学习网络 算法fasterrcnn深度

m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法,可以自动学习图像中的特征,并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下: 深度神经网络模型:在宠物狗种类识别系统中,使用深度神经 ......
学习网络 宠物狗 深度 种类 界面

[算法分析与设计] 2. 斐波那契堆及其应用

一个优先队列需要支持的操作有 insert 插入元素 \(x\)。 find-min 返回最小的元素。 delete-min 删除最小的元素。 decrease-key 将一个元素 \(x\) 减小 \(k\)。\(k \geq 0\)。 常用于实现优先队列的数据结构是堆。 需要注意的是,小根堆需要 ......
算法

OSPF路由 与 ISIS路由 与路由学习对比

转载请注明出处: 1.OSPF 路由学习规律 OSPF使用链路状态数据库(Link State Database)来存储网络拓扑信息。每个OSPF路由器通过交换链路状态更新(Link State Updates)来了解整个网络的拓扑,并根据收到的链路状态更新构建自己的链路状态数据库。 OSPF路由学 ......
路由 OSPF ISIS

深度学习(cudnn加速)

cudnn为网络每一卷积层选最优实现方法,加速网络训练。 设置如下: torch.backends.cudnn.benchmark = True 加速条件如下: 1. 输入数据在训练过程中一般不变化。 2. 数据量较大,并可以同时加载到GPU内存中。 3. 训练次数比较多。 ......
深度 cudnn

【学习笔记】悬线法

悬线法可以用来解决给定矩阵极大子矩阵问题。 洛谷 P4147 玉蟾宫 这题本质上就是给定一个矩阵,有一些格不能选,求能选的最大的子矩阵大小,可以用悬线法来解决。 悬线,指的是从某一点向上出发,不穿过任何障碍格的垂直线段。比如下图中的几条悬线: 有一个结论:最大子矩阵一定可以通过某条悬线向左右拓展而成 ......
笔记

iris数据集-训练神经网络

#第一步,import import tensorflow as tf #导入模块 from sklearn import datasets #从sklearn中导入数据集 import numpy as np #导入科学计算模块 #import keras from tensorflow impo ......
神经网络 神经 数据 网络 iris

C#堆排序算法

前言 堆排序是一种高效的排序算法,基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆:将待排序数组构建成一个最大堆,即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换:将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位 ......
算法

案例2 网络设备初始化及Console端口密码认证

1. 华为设备 <Huawei> <Huawei>system-view [Huawei]user-interface console 0 [Huawei-ui-console0]authentication-mode password [Huawei-ui-console0]set authent ......
端口 网络设备 案例 密码 Console

中医学习记录8-《伤寒论》

中医学习记录8-《伤寒论》 一、要义 经典处方,黄金比例 二、核心 六经辨证 同证同治 对症下药 三、太阳病 中风:桂枝汤 伤寒:麻黄汤 温病:葛根汤 ......
伤寒论 伤寒 中医

自然科学课程进行情境感知学习活动的渐进式提示方法

(A Progressive Prompting Approach to Conducting Context-Aware Learning Activities for Natural Science Courses) Advance Access publication on 21 Februa ......
渐进式 情境 自然 课程 科学

搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境

环境: Win11 22H2 需要的安装包: Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
深度 Pytorch2 Anaconda Pytorch Pycharm

组合数学习笔记

一些式子 \[(1+x)^\alpha=\sum_{i=0}\binom{\alpha}{i}x^i\\ \binom n k=\frac n k \binom {n-1}{k-1}\\ \binom n k=\binom n{k-1}+\binom {n-1}{k-1}\\ \binom n m ......
笔记

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集

8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析,可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下: \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如,包含了四个单词的一个文本序列的概率是: \[P( ......
深度 模型 Pytorch 语言 数据

JNI学习笔记

1. 使用Java程序调用C++函数步骤 创建包含本地方法的Java类: package org.example; public class HelloWorld { static { System.loadLibrary("HelloWorld"); } public native void pr ......
笔记 JNI

深度学习(判断cuda是否可用)

安装完pytorch、cuda和cudnn之后,可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
深度 cuda

Java网络编程基础

Java网络编程基于TCP/UDP协议的基础之上,TCP/IP协议是一个协议簇。里面包括很多协议的,UDP只是其中的一个, 之所以命名为TCP/IP协议,因为TCP、IP协议是两个很重要的协议,就用他两命名了。那么首先我们先介绍一下TCP和UDP的特点: 1.TCP(Transmission Con ......
网络编程 基础 网络 Java

C++系列十:日常学习-范围库Ranges

目录前言介绍举例: 前言 不错麽 内容参考 https://zh.cppreference.com/w/cpp/ranges Chatjpt 总结注意点: 确保你的C++编译器支持C++20标准 包含 ranges 头文件 views的操作是惰性的,它们不会立即执行,而是在需要时计算。这意味着你可以 ......
范围 Ranges

ST表学习笔记

ST表学习笔记 st表是一种的数据结构。运用倍增思想,可以维护 RMQ (区间最值问题),预处理 \(O(N\log N)\) ,查询 \(O(1)\) 。 以求区间最大值为例。 预处理 用一个二维数组 \(f[j][i]\) 来存储一定区间内的最大值,其中 \(j\) 表示区间长度为 \(2^{j ......
笔记

使用人工神经网络训练手写数字识别模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集(共四个) http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
神经网络 人工 模型 神经 数字

shadows+proxychains多级代理链实现网络隔离的主机上网

文中所有的shadows替换为shadows连接ocks *在可上网的机器****Test-Internet (192.168.2.53)**** 上配置* ## 下载shadows安装包: **git clone -b master https://github.com/shadows/shado ......
proxychains 主机 shadows 网络

.net C# 流量限制令牌桶算法工具类

流量限制令牌桶算法工具类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace ......
令牌 算法 流量 工具 net

Tarjan算法求强连通分量 <笔记与补充>

pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频:形象的例子,基础 先贴Tarjan的板子: vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......
分量 算法 笔记 Tarjan lt

整除分块学习笔记

模型 求 \(\large\sum^{n}_ {i=1} \lfloor{\frac{n}{i}}\rfloor\) 假设 \(n\) 等于 10,我们可以列出下表: \(\ i\) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 \(\frac{10}{i}\) 10 5 3 2 2 1 1 1 1 1 ......
笔记

Rust安装及学习资料

目录官网包管理Rust 程序设计语言通过例子学 Rust在线运行安装rustup升级Rust卸载Rust创建项目 官网 https://www.rust-lang.org/zh-CN/ 包管理 https://crates.io/ Rust 程序设计语言 https://kaisery.github ......
学习资料 资料 Rust

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (109)-- 算法导论10.1 7题

七、用go语言,说明如何用两个队列实现一个栈,并分析相关栈操作的运行时间。 文心一言: 在Go语言中,我们可以用两个队列(queue1和queue2)实现一个栈。以下是实现代码: package main import "fmt" type Queue struct { items []int } ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

HarmonyOS网络管理开发—Socket连接

简介 Socket连接主要是通过Socket进行数据传输,支持TCP/UDP/TLS协议。 基本概念 ● Socket:套接字,就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。 ● TCP:传输控制协议(Transmission Control Protocol)。是一种面向连接的、可 ......
网络管理 HarmonyOS Socket 网络

SSM,Spring Boot和Redis学习中出错的问题

1. Spring 1.1 Spring事务 事务隔离级别是数据库自带的,与Spring无关 √ Spring自己实现了一套与数据库无关的事务机制 × @Transactional注解主要是针对数据的增加、修改、删除和查询进行事务管理 × 1.2 Spring的Session会话 Session会话 ......
Spring 问题 Redis Boot SSM

Qt学习随笔-2、Qt中的对象树、坐标系、信号和槽

1 对象树 1.1 当创建的对象在堆区的时候,如果指点的父亲是QObject派生下来的类或QObject子类派生下来的类,可以不用管理释放的操作,将对象会放入对象树中。 1.2 一定程度上简化了内存回收机制。 2 Qt中的坐标系 2.1 左上角为(0,0)点 2.2 x以右为正方向 2.3 y以下为 ......
坐标系 坐标 随笔 信号 对象

网络流模板--zhengjun

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll=long long; const int N=1e5+10,M=2e5+10,Inf=1e9; namespace Flow{ const ll INF=1e18; const int V=N ......
zhengjun 模板 网络

学到了,原来 gzip 是种`连续分块`的压缩算法

作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 我想要表述的是:假设有 10 mb的数据使用 gzip 算法来压缩。 有这样可能的做法: 分配 10mb 的缓冲区,一次压缩 10mb 分配 1mb 的缓冲区 ......
算法 gzip