学习网络 算法fasterrcnn深度
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
Kruskal重构树 学习笔记
前言 也许在看这篇文章之前，你可以看看这篇文章？ 前置知识：\(kruskal\) 求最小生成树，并查集…… 算法介绍 问题引入 两个点之间的所有简单路径上最大边权的最小值。 我们定义 \(u\to v\) 路径的瓶颈为，路径上的边权最大值。 那么下图的瓶颈就为 4： 同时一条路径也可能有多个瓶颈， ......
Scala学习（三）数组操作
1、定长数组 var a=new Array[String](10) var a=Array("zhangsan","lisi") 2、变长数组ArrayBuffer相当于java的ArrayList import scala.collection.mutable.ArrayBuffer var a ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （111）-- 算法导论10.2 2题
二、用go语言，用一个单链表 L实现一个栈。要求操作 PUSH和 POP 的运行时间仍为 O(1)。 文心一言： 在 Go 语言中，我们可以用结构体来实现一个单链表，然后再用栈的相关操作。 以下是一个可能的实现方式： package main import "fmt" // 定义一个Node结构体， ......
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合
树上的最大权连通块：一种换根动态规划与贪心算法的结合 在计算机科学中，树是一种非常特殊的数据结构，不仅因为它们在存储数据时的效率，还因为它们提供了一种非常直观且强大的方式来解决各种问题。今天，我们将探讨一种特殊类型的问题，即在一棵树中找到一个特殊的子集或连通块，该子集中的节点至多只能有一个度数大于k ......
动态规划——树形DP 学习笔记
动态规划——树形DP 学习笔记 引入 前置知识：树基础。 树形 DP，即在树上进行的 DP，最常见的状态表示为 \(f_{u,\cdots}\)，表示以 \(u\) 为根的子树的某个东东。 本文将讲解一些经典题目（树的子树个数、树的最大独立集、树的最小点覆盖、树的最小支配集、树的直径、树的重心、树的 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | OpenResty中间件
1.什么是OpenResty OpenResty是一个基于Nginx与Lua的高性能Web平台，其内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。 OpenResty通过汇聚各种设计精良的Nginx模 ......
串的模式匹配-KMP算法
一个古老的模式匹配算法。 优点在于不需要回溯主串指针。 在整个匹配过程中，只需要从头到尾扫描主串一次，方便处理那种大文件。 具体实现方法是对子串进行预处理，求得next数组。 这个数组记录的信息是：如果子串的当前比较位与主串不匹配，那么接下来应该把子串的哪个位与主串的当前位（因为主串指针不回溯 所以 ......
2023/10/12 学习笔记2
一、信号与数制转换 1.1 信号相关概念 1.1.1 信息： 不同领域对信息有不同的定义，一般认为信息是人们对现实世界事物的存在方式或运动状态的某种认识。 表示信息的形式可以是数值、文字、图形、声音、图像及动画等。 1.1.2 数据： 数据是用于描述事物的某些属性的具体量值。 1.1.3 信号： 信 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
10.12算法
最大子序和给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例 1： 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。示 ......
【2023年新版】40套BIM+GIS项目案例合集，中建中铁中交企业内部学习资源免费领取
最近有很多做工程的朋友想要学习BIM+GIS技术，向我询问相关的学习资源和资料。他们面临的普遍问题是不知道如何入门，找到的资料很多，但是很多却用不上。 为了解决大家的问题，我们团队花了近一个月的时间，精心整理了一份实用的BIM+GIS学习资料合集，包含五个模块，超过上千份资料。 这份合集包含了常用的 ......
计算机的数值转化与网络的IP地址分类与地址划分
数值转换 数字系统由来 远古时代是没有数字系统非位置化数字系统: 罗马数字 (I-1、II-2、III-3、IV-4、V-5、VI-6、VII-7、VIII-8、IX-9、X-10) 位置话数字化系统分为 二进制;八进制;十进制;十六进制 数制 计数的方法，指用一组固定的符号和统一的规则表示数值的方 ......
python+playwright 学习-61 Playwright 和 Selenium 的区别是什么？
前言 最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么？有同学可能之前学过 selenium 了，再学一个 playwright 感觉有些多余，可能之前有项目已经是 selenium 写的了，换成 playwright 需要时间成本，并且可能有未知风险。也有同学之前可能没 ......
达梦空间数据学习（四）
获取Y坐标ST_Y(geometry) 和X坐标ST_X(geometry) select dmgeo2.ST_X(geom),dmgeo2.ST_Y(geom) ,to_char(dmgeo2.ST_AsText(geom)) from dmpoint; ST_Equals(geometry)—— ......
java面向对象学习
java面向对象学习 封装 封装是面向对象编程中的一种重要概念，它指的是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，并通过访问修饰符来控制对这些数据和方法的访问权限。 封装的目的是隐藏类的内部实现细节，只暴露必要的接口给外部使用，从而提高代码的安全性和可维护性。 下面是一个简单的例子，演示了如何使用封装来 ......
TSINGSEE青犀视频AI分析/边缘计算/AI算法·厨师帽检测功能——多场景高效运用
在餐饮厂房等场景中，为保障食品安全与卫生，后厨操作人员规范着装要求是必不可少的。由于后厨温度较高，环境较为恶劣，很多后厨人员为自身方便不按照规定佩戴厨师帽和着厨师服，为切实解决此问题，TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽/厨师服检测算法即可从容解决。 TSINGSEE青犀智能分析网关厨师帽厨师服检 ......
java算法之排序算法大全
①排序 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
达梦空间数据学习（三）
几何对象存取函数 ST_GeometryType(geometry) —— 返回几何图形的类型 ST_CoordDim(geometry) —— 返回几何图形的维数 ST_SRID(geometry) —— 返回几何图形的空间参考标识码 ST_AsText(geometry)——获取几何体对象的 w ......
网络流笔记
前言 粗略地讲一下吧，大概能理解就行 理论部分借鉴了 oi-wiki ，有问题欢迎指出 网络流 网络是一个特殊有向图 $G=(V,E)$ ，特殊在于有源点 $s$ 和汇点 $t$ 首先网络流图中每条边 $(u,v)$ 都有一个容量 $c(u,v)$ 介绍流函数 $f(u,v)$ ，指 $u$ 到 $ ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Nginx中间件
一、Nginx是什么？Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月 ......
Prompt Engineering学习经验
参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务，不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息，指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀，别名[王者] 和平精英， 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
博学谷学习记录 自我总结 用心分享 | Spring Cloud高阶应用与原理
概述: 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。实际上，Sp ......
vite学习笔记
深入浅出vite 1、前端构建工具的痛点 模块化方面，提供模块加载方案，并兼容不同的模块规范。 语法转译方面，配合 Sass、TSC、Babel 等前端工具链，完成高级语法的转译功能，同时对于静态资源也能进行处理，使之能作为一个模块正常加载。 产物质量方面，在生产环境中，配合 Terser等压缩工具 ......
Scala学习（二）函数入门
一、基础知识 1、定义 函数名 参数 函数体 返回值age自动判断为int类型 2、只要函数体不包含递归语句，scala就可以推断出返回类型 3、如果是单行函数，可以省略{}。如 def sayHello(name: String ,age: Int) = printf("haha"+name) 4 ......
大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析等专业的数据源网站——案例数据下载
现在的大学计算机开设了下面的几个方向： 大数据、数据挖掘、机器学习、数据分析 但是，上面的 数据分析方向推荐入门书： ......
串模式匹配-BF算法
一种暴力的串匹配算法。 指定主串中查找的起始位置。用两个指针分别遍历主串和子串，如果到达串尾就结束。 当遇到子串与主串不匹配时，通过把主串指针回溯到当前起始字符的下一个字符来重新开始匹配。 实现代码如下。 #include<iostream> using namespace std; #define ......