学习网络 算法fasterrcnn深度
深度学习在机器视觉中的应用与优势
深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展,它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势: 图像分类: 深度学习模型如卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征,从而在识别和分类图 ......
安防监控视频AI智能分析网关V4离岗检测算法配置步骤来啦
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行 ......
Qt学习随笔-3、QMainWindow
1 QMainWindow 1.1 菜单栏 最多只能有一个 1.1.1 创建菜单栏,通过QMainWindow类的menubar()函数获取主窗口菜单栏指针 QMenuBar * bar = MenuBar(); 1.1.2 setMenuBar(bar); 1.1.3 创建菜单:QMenu * f ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (110)-- 算法导论10.2 1题
一、用go语言,单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现?DELETE 操作呢? 文心一言: 在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置 ......
图论路径学习指南
前置芝士 Dijkstra算法 朴素法O(n^2+m) //cpp int n,m; const int N=1001; int dist[N]; bool vis[N]; int e[N][N]; int dijkstra(){ memset(dist,0x3f,sizeof(dist)); di ......
Django实战项目-学习任务系统-用户注册
接着上期代码框架,开发第2个功能,用户注册,在原有用户模型基础上,增加一个学生用户属性表,用来关联学生用户的各种属性值,这个属性表是参考网络小说里系统属性值设计的,方便直观了解用户的能力高低,等级以及积分值等信息。 第一步:编写第二个功能-用户注册 1,编辑模型文件: ./mysite/study_ ......
浅析森林烟火AI检测算法的应用及场景使用说明
一、方案背景 现有的森林防火监测系统落后,以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主,存在巡护范围有限、巡护效率低等问题,建立健全的森林防火风险预警体系,实现对森林、林场等场景的全天候智能自动监测、火情预警,及时发现森林火灾并辅助决策,是当前林业管理的重要任务。 二、方案概述 旭帆科技基于视频监控技术、AI ......
canvas之基础知识学习
1. 介绍 canvas 是 HTML5 新增的标签,用来在网页上绘制图像 3. 基本使用 3.1 创建 canvas 标签 canvas 标签默认为 300 * 150 的行内块元素,大小的设置可以使用 width 和 height 属性设置, 但不能使用 css 控制大小 <canvas id= ......
【HarmonyOS】元服务服务卡片网络开发
【关键字】服务卡片、元服务、API6、网络请求、图片加载 一、API6服务卡片Java代码中如何进行网络请求? API6服务卡片基于FormAbility,一般元服务默认工程中的FormAbility就是MainAbility。由于FormAbility是Java语言编写的,可以使okhttp进行 ......
【Python深度学习】目标检测和语义分割的区别
在计算机视觉领域,语义分割和目标检测是两个关键的任务,它们都是对图像和视频进行分析,但它们之间存在着明显的区别。本文将通过图像示例,详细阐述语义分割和目标检测之间的差异。 ......
从机器学习到深度学习知识体系梳理
这几天看到一本书《从机器学习到深度学习(基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战)》 感觉非常适合AI知识架构的搭建,在这里记录一下,其实里面还有非常棒的细节,比如: 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具,感觉这个思路非常好可以用自己的 ......
学习笔记:斜率优化
引入 有时候 我们会遇见一些 dp 式子 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_i)(j\leq i-1) \]这些式子和 \(j\) 没有任何关系 可以前缀处理最小值 \(O(n)\) 快速解决 但是有些式子是这样的 \[f_i=\min(f_j+a_i\times b_j+c_i ......
Vue学习笔记(八):Vue脚手架
Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具,使用Vue脚手架(vue-cli)可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步(仅第一次执行): 下载npm,npm(node package manager)是nodejs下的包管理工具,后续下载、管理vue包都得通过npm进行,下载地址如下 ......
2023年最全得软件测试工程师 学习知识架构体系
一、Python编程入门到精通 二、接口自动化项目实战 三、Web自动化项目实战 四、App自动化项目实战 五、一线大厂简历 六、测试开发DevOps体系 七、常用自动化测试工具 八、JMeter性能测试 只有不断超越自己的勇气,才能让梦想破茧而出 ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
学习笔记426—keras中to_categorical函数解析
keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说,to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果: from keras.utils.np_utils ......
学习笔记425—train_test_split 函数介绍
train_test_split 函数介绍 在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下: X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......
10.10算法
爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 示例 1: 输入:n = 2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 2: 输入:n = 3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1. ......
学习笔记424—%matplotlib inline的作用
%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令(magic command),用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时,它会告 ......
go语言学习与应用日志
title: go语言学习与应用日志 date: 2023-10-02 15:55:48 tags: [go] categories: go 记录go语言学习与应用日志 Proxypool - WebFuzzSub 审查所有使用这个类型的站点,需要定期去维护。 安装步骤: 1.安装 go insta ......
网络影视资源 - IPTV直播之电视台直播源
title: 网络影视资源 - IPTV直播之电视台直播源 date: 2023-10-05 15:29:01 tags: [IPTV, 网络影视资源] categories: IPTV description: 直播源,自用直播源 背景 IPTV (Internet Protocol televi ......
学习笔记423—41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单
41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识,充实自我 掌握一项工具,让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股,轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处,原创不易,谢谢支持 话不多说,先看策略的最终表现: 2017年12月到201 ......
SWUST 排序算法性能研究实验报告
一、 实验内容及目的 实验内容: 分析合并排序、快速排序、堆排序在不同规模数据、不同数据下的性能。 实验目的: 深入理解合并排序、快速排序、堆排序的思想,掌握三种排序的排序方法,对三种排序进行算法分析,通过与算法比较,体会三种排序算法的优缺点,进而了解在何种情况下使用何种算法。 分析的指标: 在相同 ......
PostgreSQL学习(1)
安装PostgreSQL sudo apt install postgresql postgresql-contrib # 如果您需要特定版本,请使用“postgresql-12”或类似版本,替换“postgresql”: postgresql-contrib软件包包含了一些有用的扩展和附加功能。 ......
NTP网络授时服务器与NTP网络时钟服务器的区别与联系
NTP网络授时服务器与NTP网络时钟服务器的区别与联系 NTP网络授时服务器与NTP网络时钟服务器的区别与联系 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要:5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求,需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智能时 ......
js之基础算法案例
1 判断是闰年还是平年 算法:能被4整除且不能整除100的为闰年 或者能够被 400 整除的是闰年 // 接收用户输入 var year = prompt('请您输入年份:'); if (year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0) { a ......
算法戴高乐计划-03篇-题目
LCP 07. 传递信息 小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏,游戏规则如下: 有 n 名玩家,所有玩家编号分别为 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的编号为 0 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家(也可能没有)。传信息的关系是单向的(比如 A 可以向 B 传信息,但 B 不能向 A ......
网络通信
网络通信 1. Web服务器 1.1 web服务器简介 Web服务器又称WWW服务器、网站服务器等。 特点 使用HTTP协议与客户机(浏览器)进行信息交流 不仅能存储信息,还能在用户通过web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序 该服务器可安装在UNIX、Linux、Windows等操作系统上 著 ......
C++算法之旅、09 力扣篇 | 常见面试笔试题(上)算法小白专用
算法学习笔记,记录容易忘记的知识点和难题。详解时空复杂度、50道常见面试笔试题,包括数组、单链表、栈、队列、字符串、哈希表、二叉树、递归、迭代、分治类型题目,均带思路与C++题解 ......
如果在没有网络的情况下,不能使用 yum 命令,
如果在没有网络的情况下,不能使用 yum 命令,只能通过解压 tar 文件进行收到安装,如:nginx-1.22.1.tar.gz 此方式不会自动生成 nginx.service 文件,如何配置 nginx 服务开机自启动呢? Nginx 服务启动命令如下: /usr/local/nginx/sbi ......