学习网络 算法fasterrcnn深度
Pollard-Rho 算法
Miller-Rabin 素性检测 部分内容摘自 题解 P4718/论 Miller-Rabin 算法的确定性化 - It's LUNATIC time!) 根据费马小定理，若 \(p\) 为素数，那么对于 \(1 \leq a < p\)，都有 \(a^{p-1} \equiv 1 \pmod p ......
AI算法平台及智能视频智能分析系统在高速公路场景中的智能化应用
一、行业背景 当前高速公路视频联网运行监测体系的建设思路，主要是改变过去烟筒式的建设模式，搭建以视频数据为核心的视频综合管理云服务中台，在全面汇聚基础数据的基础上通过数据智能支撑各部门和公司的应用需求。当前面临的建设需求如下： 1）交通流量大：日常交通流量大，尤其是重大节假日的交通流量已超过设计流量 ......
关于算法竞赛中标识符命名的几点建议
头图 引言 标识符命名，一个 OIer 每天都在做，却基本从未在意过的操作。 好的命名，既可以提高自己的调试效率，也可以提高代码可读性。 方便自己，也方便别人。 如果你觉得自己的代码不是很美观，又觉得码风已经定型，不如继续往下看，说不定可以让你的码风更进一步。 欢迎 @ 你身边有需要的朋友。 （注： ......
强连通分量学习笔记
# 强连通分量学习笔记 ## 一.定义 在有向图G中,如果两个顶点u,v间有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从ｖ到ｕ的有向路径,则称两个顶点强连通,如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图,有向非强连通图的极大强连通子图,称为强连通分量. ## 二.taojian算法 (时间复杂度为 ......
垃圾识别系统python+TensorFlow+网页界面+算法模型
1. 简介 本项目使用Python编程语言进行开始，并基于TensorFlow搭建算法网络模型，对五种常见的垃圾种类进行训练最后达到一个识别精度较高的模型。然后使用Django作为WEB后端框架，开发一个网页端的可视化操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 2. 效果图片 3. 演示视频 a ......
C++ - STL算法
5 STL- 常用算法 概述: 算法主要是由头文件<algorithm> <functional> <numeric>组成。 <algorithm>是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及到比较、 交换、查找、遍历操作、复制、修改等等 <numeric>体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算 ......
达梦空间数据学习（二）
示例演示 --点（POINT） drop table if exists dmpoint; create table dmpoint(name varchar(100),geom ST_Point); insert into dmpoint VALUES ('p1',dmgeo2.ST_PointF ......
达梦空间数据学习（一）
DMGEO系统包 DMGEO系统包以 DM8 的对象数据类型为基础，构造空间数据对象类型，以第三方开源几何处理函数库 geos，proj，sfcgal 为运算基础，将其封装为 liblwgeom 数据库，实现对空间数据类型的几何计算。DMGEO2相比于 DMGEO 系统包增加了新的空间数据类型及几何 ......
使用 KubeSkoop exporter 监测和定位容器网络抖动问题
本次分享是对 KubeSkoop 项目的网络监测能力的重点介绍，主要介绍了 KubeSkoop exporter 所拥有的指标，以及日常使用和排查问题的一般方法，能够帮助您更好的使用本项目，对网络进行观测和问题排查。 ......
浅谈视频智能分析预警 事件识别算法硬件智能分析网关V2版的功能 及其智能分析网关V1版的区别
智能分析网关V1版本和智能分析网关V2版本相比，不仅在硬件外观上有所改变，而且在算法类别上也增加了一些新的内容。因此，今天我们将重点介绍智能分析网关V2版本的相关特性。 智能分析网关V2是一种先进的数据处理设备，它融合了云计算、物联网和人工智能技术，主要应用于工业生产环境中的数据采集、预处理、分析和 ......
安装windows11时卡在网络连接界面无法继续进行系统配置的处理方法
1、问题描述：windows11安装后第一次开机,系统在联网界面出现如下图情况，无法继续下一步。 2.解决方法 1、断电重启电脑2、按 shift + F10 弹出管理员命令行窗口3、输入 oobe\bypassnro 回车，电脑重启4、在到联网界面时，点击“我没有Internet连接选项”就可以继 ......
类欧几里得算法
快速求解 \[f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\left \lfloor \frac{ai+b}{c} \right \rfloor \]若 \(\max(a,b)\ge c\) \[设 s_0(n)=n+1,s_1(n)=\frac{n(n+1)}{2},s_2(n)=\frac{n ......
深度学习中的样本不平衡问题
1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......
10.11算法
买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任 ......
谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版)
谈谈"求线段交点"的几种算法(js实现,完整版) "求线段交点"是一种非常基础的几何计算, 在很多游戏中都会被使用到. 下面我就现学现卖的把最近才学会的一些"求线段交点"的算法说一说, 希望对大家有所帮助. 本文讲的内容都很初级, 主要是面向和我一样的初学者, 所以请各位算法帝们轻拍啊 嘎嘎 引用 ......
机器学习教程
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺 ......
SQL 语句 增删改查、边学习边增加中..... 这一部分为select
SQL语句按照最大的类别分为 1、增加 insert 2、删除 delete https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/17756654.html 3、修改update 4、查询 select : https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/ ......
算法解析：LeetCode——机器人碰撞和最低票价
摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......
opengl学习之一
reference: 1. GLFW: Window guide 2. GLFW基础知识及窗口创建 - 知乎 (zhihu.com) 3. LearnOpenGL - Hello Window ......
Java算法之动态规划详解
①动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、经济、 ......
什么是PMP里的项目网络图（进度网络图或依赖性网络图）？
PMP（项目管理专业）是由项目管理协会（PMI）颁发的专业资质。在项目管理的知识体系中，项目网络图（也称为进度网络图或依赖性网络图）是一个关键的工具。它用于表示项目活动之间的依赖关系，帮助项目经理确定项目的关键路径，从而准确估算项目的总持续时间并有效地监控项目进度。 项目网络图主要包括以下要素： 活 ......
NEXTCLOUD开发文档学习笔记－之加载源码
VSCODE打开NEXTCLOUD源码时，因为DOCKERFILE里面有一条安装nvm的命令，而安装NVM需要从国外下载Install.sh,受国内网络环境影响，执行“curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/inst ......
ORB-SLAM3学习笔记
在 IMU 初始化之前和之后，ORB-SLAM3 的坐标系的定义是不同的： 初始化之前：坐标系基于第一帧图像。它的定义完全基于视觉信息。Z轴正向视深度，X轴和 Y轴与图像平面对齐。 初始化之后：一旦 IMU 初始化成功，坐标系会调整以适应一个“世界坐标系”，其中重力方向定义为 Z轴负方向。这样，X轴 ......
《信息安全系统设计与实现》第六周学习笔记
第十一章 EXT2 文件系统 EX2文件系统数据结构 创建虚拟硬盘 mke2fs [-b blksize -N ninodes] device nblocks 虚拟磁盘布局 Block#0:引导块 超级块 Block#1 容纳整个文件系统的信息 超级块的重要字段： u32 s_inodes_coun ......
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别
加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别 加密算法常见问题（一）：ECB和CBC模式的区别_sm4 ecb和cbc_Liaqi333的博客-CSDN博客 ......
【安全学习之路】Day44
距离上次《逆向工程核心原理》隔得远了点，并不是没继续看下去，一直没什么时间写博客，读得一些章节没什么营养的我就跳过了，现在从x64处理器开始。 x64处理器 64位 64位系统当中的内存地址变为64位，使用64位大小的指针。如寄存器等基本单位也变成了64位的。 内存 虚拟内存的实际大小实际上是16T ......
《算法学习专栏》——DP问题之线性DP
2023年10月10日 更新于2023年10月10日 一、前言 本栏，为线性DP，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到线性DP的题目，也能加进来，不断完善。 二、线性DP 2.1 目前的模型： 数字三角形模型 最长上升子序列模型 2.2 目前解决的问题： 可以解决路径上 ......
基于扩频的数字视频水印嵌入和检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在MPEG压缩标准中，数据流是以多路复合流的格式存储和传输的。多路复合流由音频流和视频流复合组成。多路复合流的基本单位时包，而一个包由三个组组成。组分为视频组和音频组，在此只介绍视频组。它采用分层的语法定义，每一 ......
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 路径规划在机器人、自动驾驶等领域中具有重要应用。Q-learning是一种经典的强化学习算法，可以用于解决路径规划问题。本文介绍了基于Q-learning的路径规划算法，该算法可以在未知环境中学习最优路径，具有广 ......