组件¶ 当页面功能十分复杂时,将页面各功能化整为零,拆分成多个不同的小部分,这样便于分析,也有利于代码的复用,在vue中,我们将划分后的每个小部分称为组件。组件化是vue里面最强的功能,可以扩展html,封装重用的代码。在使用vue时,我们可以将一个完整的页面拆分为多个组件,每个组件都用于 ......
组件 笔记 Vue

WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓

本文将告诉大家一些笔迹算法,从用户输入的点集,即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等,转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法,然而实际上本文更侧重基础数学计算,理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上,包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA ......
笔迹 轮廓 算法 WPF

Qt信号槽与事件循环学习笔记

事件与事件循环 信号槽机制 事件与事件循环 在Qt中,事件(event)被封装为QEvent类/子类对象,用来表示应用内部或外部发生的各种事情。事件可以被任何QObject子类的对象接收并处理。 根据事件的创建方式和调度方式,Qt中事件可分为三类,分别是: 自发事件(Spontaneous even ......
信号 事件 笔记

熟悉PKI体系架构,了解RSA、AES、SM2、SM3、SM4等加密算法,了解ECB、CBC、CFB、OFB分组模式

熟悉PKI体系架构,了解RSA、AES、SM2、SM3、SM4等加密算法,了解ECB、CBC、CFB、OFB分组模式 熟悉PKI体系架构,了解RSA、AES、SM2、SM3、SM4等加密算法,了解ECB、CBC、CFB、OFB分组模式 熟悉PKI体系架构,了解RSA、AES、SM2、SM3、SM4等 ......
算法 架构 SM 体系 模式

算法练习Day1 二分法与快慢指针

Day1 二分查找两种写法和快慢指针 //左闭右闭的情况,也是我最喜欢的一种写法,可能是因为比较对称 一个mid+1 一个mid—1 直接写就行,要注意左闭右闭和左闭右开的区别class Solution {public: int search(vector<int>& nums, int targ ......
二分法 快慢 指针 算法 Day1

学习笔记428—Keras实现简单BP神经网络

Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y ......
神经网络 神经 笔记 Keras 网络

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下: 测试1: 测试2: 测试3: 测试4: 通过matlab操作界面,会对图片中的火灾区域进行识别,并输出检测框。 识别火灾之后,会同步更新输出: 此外,本程序还提供了其他更多的样本供测试使用: 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
火灾 界面 Faster matlab 系统

基于亚奈奎斯特采样和SOMP算法的平板脉冲响应空间插值matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 平板脉冲响应(Pulse Response)是通信和雷达等领域中的重要参数,它描述了信号在空间中传播的特性。在现实应用中,获取完整的脉冲响应通常是耗时且昂贵的。基于亚奈奎斯特采样和SOMP算法的平板脉冲响应空间插 ......
脉冲 平板 算法 matlab 空间

代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素

704. 二分查找 链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/ 思路:关键是定义清楚区间边界,想清楚middle在计算中是否可能取到左边界or右边界。若采用闭区间,则middle可能等于左/右 边界值。 27. 移除元素 链接 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

Redis学习--------分片集群、散列插槽、集群伸缩、故障转移

Redis学习 分片集群、散列插槽、集群伸缩、故障转移 https://blog.csdn.net/qq_43719634/article/details/124911627 Redis集群添加新节点(水平扩展)、删除其中一个节点 https://blog.csdn.net/qq_33417321/ ......
集群 故障 Redis

在JavaScript中,最高效的方法来深度克隆一个对象是什么?

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在JavaScript中,最高效的方法来深度克隆一个对象是什么? 将JavaScript对象进行深度克隆的最有效方法是什么?我见过使用obj = eval(uneval(o));,但这是非标准的做法,仅被Firefox支持。 我曾尝试 ......
JavaScript 深度 对象 方法

Oracle session的sid与serial的简单学习

Oracle session的sid与serial的简单学习 ITPUB vage的说法 这样说吧,Oracle允许的会话数(或者说连接数)是固定的,比如是3000个。假设每个会话要占1K字节,哪一共就需要3000K。 这3000K就是一个小内存池,可以称为会话池。会话池中每个1K保存一个会话的信息 ......
session Oracle serial sid

代码随想录算法训练营第一天(python) | 704. 二分查找、27. 移除元素。

Leetcode 704 二分查找 题目链接:704 二分查找 关键点思路: 1、是否要进入到 while 部分的代码是 left <= right 还是 left < right, 看 [left, right] 是否是合法区间. 例如 [1, 1] 是合法区间,取<=; [1, 1) 非合法区间 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

机器学习即代码的时代已经到来

译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI?为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿?这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行,有点“运筹于帷幄之中,决胜于数年之后”的意思,颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于 ......
机器 代码 时代

学习计划

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